一、安徽软件业呈产业化发展态势（论文文献综述）
李彩侠[1]（2021）在《生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响研究》文中提出经济“新常态”时期,制造业人口红利丧失,且面临发达国家高端制造回流及中低端制造分流的双重夹击,“中国制造”持续疲软。为此,李克强总理指出,新时代转变制造业发展模式及培育增长新动能的关键在于提升制造业TFP。生产性服务业作为制造业价值链上的重要中间投入品,在工业经济向服务经济过渡的全球浪潮中,两业的协同集聚特征日益明显,也已成为优化地区产业布局的重要发展模式,在经济提档升级的重要关口,积极推动生产性服务业与制造业协同集聚发展,促进集聚外部经济效应的发挥是中国制造业TFP提升、经济高质量发展的重要抓手。因此,本文在梳理既有文献及回顾相关理论的基础上,深入剖析了生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响机理。实证方面,借助中国2009-2018年30个省级行政区（不含西藏、港澳台地区）的行业数据,首先利用区位熵相对差异指数及DEA-Malmquist方法分别测算了两业协同集聚水平及TFP指数,并在此基础上,构建经典计量模型,采用全面FGLS回归从全样本及分样本视角实证检验生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响,研究发现:（1）中国生产性服务业与制造业协同集聚水平整体较高,且地区及行业异质性明显。东部地区两业协同集聚水平显着高于全国均值,且约为中西部地区的两倍。分行业来看,信息传输、计算机服务和软件业与制造业的协同集聚水平相对较高,而租赁和商业服务业与制造业的协同集聚优势则尚不明显。（2）制造业TFP指数除2009-2010年外,其余年份皆大于1,总体呈增长态势;中西部地区制造业TFP水平较为接近且略高于东部地区。（3）生产性服务业与制造业协同集聚可显着促进制造业TFP提升,且技术进步及技术效率均为TFP提升的驱动因素,但相比之下,技术效率其起主要贡献作用。分地区结果显示,中西部地区两产业协同集聚对TFP的拉动作用略大于东部地区,分行业来看,科学研究、技术服务和地质勘查业与制造业协同集聚对制造业TFP的促进作用最强,租赁及商务服务业次之,交通运输、仓储和邮政业则最小。鉴于此,本文为促进制造业TFP提升,经济高质量增长提出几点对策建议:坚持协同集聚发展理念,提升协同集聚质量;因地制宜,实施差别化发展战略;加大创新投入,实现核心技术自主可控。
李梦雅[2]（2021）在《基于DEA-Tobit模型的我国数字经济发展效率研究》文中研究指明作为近年来人类社会发展进程中出现的新的经济形态,数字经济通过运用各种信息技术,极大程度地推动了我国经济的发展。在人们越来越普遍关注数字经济发展的情况下,分析数字经济发展效率,探究显着影响数字经济发展效率的因素,对于提高数字经济发展质量,优化数字经济资源配置都有重要意义。针对上述问题,本文运用2014-2019年面板数据,围绕我国各地区数字经济发展效率进行研究,主要工作有:首先,通过梳理国内外对数字经济的相关研究,明确数字经济及其发展效率的内涵,把数字经济定义为以信息技术为基础,以现代信息网络为主要载体,实现信息通信技术融合应用,利用现代信息通信基础设施,使得各行各业的业务流程、交易方式等各种活动实现数字一体化,从而创造更多价值、推动经济发展的新的经济形态。数字经济发展效率为数字经济活动中产出和投入的比率,能够对数字经济发展质量进行衡量的一个量化标准,体现了数字经济发展的质量;其次,围绕投入和产出两个方面,构建了数字经济发展效率评价指标体系,运用DEA模型分别从静态和动态角度对我国数字经济发展效率进行综合评价分析;然后,基于相关经济理论提出影响数字经济发展效率的基本假设,并利用Tobit模型进行了实证检验。最后,根据模型运算结果,提出针对性的,能够有效促进数字经济高质量发展的意见及建议。通过研究,本文主要得出了以下结论:（一）从静态效率来看,我国大部分地区数字经济发展综合技术效率偏低,有较大提升空间,并且地区间存在差异,其中东、中、西部之间的差异不大,东北地区的效率显着较低;（二）从动态效率来看,2014-2019年间,我国数字经济发展全要素生产率总体呈上升趋势,并且这一上升趋势主要是受到了技术效率不断提升的拉动作用,从区域上来看,中部、西部和东北的全要素生产率上升明显,而东部地区的全要素生产率为发展趋缓;（三）从影响因素上来看,能够促进数字经济发展效率提升的因素有地区经济发展水平、从业规模、基础设施渗透情况,而投资规模、人力资本水平对数字经济发展效率产生负向的影响。
吴利琰[3]（2021）在《长江经济带数字经济发展水平测度研究》文中指出数字经济作为新时代重要新兴经济形式之一,且其发展动向备受国际关注。数字经济在社会发展和产业升级中发挥着重要作用,结合近期政府对数字经济的支持力度,可以充分说明数字经济已经成为全球经济增长的新着力点,因此深入探究数字经济发展特征与发展规律,了解其发展机制,进而评价其发展水平,有利于为各地区发展数字经济提供理论基础,为实现经济高质量增长进一步提供重要的实践依据。长江经济带作为数字经济发展的中坚力量,发挥其数字经济的航向标作用,积极响应政府加强数字长江发展的号召,深入研究数字经济发展水平与变化趋势将具有重要的现实意义。本文以长江经济带11省市为研究对象,对长江经济带数字经济发展水平与差异趋势进行定量分析,具体内容如下:首先,本文在对国内外有关数字经济的文献梳理整合的基础上,确定数字经济研究内容,并系统阐述研究的理论基础,包括技术-经济范式理论、经济发展理论、空间相互作用理论。其次,本文在以往学者研究的基础上,结合对长江经济带数字经济实际发展概况的分析,在技术-经济范式理论的框架上构建数字经济发展水平测度指标体系,并对初始指标体系进行筛选与检验,以保证其精简独立。再次,在利用熵值法赋予指标权重后,本文对2014-2018年长江经济带11省市的数字经济发展水平进行综合测度的研究基础上发现,五年内长江经济带数字经济发展水平呈现先升后降的发展趋势,长江经济带上中下游地区数字经济发展水平依次递增;对各个省市数字经济发展水平分四个维度进行分析,发现数字技术层对整体发展贡献最大,各维度的发展水平同样呈现先升后降的趋势;利用聚类分析初步揭示长江经济带数字经济发展的地区差异,结果表明长江经济带数字经济呈现集聚性发展,自东向西大致分为三个阶梯,且发展水平依次递减;在测算出数字经济发展水平的基础上,本文依次通过极差、标准差、变异系数、基尼系数系统分析整个长江流域经济带数字经济时序差异演化,研究发现长江经济带数字经济发展绝对差异和相对差异逐年减少;本文又通过探索性空间数据分析方法对长江经济带数字经济测度指标体系的进行空间分异特征分析,利用全局空间自相关性与局部空间自相关性分析揭示长江经济带的空间关联性,结果表明空间分布格局不均衡,长江经济带数字经济发展水平呈现陡坡式走向,形成了由西南内陆向东部沿海地区递增的空间格局,此外长江经济带数字经济发展在空间上具有正向显着自相关性,局部空间关联结构相对稳定。最后,本文根据以上实证分析的结论,从自身特性、协同发展、创新驱动和政策体系四个方面对长江经济带数字经济发展提出科学合理的政策性建议。
丁鹏玉[4]（2020）在《中国应急产业竞争力及发展演化研究》文中提出随着社会经济的日益繁荣,全球也进入了突发公共事件的高发期。而应急产业则是应急响应和应急管理系统中应对突发公共事件的重中之重,大力推动应急措施产业的发展,是增强社会应对突发事件综合能力的关键最佳途径,有利于人民生命健康和社会安定和谐。然而,作为在各类突发事件中提供有效预防与应急准备、监测与预警、处置与救援等措施和手段的应急产业,在国内关于其发展和竞争力的研究还相对匮乏,对其中内在演化规律和外在发展形势的分析明显不足,很大程度上制约了国内应急产业的健康发展。因此,有必要深入研究我国的应急产业的行业发展和管理机制,服务于我国应急救援能力的提升和保障。本研究根据现有国内政府层面关于应急产业的分类标准,将应急产业分为感知和预警、预防和防护、救援和处置等三类。基于资源配置理论和产业竞争理论,从市场规模与预测、产业结构与产业链、社会共识和发展速度等四个方面分析了我国应急产业的发展情况,并从政策、经济、社会和技术等环境层面探明了我国应急产业的运行特点。并以此构建了基于“钻石模型”的我国应急产业竞争力评价体系。主要从生产要素、需求条件、支持产业与相关产业和战略结构与竞争对手等四个方面分析了我国应急产业的构成因素。建立了我国应急产业竞争力评价体系框架和相应的评价指标,形成了我国应急产业竞争力评价模型的理论分析模型。并从占有率、显示性比较和技术转化能力分析了我国应急产业的竞争实力,从产业运行状态、技术投入强度和产业竞争力变动分析了我国应急产业的竞争潜力。本研究基于系统动力学,建立了我国应急产业发展的系统动力学仿真模型,对中国应急储备能力和相关行业的可持续发展进行了综合分析。通过2017—2025年十年间的应急产业发展规模仿真结果,着重分析了应急产业发展影响因素中的技术支出、宣教支出、预备费、医疗卫生支出和公共安全支出等方面的敏感度,同时对我国应急产业的发展前景进行了预测。研究发现:（1）应急产业产值对科学技术支出是敏感的,公共财政支出中科学技术支出的增加能够显着促进应急产业的发展;（2）应急产业产值对应急宣教支出是不敏感的,公共财政支出中应急宣传教育支出比例的变化对应急产业发展的影响很小;（3）应急产业产值对预备费是敏感的,预备费比例的增加能够显着促进应急产业的发展;（4）应急产业产值对医疗卫生支出是不敏感的,公共财政支出中医疗卫生支出比例的变化对应急产业发展的影响很小;（5）应急产业产值对公共安全支出是不敏感的,公共财政支出中公共安全支出比例的变化对应急产业发展的影响很小;（6）在2017—2025年的十年间,应急产业的产值将从最初设定值10000亿元增长至20434—23768亿元之间,增幅达到一倍左右。最后,本研究从政府层面和市场层面分别提出了促进应急产业发展的政策建议。具体来说,政府层面要坚持政府主导下的市场化管理,以公共安全需求引导应急产业发展方向。同时,市场层面要强化我国应急产业发展基础,完善应急产业发展的支撑条件,坚持推行四轮驱动型科技创新路径,全面提升应急产业核心竞争力。
蓝国姣[5]（2020）在《中部地区数字经济发展水平的统计测度研究》文中研究表明数字经济是信息时代飞速发展的新的经济发展形态,近年来逐渐成为全球关注的重要经济模式。数字经济的发展对社会经济转型升级、重构产业结构、改善社会制度等具有重要意义。我国的数字经济存在着巨大的发展潜力,那么认清当前数字经济的发展现状,了解发展中存在的问题和障碍,更有利于导向和规划数字经济未来的发展,为其提供决策支撑。首先,本文根据国内外学者对数字经济的研究,对相关着作进行梳理总结,结合当前数字经济发展趋势及特征,把数字经济定义为是以数字化的知识和信息为基础,以现代信息通信基础设施为载体,在数字技术主导下,从根本上改变各行业的生产和交易方式,使得生产及经营管理活动、生活消费活动实现数字一体化的新的经济发展形态。然后,基于数字经济的测度理论,从数字基础设施、数字产业发展、数字融合应用以及数字经济发展环境四个角度出发,构建中部地区数字经济发展水平的测度指标体系,采用熵权法对中部六省数字经济的发展总体状况进行了测度。最后,基于测度结果和相关统计数据,从数字经济发展的四个具体方面及其具体指标的贡献度,以及发展态势角度,对中部六省数字经济的发展情况进行了评估,并总结了发展中的优势及不足。研究结果表明:（1）数字基础设施建设方面各不足之处阻碍了中部数字经济整体的发展;（2）数字产业发展状态较好,极大地推动了中部数字经济的发展;（3）融合应用方面,个人应用程度较低,企业信息化进程较慢,都极大地限制了中部数字经济的发展。（4）政策环境和人才环境对数字经济整体的发展占主导作用。根据评估结论,从政策扶持、人才培养以及优势角度,提出了促进中部地区数字经济发展的建议。要发挥好政府的导向作用,依托宏观经济政策引导数字经济健康发展;制定特色数字经济发展政策,引导各省市加速数字经济发展脚步;制定法律法规,引导个人和企业积极应用数字技术;加大政府扶持力度,保障数字环境健康。本文在前人的基础上,特别对中部地区的数字经济进行测度。并尝试加入了政策环境人才环境相关指标,发现发展环境主导着中部数字经济的发展。而人才环境好不等于整体发展强,发挥出人才的关键作用才是要点。
陈丹[6]（2019）在《新时代背景下中国产业结构调整研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,我国经济发展取得了举世瞩目的成就,创造了年均GDP增速近10%、人均GDP增速约9%的高速增长“奇迹”。从产业结构的发展程度上来看,我国农业现代化水平显着提升,工业发展进入到了工业化中后期阶段,第三产业迅猛发展,劳动力就业比重从1978年的12.2%上升至2017年的44.9%,超过第一、二产业,成为拉动经济增长、吸收就业的主力军。然而,随着长期以来推动我国经济高速增长的人口红利、资源红利和改革红利的逐渐消失,加之受到2008年全球金融危机的影响,在短期波动和中长期下行的双重压力下,我国经济增长呈现出了明显的放缓态势,2011年我国经济结束了10%的高速增长速度,转而进入增速换挡期。2014年习近平总书记在河南考察时的讲话首次将经济增速放缓的态势判定为我国经济进入了“新常态”,2017年党的十九大报告在继经济发展进入“新常态”后,针对国内外发展环境的变化,进一步做出了“中国特色社会主义进入了新时代”的判断。本文以新时代为背景,围绕“中国产业结构调整”这一主题开展研究,全文共八章,主要划分为五个部分。第一部分是本文研究的前提和理论基础,包括第1章绪论、第2章国内外文献综述和第3章新时代背景下中国产业结构调整的理论分析,本部分阐述了本文研究的背景,国内外现有研究成果及产业结构相关概念、演进规律等,并在前人理论研究成果的基础上,结合中国特色社会主义新时代的研究背景,提出了现阶段我国产业结构调整的新要求、新目标、新路径、新方式和新方向,构建出本文研究的理论框架,为后文的研究分析奠定理论基础。第二部分是新时代背景下中国产业结构现状与问题分析,包括第4章新时代背景下中国三次产业间结构现状与问题分析和第5章新时代背景下中国三次产业内部结构现状与问题分析,本部分全面深入的分析了我国产业结构演进历程,新时代背景下我国三次产业间结构现状及第一产业、第二产业和第三产业内部结构现状,揭示了目前我国产业结构存在的主要问题,并对产生问题的原因进行了深层次的剖析,为后文有针对性的提出对策建议奠定基础。第三部分是本文计量分析部分,为第6章新时代背景下中国产业结构调整的方式和方向选择,本部分在前文理论和实践分析的基础上,使用计量模型对新时代背景下我国产业结构调整的方式和方向进行了更加深入、科学的研究和选择,即是对前文理论部分的论证,也是后续提出产业结构调整对策建议的重要依据。第四部分是经验借鉴部分,为第7章主要发达国家产业结构调整的经验借鉴,本部分主要分析了美国、英国、德国、日本主要典型发达国家产业结构演进历程及在金融危机后面对国内外经济形势的变化,为应对本国经济疲软所采取的产业结构调整措施,目的是通过借鉴主要发达国家产业结构调整的先进经验,提出推动我国产业结构调整、实现产业结构优化升级的对策建议。第五部分是本文对策建议部分,为第8章新时代背景下中国产业结构调整的对策建议,旨在提出推动我国产业结构调整、实现产业结构优化升级的对策建议,是本文的结论所在。本文通过研究发现:（1）在新时代背景下,面对国内外经济环境的变化,我国产业结构调整应以工业化为核心,解决产业结构发展不平衡问题;大力发展智能制造业等战略性新兴产业,解决产业结构发展不充分的问题。（2）面对新环境、新发展理念,我国产业结构调整也有了新的目标,即通过产业结构调整促进三产融合、推进区域协调发展、实现产业结构优化升级、满足人民多样化的需求、提高城乡居民收入水平、推动我国国民经济高质量发展。（3）在新时代背景下,要满足产业结构调整新要求、实现产业结构调整新目标,要有新路径和新方式,本文通过理论和实证分析研究发现,现阶段我国产业结构调整需要坚持市场在资源配置中的决定性作用,并充分发挥服务型政府职能。（4）主导产业是实现产业结构调整、推动产业结构优化升级的重要力量,本文通过理论和实证研究分析发现,在新时代背景下,应将制造业,尤其是智能制造业作为推动我国产业转型升级的主导产业。本文可能的创新点在于:（1）从经济学角度对习近平总书记提出的新时代中国特色社会主义思想进行了解读,并在现有产业结构理论的基础上,总结出新时代背景下我国产业结构调整的新要求、新目标,实现产业结构优化升级的新路径、新方式、新方向。（2）基于新时代的研究背景,通过全面、深入的分析我国三次产业间及三次产业内部结构现状、存在的问题及产生问题的原因,揭示出我国产业结构呈现出的新趋势。（3）使用多种计量方法对新时代背景下我国产业结构调整方式和方向进行分析,清晰的界定目前在产业结构调整中政府和市场应该扮演的角色,选择出现阶段可以有效推动产业结构优化升级的主导产业。
朱彦[7]（2019）在《生产性服务业集聚对中国制造业升级的影响研究》文中研究说明改革开放四十多年来,我国经济发展取得了举世瞩目的成绩,当前,中国经济已步入新常态,中国的制造业发展仍然面临着稳增长和调结构的双重困境,面临生产投入要素、中间产品价值链低端锁定和产品附加值不高的双重困境,面临“召回”趋势致使发达国家制造业的“高端回流”与其他发展中国家的“中低端分流”对我国制造业带来的“双向挤压”的双重困境。在此背景之下,十九大报告强调要加快推进建设现代化经济体系,显着增强我国经济质量优势,这就要求加快发展现代服务业,特别是加快发展生产性服务业,促进制造与服务协同发展,这对于提高制造业附加值和竞争力具有重要意义。这一指导意见的提出明确了我国应依托生产性服务业集聚以推动制造业升级的产业发展方向,旨在增强我国制造业的国际竞争力、提升制造产品的附加值和技术含量。在新时代下加快生产性服务业集聚发展,不仅可以在一定程度上缓解我国面临日益严峻的环境和资源约束的发展瓶颈,而且还可以成为引领我国制造业转型升级的重要突破口。因此,深入探讨生产性服务业集聚对制造业升级的影响具有重要理论意义和实践价值。本文综合运用了归纳与演绎、统计与比较、理论与实证相结合的研究方法。在梳理和归纳相关理论和文献的基础上,诠释了生产性服务业集聚对制造业升级的影响机理,并通过构建数理模型验证生产性服务业集聚与制造业升级之间存在的函数关系,以中国现实数据为依托,考察了生产性服务业集聚水平与制造业升级水平演进趋势及时序变化特征,并结合计量分析方法实证检验了生产性服务业集聚对制造业升级的影响规律,得出如下主要结论:第一,生产性服务业集聚水平与制造业升级水平较高,但存在地区差异,主要体现在东部地区高于中部地区和西部地区;第二,生产性服务业集聚对三类制造业升级指数的影响均存在较为显着的正向效应,在促进劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类制造业总体优化的同时还有助于制造业向高级化方向发展与制造业内部变革,但生产性服务业集聚对制造业升级的影响存在明显的地区差异性和行业异质性;第三,东部地区和中部地区的生产性服务业集聚对制造业升级的影响存在“U”型的非线性影响关系,而西部地区的生产性服务业集聚对制造业升级的影响存在明显的负向非线性影响关系;第四,生产性服务业集聚对制造业升级具有一定的正向空间溢出效应;第五,生产制造成本和交易成本是生产性服务业集聚对制造业升级外溢机制的中介变量,但其在细分行业集聚对制造业升级影响的中介效应存在明显行业异质性。本文的研究创新主要体现在:第一,研究视角的创新,本文从制造业结构整体升级、制造业结构高度化、制造业产业内升级三个视角出发,重新审视和理解生产性服务业集聚对制造业升级的影响;第二,深入分析了生产性服务业集聚影响制造业升级的理论机理,并通过构建数理模型来考察生产性服务业集聚对制造业升级影响的作用机制;第三,深入考察了生产性服务业集聚对制造业升级的影响规律,从区域差异、门限特征、空间差异以及外溢机制的中介效应,深入探讨生产性服务业集聚对制造业升级的影响规律和约束机制。
刘传辉[8]（2019）在《数字经济背景下城市群空间经济联系及效应研究》文中研究说明当前,我国经济发展的空间结构正在发生深刻变化,中心城市和城市群正在成为承载发展要素的主要空间形式,研究城市群内部空间经济联系具有重要的理论意义和现实意义。以信息通信技术应用为特征的数字经济迅猛发展,日益成为经济增长和产业转型升级的重要驱动力,深刻改变着人们的生产、生活方式和社会资源的配置方式,国内城市竞相发展数字经济,成为研究城市群空间经济联系的时代背景。数字经济时代,数据和信息的实时交换成为现实,信息要素的快捷流动使要素的空间流动性不断增强,传统意义上的地理空间作用弱化,信息空间得到不断拓展,城市之间的信息流、资金流、人流、物流的形式和效率得以改变,数字经济对城市和城市群空间经济联系带来重大影响。但是,城市群及城市的数字经济发展水平如何衡量?它对城市群全要素生产率、对城市群内部城市空间经济联系究竟带来什么样的影响?这种影响在不同城市、不同城市群间又有何区别?这些都是实践与理论亟待科学分析、深入研究的问题。基于此,本文通过规范分析与实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合,采用熵值法、DEA-Malmquist指数法、面板计量方法、社会网络分析方法、比较分析法等方法,聚焦研究和回答以下四个方面的问题:一是城市群数字经济发展水平及全要素生产率的测算;二是数字经济对城市群全要素生产率的影响;三是数字经济背景下城市群空间经济联系的现状及社会网络效应;四是数字经济对城市群内部城市空间经济联系的溢出效应。本文选取东部、中部、西部地区共六个城市群做深入研究和比较分析,既有较发达的东部地区的长三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群,也有地处中西部地区的中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群。这些城市群数字经济发展水平、发展基础不同,以此为研究对象,有利于客观、准确了解数字经济对我国不同区域城市群空间经济联系的影响,全面认识数字经济影响城市群空间经济联系的规律,更好地指导实践。本文重点从数字经济的视角对城市群内部城市空间经济联系的影响进行了较为系统的分析,主要研究内容如下。本文共分为9章。第1章为绪论,主要对论文的研究背景、研究意义、研究思路、研究内容、研究方法、主要创新与不足等作以介绍。第2章阐述数字经济、城市群、城市群空间经济联系的概念、内涵和特征等,对相关研究文献进行系统梳理和分析。第3章系统梳理了空间联系相关理论、区位理论、马克思主义城市空间理论及本文的理论分析框架。第4章通过熵值法分别测度了2007-2016年六大城市群106个地级市的数字经济指数,对城市群内城市数字经济发展情况进行了动态比较,并利用Arcgis12软件进行可视化处理,综合反映城市群数字经济发展水平及其时空特征。第5章通过DEA-Malmquist指数法测度了六大城市群106个地级市的全要素生产率及其分解,分析了不同城市群及内部城市的TFP时空特征。第6章利用Tobit模型回归分析了城市群数字经济对全要素生产率的影响。第7章基于城市群两两城市之间的关注度表征的信息流数据,运用社会网络分析方法研究了六大城市群内部城市空间经济联系的现状及网络效应,通过相关性分析和回归分析研究了城市群内部城市空间经济联系的时空特征及其影响因素。第8章运用空间分析方法研究了六大城市群全局和局部空间自相关性,使用空间面板计量模型实证分析城市群城市数字经济与经济增长的空间关联性和溢出效应。第9章进行总结并提出有关政策建议。本文的主要结论是:第一,六大城市群数字经济的发展水平横向相比差异较大,纵向相比呈现波动性,城市群内部城市的数字经济发展水平差异较大。第二,城市群全要素生产率整体上提升主要得益于技术效率的改善,其次得益于技术进步。第三,数字经济对城市群的全要素生产率和技术进步在1%水平上具有显着正向影响,对技术效率在10%水平上具有显着负向影响,大部分城市的全要素生产率得到改善。第四,各城市群节点城市的百度指数中心度呈递增趋势,城市网络呈现多中心或单中心的状态;城市群关联度普遍大幅提升,节点城市间基于信息流的经济联系逐步增强;基于百度指数的城市群内部城市间的联系日益密切,且联系强度明显增强。第五,不同城市群空间经济联系的影响因素不尽相同。第六,城市群经济增长呈现显着的空间正相关性,城市群全局空间相关性和局部空间相关性紧密相关。城市群具有空间异质性,但总体上城市群局域性的空间集聚特征相对稳定。第七,数字经济对城市群经济增长空间溢出效应大多存在正的显着影响。本文在研究数字经济对城市群空间经济联系的影响中,做出如下贡献。一是将数字经济纳入城市群空间经济联系的研究视角。有别于有些文献单纯研究城市群空间联系或从国家、省域层面研究数字经济,本文基于数字经济的时代背景,选取东、中、西三个区域的6个城市群、共106个地级市的数据样本,实证分析数字经济对城市群TFP及空间联系的溢出效应、网络效应的影响,为数字经济、城市群空间联系和新经济地理学等交叉研究提供了新视角。二是提供了城市群及城市数字经济发展水平的测度参考,并验证了数字经济会提升城市群全要素生产率的假设。从现有文献和研究来看,很少有对城市群数字经济发展水平进行测度研究的,而随着数字经济的迅猛发展及对城市群影响的日益深化,极其需要对此深入研究并做出回答。本文在这方面作了一定的工作,运用熵值法计算分析了2007-2016年长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群106个地级市的数字经济指数、排名及其时空分布特征,为研究城市群及其城市数字经济发展水平提供测度参考;运用DEA-Malmquist指数法计算了六大城市群106个地级市的全要素生产率,并通过Tobit模型检验了数字经济对城市群全要素生产率TFP及其分解技术进步TE、技术效率EFF的影响,结果显示数字经济有利于城市群全要素生产率的提升。三是立体呈现了数字经济背景下城市群内部城市之间的空间经济联系及影响因素。本文从数字经济对城市群全要素生产率的影响,对城市群经济增长的空间溢出效应,以及基于百度指数的城市群空间经济联系特征及网络效应等方面深入分析了数字经济背景下城市群内部城市之间的空间经济联系及影响因素。特别是基于百度指数表征的信息流数据,运用社会网络分析方法对长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群的空间联系及网络效应进行了实证分析,并运用Ucinet6软件和QAP相关分析法分别对六大城市群基于百度指数表示的城市空间联系矩阵和影响因素矩阵进行QAP相关性检验,并利用QAP回归分析了城市群空间联系的影响因素。四是为不同区域、不同城市群发展数字经济、加强城市群空间联系提供理论依据和参考。本文引入空间因素对数字经济背景下城市群空间经济联系进行了实证分析,运用空间分析方法和空间计量模型实证分析了长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群的空间联系,检测了六大城市群全局空间自相关和局部空间自相关的情况和六大城市群城市数字经济与经济增长的空间关联性和溢出效应。
高智[9]（2019）在《装备制造业与高技术服务业融合发展研究》文中指出改革开放40年来,中国经济在历经高速增长后已逐渐步入中高速增长的“新常态”,正面临着经济增速换挡、结构优化升级和发展动力转换的多重挑战。与此同时,中国的制造业发展也面临着新的契机,即以往依靠劳动与资源密集型产品的优势实现增长的发展方式已难以为继,中国制造业已步入依靠创新引领,向中高端转型的关键历史时期。而装备制造业作为为国民经济各部门提供生产设备的重要部门,其发展水平以及产品的技术含量对中国制造业乃至整个国民经济的现代化都将起到十分重要的作用。从现实来看,中国是一个名副其实的装备制造大国,装备制造业的产值已连续7年位居世界第一。但中国的装备制造业依然存在技术设备落后、生产方式粗放、自主创新能力差等诸多问题,“大而不强”的困局使中国的装备制造业长期处于全球价值链低端,这也大大限制了中国制造业整体向中高端的迈进。因此,在新的历史阶段,不断突破我国装备制造业的发展瓶颈,提升我国装备制造业的综合竞争力,树立中国制造的“技术标杆”以实现我国装备制造业由大向强的转变成为十分重要的命题。不同产业之间存在广泛的经济技术联系,因此,装备制造业实现转型升级的动力不仅来自产业内部,也来自产业外部与本产业具有密切联系的其他产业。此外,随着经济和技术的不断发展,产业形态和产业之间的关系也在不断发生变化,这也为装备制造业转型升级提供了新的契机。自20世纪70年代开始,产业融合逐渐成为产业发展的趋势,不同产业间的技术、产品、业务等传统产业边界逐渐模糊甚至消融,并在此基础上不断形成新的产业业态,成为经济增长最具有活力的动力与源泉。在这一背景下,生产性服务业不断融入制造业价值链当中,制造业的价值也越来越多的从传统的制造环节向服务环节转移,制造业与生产性服务业已成融合发展趋势。而作为生产性服务业重要组成的高技术服务业,由于其知识和技术密集的特征,已逐渐成为技术创新的重要载体,日益成为引领其他产业技术进步和结构升级的重要经济部门。那么,装备制造业与高技术服务业融合发展是否能够突破装备制造业的发展瓶颈以实现中国装备制造业由大向强转变?基于此,本文从理论和实证方面展开了如下工作:理论方面,本文以产业融合理论为基础,探究了装备制造业与高技术服务业的融合前提、动因、路径、过程与影响因素,理清了装备制造业与高技术服务业融合发展的机制;在此基础上,结合产业转型升级等相关理论对装备制造业与高技术服务业融合效应进行拓展分析,深入探究装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业全要素生产率和创新效率的影响机制,构建起了装备制造业与高技术服务业融合发展的“融合机制→融合效应”的完整理论分析框架。实证方面,利用中国2007-2016年30省（市）的经验数据,运用耦合评价法测度了我国装备制造业与高技术服务业的融合水平,并运用面板Tobit模型和空间杜宾模型实证检验了装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业的全要素生产率提升效应和创新效率提升效应。最后,基于理论和实证分析,提出了推动我国装备制造业与高技术服务业融合、促进装备制造业转型升级的政策建议。经过系统的理论分析与实证分析,本文主要得出以下结论:理论方面:（1）装备制造业与高技术服务业的产业特性决定了两个产业之间存在高度的产业关联,这成为两大产业融合发展的前提。在此基础上,受市场因素、技术因素以及制度因素的驱动,两大产业逐渐出现融合发展的趋势。装备制造业与高技术服务业的产业融合存在技术融合、产品融合和管理融合三大路径。这三大路径本身相互影响,相互促进,共同推动装备制造业与高技术服务业之间的产业融合不断深化。最终,在三大融合路径的综合作用下,会形成两种融合结果,分别为新产业的诞生和原产业的升级。此外,从中观视角来看,不同区域装备制造业与高技术服务业融合水平也受当地两大产业的自身条件影响,这些影响因素主要包括产业规模、产业结构、产业绩效和制度文化四个方面。（2）装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业存在全要素生产率提升效应和创新效率提升效应,这两大效应共同促进了装备制造业转型升级。装备制造业与高技术服务业融合对装备制造业的全要素生产率提升效应主要通过制度变革和技术变革两大机制实现:两大产业融合将不断改进装备制造业的管理制度和组织模式,降低装备制造业获取中间服务和生产技术的交易成本,从而有利于技术效率改进,实现全要素生产率提升;两大产业融合使装备制造业不断获得先进的外部技术供给,并通过学习效应对自身生产技术不断进行改进,从而有利于前沿技术进步,实现全要素生产率提升。装备制造业与高技术服务业融合对装备制造业的创新效率提升效应主要通过创新效应、制度效应、配置效应和协同效应四大机制实现:两大产业融合有利于技术扩散外溢和人力资本提升;有利于制度文化融合和交易成本降低;有利于资源优化配置,扩大研发投入;有利于创新要素整合,形成两大产业的协同创新体系,最终实现创新效率提升。实证方面:（1）中国装备制造业与高技术服务业已出现明显的融合发展趋势,多数省（市）两大产业融合水平不断上升,发展势头良好。但总体而言,两大产业融合水平依然不高,呈现“金字塔型”的分布特征。从区域上看,中国装备制造业与高技术服务业融合水平存在明显的区域差异,总体上呈现东部>东北>中部>西部的阶梯式发展特点,从年均增长率来看,则呈现出中部>东部>西部>东北的特征。（2）装备制造业与高技术服务业融合发展的确可以通过制度变革和技术变革的双重机制,分别对装备制造业的纯技术效率和技术水平产生显着的正向影响,从而促进全要素生产率的提升。其中,装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业纯技术效率的促进作用存在一定滞后效应,因而两大产业融合之初,主要通过技术进步效应促进装备制造业全要素生产率增长;而随着时间推移,当期技术进步效应减退,产业融合的全要素生产率提升效应转而主要来源于纯技术效率的提升效应。（3）装备制造业创新效率与两大产业的融合水平均存在“空间依赖性”,在分析直接效应时,装备制造业与高技术服务业融合发展的确可对装备制造业创新效率产生显着的正向影响,这与理论预期相符;但考虑空间效应时,装备制造业与高技术服务业融合发展则对装备制造业创新效率存在显着的负向溢出效应,这主要与我国经济发展阶段有关。最后,依据研究结论,为更好的促进中国装备制造业在产业融合背景下实现转型升级,本文提出了四个方面的政策建议:构建多元产业政策体系,营造良好的制度环境;强化促进高技术服务业发展的政策导向,发挥产业引领作用;积极引导装备制造业转型,建立政府R&D支持的长效机制;把握产业融合趋势,结合区域经济发展特点对装备制造业与高技术服务业的发展予以差别化指导。本文的贡献和可能的创新主要体现在三个方面:一是视角方面,本文以装备制造业与高技术服务业融合发展为视角,将制造业与生产性服务业融合问题进一步细化和深化,有助于增强产业融合理论在实际应用中的解释力;二是理论方面,本文结合产业融合、产业转型升级相关理论,构建了装备制造业与高技术服务业融合发展的“融合机制→融合效应”的完整分析框架,对现有产业融合理论做出了补充和完善。三是实证方面,本文构建了新的装备制造业与高技术服务业融合发展指标体系,使两大产业融合水平时间和空间双重维度的分析成为可能。
王媛媛[10]（2019）在《智能制造发展的国际比较与中国抉择》文中认为当前移动互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,并加速向制造业渗透,制造业领域将迎来一场智能化革命,进而引发新一轮的工业革命。美欧等发达国家和地区纷纷出台应对新工业革命和智能制造的发展战略。我国也迎来新工业革命和转变经济发展方式的历史交汇期,由此提出以智能制造作为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,进而建设制造强国的发展目标。因此,研究智能制造这一主导新工业革命发展的新型制造模式具有重要意义。本文以智能制造作为研究对象,以马克思技术进步及资本有机构成理论、熊彼特和新熊彼特学派技术创新及演化经济学等理论为研究基础,运用系统分析、实证分析、比较分析以及实地调查等研究方法,对智能制造进行全面而深入的研究。主要研究内容包括:一是,探索智能制造发展演化的机理及其技术-经济范式。对智能制造的内涵、产生动力、生产组织模式创新以及技术-经济范式进行分析;二是,对智能制造发展的关键基础性产业——集成电路、智能传感器、高档数控机床、工业机器人以及软件和信息技术服务业的全球发展态势进行比较分析;三是,对G20国家智能制造发展水平进行实证分析。在投入产出分析方法基础上,建立“制造业智能化指数”衡量智能制造发展水平,并进行国别和分行业的比较分析;四是,对美国、德国、日本智能制造发展的典型模式进行分析、比较,并得出有益的经验借鉴。首先对其智能制造赖以发展的国家创新体系和创新政策演变进行分析,其次对其推动智能制造发展的具体政策措施进行深入研究,再次对这三个国家智能制造的发展模式进行比较,分析异同点,并得出可供我国借鉴的有益经验;五是,分析我国智能制造发展的现状。从顶层设计、标准体系建设、基础产业发展、企业以及地方政府推动等方面分析我国智能制造发展取得的进展和成就,同时剖析了中国智能制造在发展基础、创新能力、推进机制、企业主体引领、政策规划以及人才等方面存在的问题,明确努力的方向;六是,提出我国智能制造发展的创新路径和对策。即要以建设制造强国为目标的智能制造发展导向;建设政府引领、产业界主导、研究机构和大学紧密合作的智能制造创新网络;要涵盖重要战略性新兴产业的智能制造发展领域;以及实施面向不同发展优势和水平的差异化发展战略。总之,发展智能制造是我国实现技术跃升及经济实力赶超的重要契机,应密切关注和研究新工业革命发展趋势以及智能制造技术-经济范式发展演化特征,把握各国智能制造发展的态势、能力水平以及具体的推进战略,同时深入了解我国智能制造发展的优劣势,构建与我国经济社会发展相适应的智能制造发展路径和政策体系,抓住机遇加快发展,早日实现制造强国的目标和国家实力的历史性跨越。
二、安徽软件业呈产业化发展态势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、安徽软件业呈产业化发展态势（论文提纲范文）
（1）生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于产业集聚的研究 |
| 1.3.2 关于全要素生产率的研究 |
| 1.3.3 关于产业集聚对全要素生产率影响的研究 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生产性服务业 |
| 2.1.2 产业协同集聚 |
| 2.1.3 全要素生产率 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 产业关联理论 |
| 2.2.2 产业协同理论 |
| 2.2.3 集聚外部性理论 |
| 2.2.4 价值链理论 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 产业协同集聚影响制造业TFP的机理分析 |
| 3.1 生产性服务业与制造业协同集聚产生的效应 |
| 3.1.1 知识溢出效应 |
| 3.1.2 竞争效应 |
| 3.1.3 规模经济效应 |
| 3.1.4 专业化效应 |
| 3.2 产业协同集聚影响制造业TFP的作用路径 |
| 3.2.1 产业协同集聚通过技术进步影响制造业TFP |
| 3.2.2 产业协同集聚通过技术效率影响制造业TFP |
| 3.3 小结 |
| 第四章 产业协同集聚及制造业TFP测度分析 |
| 4.1 产业集聚测度方法及选择 |
| 4.2 生产性服务业与制造业协同集聚水平测度 |
| 4.2.1 产业协同集聚指数构建 |
| 4.2.2 样本数据说明 |
| 4.2.3 生产性服务业与制造业协同集聚测算结果及特征分析 |
| 4.3 全要素生产率测度 |
| 4.3.1 全要素生产率测度方法说明 |
| 4.3.2 指标选取及数据处理 |
| 4.3.3 制造业TFP测度结果及特征分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 产业协同集聚对制造业TFP影响的实证分析 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.1.1 面板模型构建 |
| 5.1.2 变量选取与数据说明 |
| 5.1.3 数据来源及描述性统计 |
| 5.2 实证结果与分析 |
| 5.2.1 相关检验 |
| 5.2.2 回归结果分析 |
| 5.2.3 稳健性检验 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 坚持协同发展理念,提升协同集聚质量 |
| 6.2.2 因地制宜,实施差别化发展战略 |
| 6.2.3 加大创新投入,实现核心技术自主可控 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）基于DEA-Tobit模型的我国数字经济发展效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 国内研究文献综述 |
| 1.2.2 国外研究文献综述 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 论文结构及技术路线 |
| 1.3.1 论文结构 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 数字经济发展效率相关理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 数字经济 |
| 2.1.2 数字经济发展效率 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 经济发展理论 |
| 2.2.2 投入产出理论 |
| 2.2.3 资源最优分配理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 效率评价模型选取及指标体系构建 |
| 3.1 模型选择 |
| 3.2 模型介绍 |
| 3.2.1 CCR模型 |
| 3.2.2 BCC模型 |
| 3.2.3 DEA-Malmquist指数模型 |
| 3.3 数字经济发展效率评价指标体系构建 |
| 3.3.1 指标体系的构建原则 |
| 3.3.2 指标选取 |
| 3.3.3 数据来源 |
| 3.3.4 我国数字经济发展投入产出现状分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国数字经济发展效率综合评价分析 |
| 4.1 基于DEA-BCC模型的我国数字经济发展效率分析 |
| 4.1.1 综合技术效率分析 |
| 4.1.2 纯技术效率分析 |
| 4.1.3 规模效率分析 |
| 4.1.4 综合分析 |
| 4.2 基于DEA-Malmquist指数的我国数字经济发展全要素生产率分析 |
| 4.2.1 数字经济发展全要素生产率的纵向分析 |
| 4.2.2 数字经济发展全要素生产率的横向分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 数字经济发展效率影响因素研究 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.2 指标选取及数据来源 |
| 5.3 模型选择及介绍 |
| 5.4 基于Tobit模型的数字经济发展效率的影响因素研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 提高数字经济发展效率的建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（3）长江经济带数字经济发展水平测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、述评 |
| 第三节 研究思路和研究内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 研究方法和创新点 |
| 一、研究方法 |
| 二、创新点 |
| 第二章 相关基本理论 |
| 第一节 数字经济相关理论 |
| 一、数字经济内涵与特征 |
| 二、数字经济发展基础与规律 |
| 第二节 技术-经济范式理论 |
| 第三节 空间相互作用理论 |
| 第三章 长江经济带数字经济发展现状分析 |
| 第一节 数字化基础整体规模与政策环境 |
| 第二节 长江经济带数字化技术创新现状 |
| 一、数字技术投入 |
| 二、数字技术产出 |
| 三、数字技术转化影响 |
| 第三节 长江经济带数字产业发展情况 |
| 一、数字产业化 |
| 二、产业数字化 |
| 第四章 长江经济带数字经济发展水平评价指标体系构建 |
| 第一节 指标体系构建原则 |
| 第二节 初始评价指标体系依据 |
| 第三节 初始评价指标体系构建 |
| 第四节 指标体系的筛选与检验 |
| 一、指标数据来源 |
| 二、相关性分析筛选 |
| 三、全局主成分分析筛选 |
| 四、指标体系的检验 |
| 第五节 主要指标解释 |
| 一、数字基础 |
| 二、数字技术 |
| 三、数字产业 |
| 四、数字应用 |
| 第五章 长江经济带数字经济发展水平实证分析 |
| 第一节 数据来源与处理 |
| 第二节 研究方法与研究模型 |
| 一、熵权法 |
| 二、基于联系向量“垂面”距离的改进TOPSIS多属性决策方法 |
| 第三节 长江经济带数字经济发展水平综合分析 |
| 一、长江经济带数字经济发展水平总体分析 |
| 二、长江经济带数字经济发展水平各维度分析 |
| 三、长江经济带数字经济发展水平聚类分析 |
| 第四节 长江经济带数字经济发展水平时空分析 |
| 一、研究方法 |
| 二、长江经济带数字经济发展时序差异演化 |
| 三、长江经济带数字经济发展空间分异特征 |
| 四、长江经济带数字经济发展空间关联分析 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（4）中国应急产业竞争力及发展演化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路、方法和创新点 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 研究框架与技术路线图 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 应急产业的概念内涵 |
| 2.1.1 应急产业的基本概念 |
| 2.1.2 应急产业与相关概念的辨析 |
| 2.2 应急产业的类型划分 |
| 2.2.1 基于概念范畴的分类 |
| 2.2.2 基于产业形态的分类 |
| 2.2.3 基于应急环节的分类 |
| 2.3 应急产业的现状和特征 |
| 2.3.1 应急产业发展现状 |
| 2.3.2 应急产业的一般性 |
| 2.3.3 应急产业的特殊性 |
| 2.4 应急产业管理的国内外对比 |
| 2.4.1 国外应急产业管理 |
| 2.4.2 国内应急产业管理 |
| 2.5 相关理论基础 |
| 2.5.1 战略管理理论 |
| 2.5.2 可持续发展理论 |
| 2.5.3 资源配置理论 |
| 2.5.4 产业竞争力理论 |
| 2.6 文献述评 |
| 3 我国应急产业的发展现状与运行环境 |
| 3.1 我国应急产业的发展情况 |
| 3.1.1 我国应急产业市场规模分析 |
| 3.1.2 我国应急产业集聚和产业链分析 |
| 3.1.3 发展应急产业成为共识 |
| 3.1.4 应急产业的发展加快 |
| 3.2 应急产业的运行环境分析 |
| 3.2.1 政策环境 |
| 3.2.2 经济环境 |
| 3.2.3 社会环境 |
| 3.2.4 技术环境 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于钻石模型的应急产业竞争力研究 |
| 4.1 我国应急产业竞争力分析 |
| 4.1.1 生产要素分析 |
| 4.1.2 需求条件分析 |
| 4.1.3 支持产业与相关产业分析 |
| 4.1.4 战略结构和竞争对手分析 |
| 4.1.5 机遇与政府作用分析 |
| 4.2 中国应急产业竞争力评价模型 |
| 4.2.1 中国应急产业竞争力评价模型构建原则 |
| 4.2.2 基于“钻石模型”的我国应急产业竞争力评价体系框架 |
| 4.2.3 基于“钻石模型”的我国应急产业竞争力评价指标解释 |
| 4.2.4 基于“钻石模型”的我国应急产业竞争力评价模型理论分析 |
| 4.3 我国应急产业竞争力评价分析 |
| 4.3.1 我国应急产业竞争实力 |
| 4.3.2 我国应急产业竞争潜力 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 我国应急产业发展的系统动力学仿真 |
| 5.1 明确系统边界 |
| 5.2 确定因果关系 |
| 5.3 绘制系统流图 |
| 5.4 确定模型方程式 |
| 5.5 模型有效性检验 |
| 5.6 应急产业发展的系统边界要素敏感度分析 |
| 5.6.1 科学技术支出的敏感度分析 |
| 5.6.2 应急宣教支出的敏感度分析 |
| 5.6.3 预备费的敏感度分析 |
| 5.6.4 医疗卫生支出的敏感度分析 |
| 5.6.5 公共安全支出的敏感度分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 促进我国应急产业发展的相关建议 |
| 6.1 政府层面的政策建议 |
| 6.1.1 坚持政府主导下的市场化管理 |
| 6.1.2 明确应急产业发展定位 |
| 6.1.3 倡导应急相关产业协同发展 |
| 6.2 市场层面相关建议 |
| 6.2.1 强化我国应急产业发展基础 |
| 6.2.2 坚持推行四轮驱动型科技创新路径 |
| 6.2.3 全面提升应急产业核心竞争能力 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）中部地区数字经济发展水平的统计测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外数字经济研究综述 |
| 1.2.2 国内数字经济研究综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 研究特色和不足 |
| 1.4.1 研究特色 |
| 1.4.2 创新和不足之处 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 数字经济的概念界定 |
| 2.1.1 数字经济的涵义 |
| 2.1.2 数字经济的特征 |
| 2.2 数字经济发展水平测度理论 |
| 2.2.1 国外相关测度理论 |
| 2.2.2 国内相关测度理论 |
| 2.2.3 测度方法 |
| 第三章 数字经济发展水平指标体系的构建 |
| 3.1 数字经济指标设计 |
| 3.1.1 构建理论 |
| 3.1.2 构建原则 |
| 3.2 指标体系的设计及数据来源 |
| 3.2.1 指标设计 |
| 3.2.2 指标解释及数据来源 |
| 3.3 数据处理及指标权重确定 |
| 3.3.1 数据处理 |
| 3.3.2 指标权重确定 |
| 3.4 数字经济发展水平指数计算 |
| 第四章 中部地区数字经济发展水平的综合评价 |
| 4.1 中部地区数字经济发展总体情况分析 |
| 4.1.1 数字基础设施分析 |
| 4.1.2 数字产业分析 |
| 4.1.3 融合应用分析 |
| 4.1.4 发展环境分析 |
| 4.2 中部地区各省数字经济发展横向分析 |
| 4.2.1 各省数字经济发展总指数分析 |
| 4.2.2 各省数字基础设施指数分析 |
| 4.2.3 各省数字产业指数分析 |
| 4.2.4 各省融合应用指数分析 |
| 4.2.5 各省发展环境指数分析 |
| 第五章 研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）新时代背景下中国产业结构调整研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.2.1 研究的理论意义 |
| 1.2.2 研究的现实意义 |
| 1.3 研究的方法 |
| 1.3.1 规范分析法 |
| 1.3.2 实证分析法 |
| 1.3.3 投入产出法 |
| 1.4 基本结构与主要内容 |
| 1.5 主要创新点及不足 |
| 1.5.1 主要创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 产业结构界定 |
| 2.1.2 产业结构调整影响因素 |
| 2.1.3 产业结构调整方式选择 |
| 2.1.4 产业结构发展水平测度 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 产业结构调整目标 |
| 2.2.2 产业结构调整影响因素 |
| 2.2.3 产业政策有效性争论 |
| 2.2.4 最优产业结构测算 |
| 2.2.5 主导产业选择 |
| 2.2.6 产业结构调整方式 |
| 2.2.7 三次产业内部结构调整 |
| 2.3 国内外文献评述 |
| 2.3.1 研究文献评价 |
| 2.3.2 本文拓展方向 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 新时代背景下中国产业结构调整的理论分析 |
| 3.1 基本概念的界定 |
| 3.1.1 中国特色社会主义新时代的基本概念 |
| 3.1.2 产业、产业结构与产业结构调整的基本概念 |
| 3.2 产业结构调整一般理论 |
| 3.2.1 产业结构演进的一般规律 |
| 3.2.2 产业结构演进的主要模式 |
| 3.2.3 产业结构调整的评价指标 |
| 3.3 新时代中国特色社会主义产业结构调整理论 |
| 3.3.1 新时代中国特色社会主义思想关于产业结构调整的论述 |
| 3.3.2 新时代背景下中国产业结构调整的新要求 |
| 3.3.3 新时代背景下中国产业结构调整的新目标 |
| 3.3.4 新时代背景下中国产业结构调整的新路径 |
| 3.3.5 新时代背景下中国产业结构调整的新方式 |
| 3.3.6 新时代背景下中国产业结构调整的新方向 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新时代背景下中国三次产业间结构现状与问题分析 |
| 4.1 进入新时代前中国三次产业结构演进历程 |
| 4.1.1 改革开放前特殊的“工业化”阶段 |
| 4.1.2 改革开放后从纠正失衡到均衡发展阶段 |
| 4.1.3 本世纪以来重工业化阶段 |
| 4.2 新时代背景下中国三次产业间结构变化新趋势 |
| 4.2.1 产业产值结构逐渐实现高度化 |
| 4.2.2 产业要素配置结构日趋合理化 |
| 4.2.3 产业发展动力结构以技术创新为主 |
| 4.2.4 产业组织结构不断趋于优化 |
| 4.2.5 产业区域布局结构日渐协同化 |
| 4.3 当前中国三次产业间结构存在的问题及原因 |
| 4.3.1 中国三次产业间结构存在的问题 |
| 4.3.2 中国三次产业间结构存在问题产生的原因 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 新时代背景下中国三次产业内部结构现状与问题分析 |
| 5.1 新时代背景下中国第一产业内部结构现状与问题 |
| 5.1.1 第一产业结构现状 |
| 5.1.2 第一产业结构存在的问题 |
| 5.1.3 第一产业结构存在问题产生的原因 |
| 5.2 新时代背景下中国第二产业内部结构现状与问题 |
| 5.2.1 第二产业结构现状 |
| 5.2.2 第二产业结构存在的问题 |
| 5.2.3 第二产业结构存在问题产生的原因 |
| 5.3 新时代背景下中国第三产业内部结构现状与问题 |
| 5.3.1 第三产业结构现状 |
| 5.3.2 第三产业结构存在的问题 |
| 5.3.3 第三产业结构存在问题产生的原因 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 新时代背景下中国产业结构调整的方式和方向选择 |
| 6.1 新时代背景下中国产业结构调整方式选择 |
| 6.1.1 变量的选取 |
| 6.1.2 模型的建立 |
| 6.1.3 实证分析 |
| 6.1.4 实证分析结论 |
| 6.2 新时代背景下中国产业结构调整方向选择 |
| 6.2.1 模型的设定 |
| 6.2.2 数据的选取 |
| 6.2.3 影响力系数分析 |
| 6.2.4 感应度系数分析 |
| 6.2.5 赫希曼判别基准分析 |
| 6.2.6 实证分析结论 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 主要发达国家产业结构调整经验借鉴 |
| 7.1 美国产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.1.1 美国产业结构调整演进历程 |
| 7.1.2 美国产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.2 英国产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.2.1 英国产业结构调整演进历程 |
| 7.2.2 英国产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.3 德国产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.3.1 德国产业结构调整演进历程 |
| 7.3.2 德国产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.4 日本产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.4.1 日本产业结构调整演进历程 |
| 7.4.2 日本产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 新时代背景下中国产业结构调整对策建议 |
| 8.1 多措并举,有效推动产业结构优化升级 |
| 8.1.1 高度重视市场决定性作用 |
| 8.1.2 充分发挥服务型政府职能 |
| 8.1.3 贯彻落实供给侧结构性改革 |
| 8.2 以乡村振兴战略为契机,推动农业现代化发展 |
| 8.2.1 深化农业供给侧结构性改革 |
| 8.2.2 加大农业基础设施建设力度 |
| 8.2.3 加快农业创新驱动速度 |
| 8.2.4 促进农业产业链条延伸 |
| 8.3 以第四次工业革命为机遇,推动工业向4.0 迈进 |
| 8.3.1 充分发挥政府职能 |
| 8.3.2 积极化解产能过剩 |
| 8.3.3 实施创新驱动战略 |
| 8.3.4 加强国际交流合作 |
| 8.4 以中国制造2025 为指引,推动制造业向智能化发展 |
| 8.4.1 政府全面统筹规划 |
| 8.4.2 加大财政支持力度 |
| 8.4.3 完善创新体系建设 |
| 8.4.4 坚持绿色发展理念 |
| 8.5 统筹协调,推动现代服务业快速发展 |
| 8.5.1 健全发展机制体制 |
| 8.5.2 加大政策支持力度 |
| 8.5.3 推动科技创新建设 |
| 8.5.4 实施一地一策方案 |
| 8.5.5 加大宣传力度 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（7）生产性服务业集聚对中国制造业升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业集聚理论 |
| 2.1.2 产业升级理论 |
| 2.1.3 生产性服务业和制造业融合发展相关理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 生产性服务业的相关研究 |
| 2.2.2 制造业升级的相关研究 |
| 2.2.3 生产性服务业集聚与制造业升级 |
| 2.3 对已有文献的总结性述评 |
| 第三章 生产性服务业集聚对制造业升级影响的理论机理 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 生产性服务业集聚 |
| 3.1.2 制造业升级 |
| 3.2 生产性服务业集聚对制造业升级影响的机制分析 |
| 3.3 生产性服务业集聚对制造业升级影响的数理分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 生产性服务业集聚与制造业升级的现状分析 |
| 4.1 生产性服务业集聚的发展现状 |
| 4.1.1 生产性服务业集聚的总体发展水平 |
| 4.1.2 生产性服务业集聚的地区发展水平 |
| 4.2 制造业升级的发展现状 |
| 4.2.1 制造业升级的总体发展水平 |
| 4.2.2 制造业升级的地区发展水平 |
| 4.3 生产性服务业集聚与制造业升级的关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 生产性服务业集聚对制造业升级影响的实证检验 |
| 5.1 实证方法与数据说明 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 变量选取 |
| 5.1.3 数据来源与说明 |
| 5.1.4 单位根检验 |
| 5.2 实证结果与分析 |
| 5.2.1 全样本分析 |
| 5.2.2 生产性服务业集聚对制造业升级影响的地区差异 |
| 5.2.3 生产性服务业细分行业的拓展分析 |
| 5.2.4 稳健性检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 生产性服务业集聚对制造业升级影响的门限效应 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.2 模型设定与变量选取 |
| 6.3 实证结果与分析 |
| 6.4 进一步拓展分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 生产性服务业集聚对制造业升级影响的空间溢出效应 |
| 7.1 空间相关性分析 |
| 7.1.1 空间权重矩阵的构建 |
| 7.1.2 空间自相关性的检验 |
| 7.1.3 空间自相关性分析 |
| 7.2 空间计量模型选择 |
| 7.3 空间计量模型的构建 |
| 7.4 结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 生产性服务业集聚对制造业升级影响的外溢机制检验 |
| 8.1 研究方法 |
| 8.2 模型设定 |
| 8.3 变量选取与数据来源 |
| 8.4 实证结果与分析 |
| 8.4.1 生产性服务业集聚对制造业升级影响的中介效应分析 |
| 8.4.2 生产性服务业细分行业集聚对制造业升级影响的中介效应分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 研究结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 有效提升基础制度环境支撑力,助推制造业转型升级 |
| 9.2.2 健全和完善市场协调发展机制,助推生产性服务业与制造业融合发展 |
| 9.2.3 着力完善外部环境,推动生产性服务业与制造业互动融合 |
| 9.2.4 积极引导制造业服务外包,推进制造业转型升级 |
| 9.2.5 因地施策,助力生产性服务业集聚促进地区制造业升级 |
| 9.2.6 促进区域空间集聚发展,拓展两业融合发展新空间 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（8）数字经济背景下城市群空间经济联系及效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 数字经济时代已然来临 |
| 1.1.2 中国城市群进入快速发展时期 |
| 1.1.3 数字经济影响城市群空间经济联系 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究思路和内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新与不足 |
| 1.6.1 主要创新 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 2 概念界定与文献综述 |
| 2.1 数字经济及相关概念 |
| 2.1.1 数字经济概念及内涵 |
| 2.1.2 数字经济的特征 |
| 2.1.3 数字经济、信息经济、互联网经济、网络经济、新经济的内涵比较 |
| 2.2 城市群的概念 |
| 2.2.1 国外有关城市群概念的研究 |
| 2.2.2 国内有关城市群概念的研究 |
| 2.3 城市群空间经济联系相关研究 |
| 2.3.1 国外城市群空间联系研究 |
| 2.3.2 国内城市群空间经济联系研究 |
| 2.4 数字经济与城市群空间经济联系相关研究 |
| 2.4.1 国外数字经济与城市群空间经济联系研究 |
| 2.4.2 国内数字经济与城市群空间经济联系研究 |
| 2.5 简要述评 |
| 3 理论基础及分析框架 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 空间联系相关理论 |
| 3.1.2 区位理论 |
| 3.1.3 马克思主义城市空间理论 |
| 3.2 理论分析框架 |
| 3.2.1 数字经济指数的测度 |
| 3.2.2 城市群全要素生产率的测度 |
| 3.2.3 数字经济对城市群全要素生产率的影响 |
| 3.2.4 数字经济对城市群空间联系的网络效应 |
| 3.2.5 数字经济对城市群空间联系的溢出效应 |
| 3.3 简要述评 |
| 4 城市群数字经济指数测度及其时空特征分析 |
| 4.1 指标体系与研究区域 |
| 4.2 评价方法 |
| 4.3 测算结果 |
| 4.3.1 指标体系权重 |
| 4.3.2 城市数字经济指数及排名 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 4.4 城市群数字经济空间分布差异 |
| 4.5 结论与讨论 |
| 5 城市群全要素生产率测度及时空特征分析——基于DEA-Malmquist指数法 |
| 5.1 DEA—Malmquist指数法 |
| 5.2 解释变量与数据来源 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 城市群全要素生产率情况分析 |
| 5.3.2 城市群内部城市全要素生产率情况分析 |
| 5.4 结论与讨论 |
| 6 数字经济对城市群全要素生产率的影响 |
| 6.1 数字经济与城市群全要素生产率变化趋势分析 |
| 6.2 计量模型及变量设定 |
| 6.2.1 计量模型 |
| 6.2.2 变量设定 |
| 6.3 数据来源及描述性统计 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 六大城市群整体回归结果 |
| 6.4.2 各城市群回归结果 |
| 6.5 结论与讨论 |
| 7 数字经济对城市群空间经济联系的网络效应分析 |
| 7.1 研究数据与方法 |
| 7.1.1 数据来源 |
| 7.1.2 研究方法 |
| 7.2 城市群百度指数中心度动态变化特征 |
| 7.2.1 长三角城市群百度指数中心度及占比 |
| 7.2.2 京津冀城市群百度指数中心度及占比 |
| 7.2.3 珠三角城市群百度指数中心度及占比 |
| 7.2.4 中原城市群百度指数中心度及占比 |
| 7.2.5 成渝城市群百度指数中心度及占比 |
| 7.2.6 关中平原城市群百度指数中心度及占比 |
| 7.3 城市群经济联系网络分析 |
| 7.3.1 城市群经济联系强度分析 |
| 7.3.2 城市群网络密度分析 |
| 7.3.3 城市群凝聚子群分析 |
| 7.4 QAP相关分析 |
| 7.4.1 模型设定 |
| 7.4.2 QAP相关性分析 |
| 7.4.3 QAP回归分析 |
| 7.5 结论与讨论 |
| 7.5.1 主要结论 |
| 7.5.2 有关讨论 |
| 8 数字经济对城市群空间经济联系的溢出效应分析 |
| 8.1 空间权重矩阵的构建 |
| 8.1.1 地理空间权重矩阵 |
| 8.1.2 经济空间权重矩阵 |
| 8.1.3 引力权重矩阵 |
| 8.2 城市群数字经济的空间相关性 |
| 8.2.1 全局空间自相关 |
| 8.2.2 局部空间自相关 |
| 8.3 空间计量模型构建 |
| 8.3.1 空间面板计量模型设定 |
| 8.3.2 空间面板计量模型选择 |
| 8.4 实证结果分析 |
| 8.4.1 三种权重矩阵的空间面板计量估计结果分析 |
| 8.4.2 Hausman检验及面板模型估计结果分析 |
| 8.5 结论与讨论 |
| 8.5.1 主要结论 |
| 8.5.2 有关讨论 |
| 9 结论、启示与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策启示 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（9）装备制造业与高技术服务业融合发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路与研究方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 重点、难点与创新点 |
| 一、研究重点 |
| 二、研究难点 |
| 三、研究创新点 |
| 第二章 概念界定与文献综述 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、装备制造业 |
| 二、高技术服务业 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、产业融合基础理论研究综述 |
| 二、制造业与生产性服务业关系的演变 |
| 三、制造业与生产性服务业融合研究 |
| 四、装备制造业与高技术服务业融合研究 |
| 第三节 文献评述 |
| 第三章 装备制造业与高技术服务业融合发展的理论分析 |
| 第一节 装备制造业与高技术服务业的融合机制 |
| 一、融合前提 |
| 二、融合动因 |
| 三、融合路径与过程 |
| 四、融合影响因素 |
| 第二节 装备制造业与高技术服务业的融合效应 |
| 一、产业融合对装备制造业的全要素生产率提升效应内在机制 |
| 二、产业融合对装备制造业的创新效率提升效应内在机制 |
| 第三节 本章小结 |
| 第四章 装备制造业与高技术服务业融合水平测度 |
| 第一节 测度方法与指标选取 |
| 一、测度方法 |
| 二、指标、权重与数据说明 |
| 第二节 测度结果与分析 |
| 一、测度结果 |
| 二、测度结果分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 产业融合对装备制造业全要素生产率影响的实证研究 |
| 第一节 变量选取与模型设定 |
| 一、变量选取 |
| 二、模型设定 |
| 第二节 实证结果与分析 |
| 一、装备制造业全要素生产率结果分析 |
| 二、产业融合与装备制造业全要素生产率关系分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第六章 产业融合对装备制造业创新效率影响的实证研究 |
| 第一节 变量选取与模型设定 |
| 一、变量选取 |
| 二、模型设定 |
| 第二节 实证结果与分析 |
| 一、装备制造业创新效率结果分析 |
| 二、产业融合与装备制造业创新效率关系分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第七章 研究结论、政策建议与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
（10）智能制造发展的国际比较与中国抉择（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究背景、问题及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、问题的提出 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 智能制造研究综述 |
| 一、国外相关研究 |
| 二、国内相关研究 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容、思路及方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| 第四节 主要创新点 |
| 第一章 研究智能制造发展的理论基础 |
| 第一节 马克思技术进步理论及资本有机构成理论 |
| 一、技术进步和机器大工业生产理论 |
| 二、资本有机构成理论 |
| 第二节 西方经济学相关理论 |
| 一、熊彼特创新及经济周期理论 |
| 二、弗里曼工业创新及演化经济学理论 |
| 三、佩雷斯技术-经济范式及技术革命周期演化理论 |
| 四、其他新熊彼特学派学者的创新和演化经济学理论 |
| 第二章 智能制造发展演化的机理及其技术-经济范式 |
| 第一节 智能制造的定义及内涵界定 |
| 一、有关智能制造的定义概述 |
| 二、本文对于智能制造概念的界定 |
| 第二节 智能制造产生的动力分析 |
| 一、技术进步是智能制造产生的根本动力 |
| 二、经济危机是智能制造产生的催化剂 |
| 第三节 智能制造的生产组织模式 |
| 一、制造业生产组织模式变迁 |
| 二、智能制造的生产组织模式创新 |
| 第四节 智能制造的技术-经济范式体系 |
| 一、范式及技术-经济范式概念界定 |
| 二、技术革命的划分及其技术-经济范式变迁分析 |
| 三、第三次工业革命下的智能制造技术-经济范式 |
| 第三章 智能制造关键基础性产业全球发展态势比较分析 |
| 第一节 集成电路和传感器产业 |
| 第二节 高档数控机床产业 |
| 第三节 工业机器人产业 |
| 第四节 软件和信息技术服务业 |
| 第四章 G20国家智能制造发展水平实证分析 |
| 第一节 智能制造发展水平的分析思路及方法 |
| 一、智能制造发展水平的分析思路 |
| 二、投入产出分析方法及直接消耗系数 |
| 三、制造业智能化指数的概念及其对智能制造发展水平的表征 |
| 第二节 相关产业的界定 |
| 一、信息通信技术产业的界定 |
| 二、机械自动化产业的界定 |
| 三、制造业的行业界定 |
| 第三节 制造业智能化指数的计算及数据来源 |
| 一、制造业智能化指数的计算方法 |
| 二、研究的国别及数据来源 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、各国智能制造总体发展水平比较分析 |
| 二、分行业智能制造发展水平比较分析 |
| 三、中国智能制造发展水平分析 |
| 第五章 典型国家智能制造发展模式比较与经验借鉴 |
| 第一节 美国国家创新体系及先进制造业发展战略 |
| 一、美国国家创新体系和创新政策演变分析 |
| 二、美国先进制造业及工业互联网发展战略 |
| 第二节 德国国家创新体系及工业4.0战略 |
| 一、德国国家创新体系和创新政策演变分析 |
| 二、德国高技术创新战略及工业4.0发展战略 |
| 第三节 日本国家创新体系及新机器人战略 |
| 一、日本国家创新体系和创新政策演变分析 |
| 二、日本新机器人战略及互联工业倡议 |
| 第四节 美、德、日智能制造发展模式比较与启示 |
| 一、美、德、日智能制造发展模式的相同点 |
| 二、美、德、日智能制造发展模式的不同点 |
| 三、几点启示 |
| 第六章 中国智能制造发展现状分析 |
| 第一节 中国智能制造发展情况概述 |
| 一、智能制造发展的顶层设计逐步完善 |
| 二、智能制造标准体系建设全面展开 |
| 三、智能制造关键基础性产业持续发展 |
| 四、企业积极参与推动智能制造发展 |
| 五、各地方政府主动对接智能制造发展 |
| 第二节 中国智能制造发展存在的问题分析 |
| 一、智能制造发展基础薄弱,自主创新意识和能力不强 |
| 二、官产学研的协同创新机制尚未建立起来 |
| 三、智能制造推进平台缺失 |
| 四、企业的主体引领作用不突出 |
| 五、政策规划相对宽泛,没有突出自身特点和优势 |
| 六、相关教育和人才缺失 |
| 第七章 推进中国智能制造发展的创新路径 |
| 第一节 推进中国智能制造发展的基本原则 |
| 第二节 推进中国智能制造发展的路径分析 |
| 一、发展目标:以建设制造强国为目标的智能制造发展导向 |
| 二、创新主导力量:政府引领、产业界主导、研究机构和大学紧密合作的智能制造创新网络 |
| 三、涵盖领域:涵盖重要战略性新兴产业的智能制造发展领域 |
| 四、重点环节和思路:面向不同发展优势和水平的差异化发展战略 |
| 第三节 推进中国智能制造发展的对策建议 |
| 一、深化智能制造相关基础理论体系的研究 |
| 二、加强智能制造关键技术和装备的攻关 |
| 三、健全智能制造发展的体制机制 |
| 四、完善智能制造发展的政策保障 |
| 五、强化智能制造相关人才的教育和培训 |
| 第八章 结论 |
| 第一节 本文的主要结论 |
| 第二节 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、安徽软件业呈产业化发展态势（论文参考文献）
- [1]生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响研究[D]. 李彩侠. 西安石油大学, 2021(12)
- [2]基于DEA-Tobit模型的我国数字经济发展效率研究[D]. 李梦雅. 河北经贸大学, 2021(02)
- [3]长江经济带数字经济发展水平测度研究[D]. 吴利琰. 安徽财经大学, 2021(10)
- [4]中国应急产业竞争力及发展演化研究[D]. 丁鹏玉. 北京交通大学, 2020(06)
- [5]中部地区数字经济发展水平的统计测度研究[D]. 蓝国姣. 江西财经大学, 2020(12)
- [6]新时代背景下中国产业结构调整研究[D]. 陈丹. 辽宁大学, 2019(10)
- [7]生产性服务业集聚对中国制造业升级的影响研究[D]. 朱彦. 西北大学, 2019(04)
- [8]数字经济背景下城市群空间经济联系及效应研究[D]. 刘传辉. 西南财经大学, 2019(12)
- [9]装备制造业与高技术服务业融合发展研究[D]. 高智. 深圳大学, 2019(11)
- [10]智能制造发展的国际比较与中国抉择[D]. 王媛媛. 福建师范大学, 2019(12)