一、99份国际玉米小麦改良中心引进玉米品种在绵阳生态区的表现（论文文献综述）
刘世梦倪[1]（2021）在《基于创新链视角我国玉米种业科技产出及产业化运用研究》文中研究指明玉米作为中国第一大作物,占全国粮食产量近40%,是国家粮食安全和农产品有效供给的重要基础。我国是种业大国,但还不是种业强国。近年来,我国在玉米种质资源收集鉴定与保存、基础研究、技术创新、新品种培育和产业化运用中已取得丰硕的成果。随着一些发达国家的种业已进入“常规育种+生物技术+信息化”的育种时代,比较我国与发达国家在玉米育种研究领域的优势与不足,分析玉米育种创新的产业发展贡献,可为促进我国玉米种业发展提供参考和建议。本研究在育种创新链视角下分析我国玉米育种创新链中各环节现状,以玉米育种领域的科技论文、育种专利和品种权产出为研究对象,基于技术创新、农业技术扩散和农业知识产权理论。综合运用描述统计、文献分析和专利信息分析等方法,比较我国与发达国家在玉米育种研究领域的优势与不足;其次运用描述统计和计量模型,测算玉米育种成果产业化运用中品种改良对玉米增产的贡献。本论文研究结论主要有以下四个方面:第一,从育种基础研究看,国内遗传育种研究领域的发文中玉米与水稻、拟南芥差距较大;我国玉米遗传育种科技论文发文量居全球第二,但发文质量及影响力较为一般,发文量前三的机构均为美国的大学;通过Cite Space关键词时区图说明我国处于分子技术辅助选育的育种时代。第二,从育种技术创新看,中国玉米育种专利授权量从2010年开始波浪式上升,研究热点为改良基因型的方法;美国玉米育种已进入产业化阶段,是玉米育种领域最主要的技术来源国;我国玉米育种领域处于研发与产业化并行的阶段,关键技术集中在龙头企业和农业类高校及科研院所;我国玉米育种专利所有权转让数量极小。第三,从新品种培育看,1999-2019年我国玉米品种权申请量稳步上升,授权量波浪式上升,在所有授权品种类型中,玉米最多;企业参与玉米育种创新较为活跃;我国品种转让呈现曲折上涨的趋势,截至2019年底,共有539个申请保护的玉米品种进行了转让。第四,从品种审定推广及育种创新的产业发展贡献看,截至2020年底,通过审定的玉米品种共17323个,推广品种数量从1999年开始稳步增长,增长幅度远低于审定品种增长幅度;利用C-D生产函数测算玉米新品种改良对玉米增产的贡献率为42.18%,表明品种改良在保障粮食安全和农产品有效供给中的重要性。基于以上研究结论,本研究提出以下建议:加强农业种质资源保护开发利用、推进育种技术创新、加大对育种创新成果的推广运用、加强育种领域知识产权保护。
刘万茂[2]（2021）在《我国玉米产量的区域间差异及增产途径分析》文中研究表明玉米（Zea mays L.）是我国第一大粮食作物,种植区域分布广泛,研究明确玉米产量的区域分布特征、制约因素及提升途径,对于保障我国及世界粮食安全具有重要作用。本研究采用统一的品种和密度,在全国四大玉米主产区开展了多年（2009-2016）多点（40个站点）田间联网试验,旨在从区域尺度上明确我国玉米产量的空间分布特征和变异,阐明物质生产与分配对产量的贡献差异,揭示主要形态特征变化对玉米物质生产及产量的影响,探索并评价进一步提高我国玉米产量的技术途径及其生态效应。主要研究结果如下:1.玉米物质生产和分配的区域间差异及其对产量的贡献综合所有站点,玉米平均产量、生物量（DM）和收获指数（HI）分别为11.09 t ha-1、23.51 t ha-1和0.51,DM对产量的平均贡献率为73.71%,远高于HI（26.28%）。区域之间,玉米产量和生物量均差异显着,二者表现出相同的空间分布趋势即西北（NW）>北方（NW）>黄淮海（HM）>西南（SW）。相比之下,HI的空间分布趋势为NW>SW>NM>HM,与产量和DM有所不同。区域间产量的差异主要是由于DM的差异导致的,西北地区（57.34%）和北方地区（64.46%）DM对产量的贡献率均高于HI（分别为42.66%和35.54%）;而黄淮海地区（52.67%）和西南地区（50.92%）HI的贡献率略高于DM（分别为47.33%和49.08%）。对于不同品种,在大的空间尺度上DM对产量的贡献率均显着高于HI。其中,不同品种之间主要是由于HI的差异导致了产量的显着差异。此外,综合分析本研究和前人文献数据发现,在较低产量水平(<15 t ha-1)下,玉米产量的增加主要取决于DM和HI的协同增加,而在较高的产量水平(>15 t ha-1)下,产量的增加主要依赖于DM的增加。2.玉米主要植株形态特征变化及其对物质生产和产量的影响从全国尺度来看,玉米平均总叶片数为19.6,变化区间为16.7-23.3。品种之间总叶片数存在显着差异。穗上平均叶片数为6.0,变化区间为4.7-7.7。穗下平均叶片数为12.5,变化区间为10.0-15.3。每个品种穗上和穗下叶片数与总叶片数呈现相同的空间变化趋势。植株高度特征分析结果表明:DH11、NH101、XY335、ZD958和ZD909的平均株高分别为305.3 cm、301.7 cm、301.5 cm、262.7 cm和259.6 cm,平均穗位高分别为128.7 cm、107.3 cm、111.4 cm、115.6 cm和109.1 cm,平均穗位系数分别为0.42、0.35、0.37、0.44和0.43。相对于株高和穗位系数,穗位高对环境更加敏感。比较高度构成因子发现,整株平均节间长度和穗位以下的平均节间长度,分别是影响玉米株高和穗位高差异的主要因素。综合所有站点来看,总叶片数与植株高度受多个气候因子的影响。通过逐步回归分析发现,光周期是影响叶片数区域间变化的关键气候因子,而株高和穗位高的变化主要受光周期和日平均最低温的影响,穗位系数对气候因子的响应在不同品种之间有所差异。相关分析显示,在大的空间尺度上总叶片数及株高的变化对吐丝期和生理成熟期DM以及籽粒产量影响显着。玉米株高每增加10 cm,吐丝期和生理成熟期生物量以及产量分别增加约0.41 t ha-1、0.87 t ha-1和0.38 t ha-1。3.玉米增密增产的效果及环境减排效应通过对区域增密技术综合评价表明,在不增加氮肥投入条件下,种植密度增加15000株/公顷,全国范围内玉米产量可以提高5.59%,其中西南、黄淮海、北方和西北玉米种植区分别提高10.5%、2.7%、5.2%和10.3%,产量提高的主要原因是生物量的提高,收获指数没有显着变化。区域间不同品种随密度的增加产量增加幅度有所不同。生命周期评价（LCA）结果表明,增密15000株/公顷后,全国范围内氮盈余量平均减少了11 kg N ha-1,活性氮损失强度和温室气体强度分别平均降低了5.92%和6.29%。不同地区活性氮损失（Reactive N loss intensity）强度和温室气体排放强度（GHG intensity）的降低范围分别为2.6%-10.1%和2.2%-10.2%。
李春雷[3]（2021）在《热带玉米种质CML493抗大斑病基因的精细定位与克隆研究》文中提出热带玉米种质具有较优良的抗性基因,能拓宽温带地区的玉米种质基础,可以创制出新的种质类群,进而构建新的杂种优势模式,热带玉米种质的引进与利用是我国乃至世界玉米育种的长期发展战略。国内外关于玉米抗大斑病基因的定位报道较多,但多停留在初级定位的基础上。本研究以热带玉米种质CML493、温带玉米自交系PH4CV及其分离群体为试验材料,经过Seq-BSA、KASP基因分型和转录组测序技术的联合分析,结合人工接种大斑病菌液鉴定,开展玉米抗大斑病基因的精细定位与候选基因克隆、遗传转化和功能验证研究。主要研究结果如下:采用Seq-BSA技术对CML493、PH4CV和BC1F1分离群体进行重测序,对候选区域的SNP和In Del关联的区域进行分析。将抗大斑病基因定位在8号染色体（154240000-168290000）上的候选区域,总长度为14.05Mb,关联区域内共注释到1685个基因,其中非同义突变基因405个,移码突变基因97个。由于Seq-BSA技术定位的候选区间较大,采用KASP基因分型技术,在候选区域内设计SNP引物,对特定位点的SNP进行精准的双等位基因判断,实现抗大斑病基因精细定位。通过KASP技术将抗大斑病基因定位在Zm00001d011652-Zm00001d011662之间,这个区域内包含11个候选基因。采用转录组测序技术对CML493和PH4CV进行基因的差异表达分析,接种大斑病菌液的基因表达以上调为主。CML493有723个共表达基因,PH4CV有1038个共表达基因。CML493有89个共表达基因分布在8号染色体上,PH4CV有110个共表达基因分布在8号染色体上。在8号染色体154240000-168290000的区域内筛选CML493和PH4CV的共表达基因,CML493和PH4CV有4个共表达基因。分别是Zm00001d011655（MKKK18）、Zm00001d011666（CDPK21）、Zm00001d011889（HEX9）和Zm00001d011629（WAK RLK1）。Zm00001d011655（MKKK18）基因在KASP定位的候选区内。经过Seq-BSA、KASP基因分型和转录组测序技术的联合分析,采用实时定量PCR（q RT-PCR）技术对候选基因验证,实现抗大斑病基因的精细定位。最终确定基因Zm00001d011655（ZmMKKK18）为抗大斑病候选基因。ZmMKKK18基因c DNA全序列为1645bp,编码479个氨基酸,理论等电点（p I）为4.81,估计分子量为50159.62Da,分子式为C2172H3465N633O686S23,一共有6979个原子,理论推导半衰期为30h,不稳定参数为49.84,构成了不稳定蛋白。MKKK18基因的系统进化树分析表明,玉米与高粱MKKK18氨基酸序列的亲缘关系较近。本研究克隆全长1645bp的ZmMKKK18基因,构建了p EGOEPubi-B-35S-ZmMKKK18过表达载体,过表达载体全长为12125bp,在植物体内Bar基因表达除草剂抗性。采用非组培超声波辅助介导花粉处理法,将过表达载体转化到玉米自交系PH4CV。对T3代转基因阳性材料进行PCR检测,检测植株均获得了PCR扩增目标基因条带。经q RT-PCR基因表达水平检测,ZmMKKK18基因在阳性植株中的相对表达量显着高于野生型对照。经转基因Bar试纸条检测,检测植株均为阳性。结果表明,ZmMKKK18基因和标记基因片段都已整合到T3代株系中,且能稳定遗传和表达。对T3代转ZmMKKK18基因和野生型PH4CV植株进行接种大斑病菌液鉴定,转ZmMKKK18基因植株穗上下叶片有少量病斑,植株持绿性较好,被鉴定为5级抗性。但抗病性明显低于CML493。野生型PH4CV植株叶片病斑较重,植株枯黄,被鉴定为9级抗性。
杜建斌[4]（2020）在《旱灾对我国粮食主产省粮食产量的影响及抗旱对策研究》文中认为旱灾是我国主要自然灾害之一,也是影响我国粮食安全的主要自然灾害之一。13个粮食主产省粮食产量占全国总产量的75%以上,分析建国以来我国13个粮食主产省粮食生产情况的变化趋势及旱灾对粮食产量的影响,对提高粮食主产省的抗旱减灾能力具有重要意义。本研究通过收集建国以来我国13个粮食主产省农作物播种面积、旱灾受灾、成灾面积、粮食产量等数据,系统的分析13个粮食主产省粮食生产变化趋势和旱灾对粮食产量的影响,并以部分省份为例总结不同区域的抗旱减灾措施,最后基于全球气候模型,模拟预测RCP4.5和RCP8.5情景下2031-2060年我国全国范围及粮食主产区不同干旱等级发生的频率及不同干旱等级所占比例,预测未来情景下我国主要粮食主产区干旱的演变趋势,论文主要结论如下:（1）建国以来我国东北地区旱灾受灾和成灾面积均呈逐渐增加的趋势,旱灾受灾率和成灾率均高于其他三个粮食主产区,其中内蒙古省粮食平均受灾和成灾率均最高,其次为辽宁。东北地区的黑龙江、吉林、内蒙古三省的粮食播种面积均呈逐渐增加的趋势,黄淮海地区粮食播种面积基本保持稳定。长江中下游和西南地区,旱灾显着降低粮食单产和总产,旱灾受灾率和成灾率与粮食单产和总产均呈负相关。大部分粮食主产省旱灾受灾率和成灾率与粮食单产和总产的年变化率负相关达到显着或极显着水平,旱灾受灾率和成灾率较大的年份与粮食单产和总产减产较大的年份相对应。（2）不同的种植区域有不同的抗旱减灾措施,东北地区针对玉米主要有育苗移栽、垄作、薄膜覆盖和免耕等抗旱措施,针对大豆有调整耕作方式和应急补灌等抗旱技术。黄淮海地区针对冬小麦、夏玉米主要有秸秆覆盖、应急补灌技术和优化灌溉措施等抗旱减灾技术。西南地区四川省抗旱减灾措施主要有合理种植制度和作物布局、合理的耕作技术、调整合适的播期和管理技术以避开旱灾的影响以及灾后的减灾农艺措施等四个方面。长江中下游的湖南省,年降雨量较大,但易发生季节性干旱,在湖南省主要采用避旱减灾种植模式,使用化学制剂调控避旱减灾技术以及干旱适应性防控高产栽培技术等。（3）在气候持续变暖情况下我国干旱发生将进一步加剧,本文基于全球气候变化模型对我国2031-2060干旱程度进行模拟预测,结果表明在RCP4.5情景下我国大部分地区干旱发生频率均大于15%。东北、黄淮海、西南、华南、长江中下游地区干旱发生频率均在15%以上,其中黑龙江北部、山东南部、江苏、广东、福建、江西、四川、陕西和西藏南部等地干旱发生频率在25%以上。在RCP8.5情景下我国不同地区干旱发生频率差异较大,西北大部分地区干旱发生频率低于5%,东北、黄淮海、西南、华南和长江中下游等地区干旱发生频率大于30%,其中黑龙江东北部、辽宁南部、山东南部、江苏北部、贵州、云南、广西、广东、福建等部分地区干旱发生频率大于40%。RCP8.5情景下干旱频率和干旱程度比RCP4.5情景高,对我国不同粮食主产区干旱预测表明在RCP8.5情景下东北地区、黄淮海地区和长江中下游地区干旱频率和程度比RCP4.5情景下进行加重,而西南地区在RCP8.5情景下干旱比RCP4.5情景下有所减缓。
朱展望[5]（2020）在《利用全基因组连锁分析和关联分析定位小麦赤霉病抗性基因及分子标记开发》文中研究指明赤霉病是最重要的小麦病害之一,严重影响小麦产量和品质,产生的真菌毒素危害食品安全。选育和利用抗病品种是降低赤霉病危害的有效手段,抗性遗传研究是抗病育种的重要基础。本研究在4个环境下对240份国内小麦品种（系）组成的自然群体进行赤霉病抗性鉴定,用90K SNP芯片进行基因型分析,用TASSEL软件混合线性模型进行全基因组关联分析（genome-wide association study,GWAS）;在5个环境下对包含174个家系的扬麦16/中麦895加倍单倍体（doubled haploid,DH）群体进行赤霉病抗性鉴定,用660K SNP芯片进行基因型分析,用IciMapping软件进行QTL定位。在自然群体中发现5个较为稳定的抗赤霉病位点,分别位于1AS、2DL、5AS、5AL和7DS上,解释表型变异的5.6%、10.3%、5.0%、5.4%和5.6%,其中5AS、5AL和7DS位点可能为新的抗病位点。在扬麦16/中麦895群体中共检测到7个稳定的抗赤霉病QTL（quantitative trait loci）。QFhb.caas-4AS、QFhb.caas-5AL和QFhb.caas-6BS可能为新位点。QFhb.caas-4BS和QFhb.caas-4DS应分别为矮秆位点Rht-B1和Rht-D1,并与花药外露率（anther extrusion,AE）关联。开发了FHB-1AS-STS、FHB-5AS-KASP、FHB-5AL-CAPS、InDelAX-89588684和KASPAX-110917097等5个抗赤霉病位点连锁的PCR标记。通过分析229份小麦品种（系）Fhb1区段内PFT（pore-forming toxin-like）、HC（HCBT-like defense response protein）和His（histidine-rich calcium-binding protein）基因的多样性与赤霉病抗性的关系,发现His-I为抗病单倍型,开发了功能标记His-InDel。基因检测和系谱分析表明,中国小麦品种所含Fhb1主要源自宁麦9号。在自然群体中筛选了23份农艺性状优良的抗赤霉病品种（系）,在扬麦16/中麦895群体中筛选了5份高产抗赤霉病DH系,可以优先用于抗赤霉病育种。本研究发现的抗赤霉病QTL、筛选的抗病种质以及开发的分子标记有助于提高抗赤霉病育种的效率。
杨致远[6]（2019）在《不同年代玉米杂交种对种植密度的响应》文中研究说明研究不同时期玉米主要单交种在不同密度下的生育期结构、株型性状结构、光合效率性状结构和籽粒产量性状结构的响应与演变规律,可为设计适宜高密度种植的单交种提供性状选择的参考。本试验选取我国1980s-2010s间的12个大面积推广品种,包括中单2号、四单19、沈单7号、丹玉13、掖单13、农大108、郑单958、浚单20、先玉335、德美亚3号、DK516、华美1号,于2017-2018年在东北区（辽宁沈阳和吉林公主岭）和黄淮海区（河北石家庄和河南新乡）进行了两年四点的试验研究,旨在探讨:（1）不同年代典型杂交种在相同种植密度下（4000、6000、8000、10000株/667m2）的生育期结构、株型性状结构、光合效率性状结构和籽粒产量性状结构的演变规律;（2）相同杂交种或同一年代杂交种在4种种植密度下的生育期结构、株型性状结构、光合效率性状结构和籽粒产量性状结构的变化规律;（3）依据生育期结构、株型性状结构、光合效率性状结构和籽粒产量性状结构等的演变规律,提出适宜高密度种植的单交种的选择性状指标。主要研究结果如下:（1）1980s玉米杂交种随密度的增加,生育期逐渐延长,株型先紧凑后松散再紧凑,株高和穗位高均先升高后降低,叶绿素含量先降低再升高,产量逐渐降低;1990s玉米杂交种随密度的增加,生育期先升高后降低,株型先紧凑后松散再紧凑,株高和穗位高均先升高后降低,叶绿素含量先升高后降低再升高,产量逐渐降低;2000s玉米杂交种随密度的增加,生育期逐渐延长,株型先紧凑后松散,叶绿素含量先升高后降低再升高,产量逐渐降低;2010s玉米杂交种随密度的增加,生育期逐渐延长,株型先紧凑后松散,株高逐渐降低,穗位高升高并稳定,叶绿素含量逐渐降低,产量先升高后降低。（2）在4000-6000株/667m2密度下,随种植密度的增加,1980s杂交种的生育期延长,株型变紧凑,叶绿素含量降低,产量降低;1990s与2000s杂交种生育期延长,株型变紧凑,叶绿素含量含量降低,产量降低;2010s杂交种生育期延长,株型变松散,叶绿素含量升高,产量升高;在6000-8000株/667m2密度下,随种植密度的增加,1980s与1990s杂交种的生育期延长,株型变松散,叶绿素含量降低,产量降低;2000s与2010s杂交种生育期延长,株型变紧凑,叶绿素含量降低,产量降低;在8000-10000株/667m2密度下,随种植密度的增加,1980s与1990s杂交种的生育期延长,株型变紧凑,叶绿素含量升高,产量降低;2000s杂交种生育期延长,株型变差,叶绿素含量升高,产量降低;2010s杂交种生育期延长,株型变差,叶绿素含量降低,产量降低。（3）随着年代的更替,玉米杂交种的产量有着显着提升,但因年代特性不同,每个年代杂交种产量受不同性状影响。1980s杂交种产量主要受生育期、穗行数和出籽率的制约,叶绿素含量、穗长和行粒数表现良好;1990s杂交种产量主要受叶绿素含量、收获时含水量和容重的制约,穗行数和行粒数表现良好;2000s杂交种产量主要受倒伏率、倒折率、穗长的制约,叶相值,穗粗、穗行数和百粒重表现良好;2010s杂交种产量主要受穗粗、穗行数、行粒数、百粒重的制约,生育期、倒伏率、倒折率收获期含水量和出籽率表现良好。结合相关性分析结果可知,我国玉米杂交种随年代更替过程中,穗部性状尤其是百粒重、穗行数与行粒数对产量影响最大,且随着种植密度的增大,这种影响逐渐增加。
马琨[7]（2019）在《吉林省玉米种业竞争力评价及提升路径研究》文中研究指明我国是世界第一人口大国,更是粮食消费大国,种业安全关系国计民生,事关国家农业长期稳定发展和粮食安全。作为传统农业大国,我国已有上千年农耕历史,但放眼全球,种业发展仍相对滞后。近年来,随着科技进步、生活水平提高,如何保障口粮绝对安全、谷物基本自给,如何满足膳食结构调整升级需求,如何保障国家粮食安全等问题已成为社会各界聚焦热点。玉米作为我国第一大粮食作物,是重要的粮食、饲料和工业原料来源,其潜在的巨大经济价值及战略作用在我国拥有不可替代的地位,玉米种业安全早已成为保障我国粮食安全的基础和最重要环节。吉林省作为我国玉米主产区,在平衡全国粮食市场中始终发挥着“稳压器”功能,玉米种业发展问题至关重要。伴随我国种业市场的逐步开放,跨国种子企业凭借雄厚的资本积累、先进的技术装备、优质的产品服务,给吉林省乃至全国玉米种业造成巨大冲击。虽然吉林省近年来玉米产量一直保持较高态势,但产品质量及生产效率却远不及欧美农业发达国家,玉米种业缺乏竞争力是重要原因。因此,在农业转型升级和深化供给侧结构性改革背景下,如何提升吉林省玉米种业竞争力,探寻科学合理的发展路径,对推进吉林省玉米种业持续健康发展,确保国家粮食安全具有重要意义。鉴于此,本文以竞争力评价等相关理论为基础,以实证研究为核心,深入剖析吉林省玉米种业的现状及现存问题,系统评价吉林省主栽玉米品种的生产效率和种子企业竞争力,科学研判市场需求变化和玉米品种有效供给能力,在借鉴国际经验基础上提出玉米种业竞争力提升的具体路径,主要研究工作和结论如下:一是系统分析国际玉米种业发展概况及经验借鉴。通过查阅文献资料、实地调研,从玉米种业发展历程、发展现状、政策法规和生产现状四个方面,系统分析美国玉米种业发展概况,同时借鉴德国和法国玉米商业化育种模式,在差距分析基础上,提出吉林省玉米种业发展的经验借鉴。二是测度吉林省主栽玉米品种生产效率。构建了玉米品种生产效率投入-产出指标体系,并通过实地调研取得原始数据,利用SPSS22.0软件对问卷结果进行统计分析,包括描述性统计、均值比较、方差计算、平均数比较、相关分析等,证明调查问卷可信。应用DEA-SBM模型,采用DPSV16.05软件对选取的21个玉米品种生产效率进行测度,并对结果中非有效决策单元进行冗余分析,提出改进建议。三是评价吉林省主要玉米品种所属种子企业的竞争力。构建了玉米种子企业竞争力评价指标体系,通过上市公司年报及企业调研获取数据,运用主成分分析-BP神经网络模型方法,利用SPSS22.0软件,对获取的21家种子企业数据进行处理,得到5个主成分。基于BP神经网络原理,构建一个三层的种子企业BP神经网络结构,将5个主成分作为BP神经网络的输入,运用Matlab2015b软件对构建的三层BP神经网络进行误差训练,得出吉林省21家种子企业相对竞争力指数,系统分析了竞争力差异成因。四是深入探究基于市场需求变化的吉林省玉米品种有效供给能力。基于农业供给侧结构性改革背景,从专用型玉米需求、高品质玉米品种需求,以及节本增效、规模化经营等方面对吉林省玉米生产趋势进行研判,分析当前吉林省玉米品种有效供给能力,深入挖掘吉林省玉米种子企业无法满足市场需求的根源,提出提高有效供给的对策建议。五是基于国情省情,提出了基于商业化育种模式的玉米种业提升路径。商业化育种模式共分四个部分:一是构建全产业链分工机制。即以政府、企业、科研院所为三个维度,从品种的选育与改良、审定与监管、推广与应用三个阶段,针对各主体承担的具体任务,做好信息整合及育种有机衔接;二是构建信息平台。该信息平台涵盖政府管理保障平台、信息与资源管理平台和服务保障平台,以确保资源共享、分工协作;三是构建资源共享机制。包含决策机制、投入机制及运行机制,明确风险承担与利益分配、知识产权归属等问题,拟有效增强抗风险能力并保障各主体合作关系的持续稳固;四是构建商业化育种的战略联盟合作模式。提出以种子企业研发为主体,配套政府专项资金、政策及法律法规支持,通过自有及购买的种质资源库、自建及租借的试验基础设施库、聘用及兼职方式形成科技人员库及积累和转移形成技术信息库等方式,借助现代生物技术不断革新构建新品种商业化育种模式。最后提出吉林省玉米种业应坚持突出中校企业育种的主体地位、成立行业发展协会以及推进企业并购重组的发展路径。
赵悦[8]（2019）在《吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究》文中进行了进一步梳理2004年以来,我国粮食生产出现了前所未有的增势。与此同时,也出现了“三量齐增”、农产品供求结构失衡、生态环境恶化、农民增收乏力等问题。为了缓解粮食生产出现的问题,2016年中央“一号文件”提出了“农业供给侧结构性改革”,迫切需要新一轮农业结构的调整。吉林省作为我国的粮食大省,玉米核心产区,一直是保障国家粮食安全的核心基地。然而,随着玉米临时收储政策的实施,玉米价格高位运行,吉林省玉米播种面积和产量呈刚性增长,大豆、杂粮等其它作物播种面积日益削减,形成了以玉米为主体的单一种植结构。这种结构带来的效应却是一方面玉米的高库存积压,下游加工企业生产成本上升、利益受损;另一方面大豆、水稻、玉米等农产品大量进口,形成了国内库存积压与国外进口并存的逆向市场困境。而造成这种结构困境的根本原因是忽视市场经济规律作用,用计划经济思维模式调控农业生产的结果。因此,只有运用改革的思路和市场经济的思维,对管理农业的体制、机制和手段进行改革,才能实现种植业供给结构的优化。本文以我国农业发展阶段特征的变化以及农业供给侧结构的现状与问题为背景分析,得出农业供给侧结构性改革的关键在于种植业供给侧结构性改革,进而厘清了我国种植业供给侧结构性改革的内涵与基本内容,得出种植业供给侧结构性改革,与以往种植业结构调整呈现出截然不同的特征。种植业供给侧结构性改革是深入到结构变化的制度变革,其要义绝非是一般意义上结构的加减法,而是要通过改革不合理的农业管理体制,来实现结构优化。在这一过程中,改革是手段,结构优化是目标。之所以提出种植业供给侧结构性改革就是要用改革的思路来推动种植业结构的优化。吉林省作为我国粮食生产的核心产区,种植业供给侧结构的矛盾表现的更为突出、更加尖锐。梳理1978年改革开放以来吉林省种植业结构演变历程发现,经过40年的发展,吉林省种植业粮、经、饲三元结构中以粮食作物内部结构变化为主,逐渐从20世纪80年代的玉米、大豆为主、水稻、高粱多元发展的作物结构,最终形成了以玉米为主体的“一粮独大”格局。然而,这种结构是否合理?本文从经济效益、社会效益和生态效益三个方面对其进行综合性评价。结果显示:虽然这种结构在宏观种植业投入产出上、在微观农民收入上具有一定的优势,但却拉大了作物间的比较收益,不利于结构的多元化发展;虽然吉林省在粮食商品率上为国家粮食安全与社会稳定发展做出了重大贡献,但过高的粮食进口依存度表明当前结构未能满足消费升级的需求,同时这种结构释放出的生态负效应令人堪忧。由此,吉林省种植业结构调整势在必行。但是,结构调整却面临着贸易格局复杂、农产品成本持续上涨的市场困境,农业用水资源紧缺、耕地质量与数量下降的生态困境以及农产品育种技术发展缓慢、农业技术推广供需不匹配的技术困境,从不同维度不同层面制约着结构的优化,以往调整的思路俨然无法破解,唯有用改革的手段才能推动结构的优化。2004年以来,国家政府出台了一系列惠农政策,使农业发展进入了一个新的发展时期。然而,惠农政策在实施方式上,政府过度干预市场,由此导致了市场的失灵和农业资源配置的扭曲。之所以要用改革的方式实现种植业供给侧结构的优化,就是因为不合理的农业管理体制是造成结构失调的首要原因。基于此,从资源配置方式、价格形成机制、粮食市场结构以及农村组织制度四个维度构建吉林省种植业供给侧结构性改革的基本框架。转变我国政府长期以来形成的计划经济思维,充分发挥市场经济规律在资源配置中的作用。建立市场价格机制,使粮食价格由市场决定。而粮食价格信息在粮食生产、收购、加工、销售产业链条中通过流通市场进行传递,以指导农民的种植行为。但是,当前国有粮食收储企业“一支独大”的局面,扭曲了粮食收储市场。提出市场化的改革方向,发挥国有粮食收储企业的政策性收储功能,与其它收储主体在收购市场中具有平等的经营地位,从而推动收储主体的多元化和社会化,实现粮食收储市场的顺畅。运行顺畅的粮食收储市场需要健全的农村组织制度作保障。我国目前的农村组织尚处于一种涣散状态,有序地将亿万农民的生产经营活动嵌入市场经济方面却效率甚微,并成为我国农业现代化进程中的一条软肋。以整合当前农村经济组织为路径,实现农村基层经济组织制度的创新。使市场的“无形之手”来指挥政府的“有形之手”,进而推动种植业结构的优化。基于上述制度改革框架,确立保障国家粮食安全、农民种粮合理收入、产业协调发展以及生态可持续为吉林省种植业结构调整的价值取向。之所以提出这四个方面的价值取向,原因如下:首先,在未来很长时期内,我国粮食供给压力仍然存在,人地关系趋紧的矛盾仍然存在,粮食主产区生产功能在日益下降。吉林省作为粮食生产的核心产区,其结构调整必须坚持国家粮食安全地位不动摇,必须保证种粮农民和粮食产区两个积极性,以巩固粮食主产区核心地位。其次,合理的种粮收入是保证农民种粮积极性持续的支撑条件。吉林省以玉米为主体的种植结构决定了合理种粮收入的主要指向是围绕玉米种植获取收入。而玉米支持政策的不稳定性造成了农民种植玉米收入的起伏与玉米种植积极性的不稳定,呼吁将玉米纳入主粮范围,与稻谷和小麦具有同等地位,使玉米具有一个主粮生产应有的利润空间,进而实现玉米种植的合理收入。作物间收益水平相当,从而实现相互替代的效应,促进种植业结构的优化。再次,玉米作为产业链条最长的作物,其饲用和加工用途与下游的加工业与畜牧业紧密衔接。因此玉米三元作物的属性决定了种植业结构调整以产业协调发展为价值取向。最后,种植业结构调整应尊重自然规律与比较优势原则进行布局。去除赤色产能、恢复玉米大豆轮作制度、种地养地有机结合以及科学施用化肥来实现农业可持续发展。遵从结构调整的价值取向,对种植业结构调整的方向进行选择。吉林省种植业结构不论怎样调整,保证粮食作物为主体的结构不可改变,保证玉米核心产区优势不可改变。现阶段粮食作物比例偏高是由于粮食作物内部玉米结构不合理造成的。玉米粮经饲三元作物结构属性,片面强调了玉米粮食作物品种的一元结构,忽视了玉米作为经济作物和饲料作物品种的结构。所以降低粮食作物用途的籽粒玉米比例,提高饲料作物青贮玉米比例,是粮食作物的调整方向,也表明吉林省种植业结构调整的重点在于粮食作物与饲料作物之间的调整。因此,建立玉米三元作物结构,呼吁核心产区推动“粮改饲”,以“种养”结合的微观农户经营结构为行动支点,从而促进粮食作物向饲料作物调整。大豆则在进行合理区划布局基础上,建立非转基因大豆保护区,保护传统大豆纯度,不受转基因大豆的侵犯。在中部地区适当进行转基因大豆种植,与玉米合理轮作,从而增加大豆的种植面积。水稻以扩大优质品种稻米的种植为调整方向,杂粮杂豆以建设优质杂粮基地为依托,发展精深加工。经济作物的调整方向以东中西区域划分,打造东部特产、中部蔬菜、西部多种作物的发展格局。饲料作物的调整以形成增加玉米核心产区与镰刀弯地区青贮玉米种植以及西部地区牧草种植,协调畜牧业发展的农牧格局。最终实现吉林省种植业结构由单一玉米种植向多元作物发展,由过分强调经济社会效益转向经济、社会、生态效益协调统一发展的种植业结构。
冷益丰[9]（2018）在《四川当前主要玉米种质杂种优势类群及产量配合力研究》文中研究表明玉米（Zea mays L.）隶属于禾本科玉蜀黍属,作为世界上主要的粮食作物、饲料及工业原料之一,广泛分布于全球各个国家,其产量和品质一直以来是玉米育种的主要目标。为了摸清新形势下四川玉米育种的种质特点,为未来四川玉米育种发展方向的确定提供参考,本研究以“十三五”四川省玉米育种攻关组8家骨干参加单位当前广泛使用的玉米骨干自交系为材料,通过简化基因组测序（genotyping by sequencing,GBS）分析自交系间的遗传关系、按照NCⅡ遗传交配设计配制杂交组合分析自交系的产量性状配合力效应、利用全基因组关联分析（genome-wide association study,GWAS）策略对穗长等产量性状一般配合力（general combining ability,GCA）靶点进行检测。本研究主要结果如下:（1）通过GBS技术在157份玉米自交系中开发了4,976个高质量SNP标记。SNP分子标记的等位基因变异为35个,平均为3.22个;基因多样性（gene diversity,GD）为0.14700.7512,平均为0.5066;多态性信息含量（polymorphism information content,PIC）为0.13710.7107,平均为0.4132,展现出四川省当前玉米育种种质资源较为丰富的遗传变异。基于SNP分子标记的群体结构分析将该批自交系群体划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个亚群,即绵765等8份自交系划为Ⅰ群,18-599等63份玉米自交系与Mo17、齐319和掖478划为Ⅱ群,08-641等57份玉米自交系与丹340、B73和黄早4划为Ⅲ群,SCML104等20份玉米自交系划为Ⅳ群,其余9份自交系因与任何亚群的遗传相似性比例均低而划为混合亚群,其中Ⅱ、Ⅲ两亚群占比近80%。根据群内材料的系谱来源结合四川所在的生态位置属性,我们将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个亚群分别命名为本地改良系（Impro-local）、温热I A群（Tem-tropic I A）、温热I B群（Tem-tropic I B）、热带改良系（Impro-tropic）。亚群间遗传多样性分析结果显示:Tem-tropic I B种质的遗传多样性最为丰富,Tem-tropic I A种质的遗传多样性较低。Impro-local种质和Impro-tropic种质间遗传关系较远,Tem-tropic I A种质和Tem-tropic I B种质间遗传关系最近。157份自交系群体的平均LD衰减距离为1.051.10Mb。本研究结果证实,热带、亚热带玉米种质在育种过程中被大量引入到四川,形成了当前以温热种质为主的玉米育种资源。（2）四川当前主要玉米自交系的17个产量性状GCA效应在云南景洪和四川雅安鉴定结果表明:LH8012、T237、T278和T318具有较好的ELGCA效应,宜13B1-3和78599-211具有较好的BTLGCA效应,Y1018、Y1126、Y1114和绵1708具有较好的EDGCA效应,绵723、T309、C328、绵0232、Y1126、Y1018和绵1708具有较好的KRNGCA效应,08-641和SCML7275具有较好的KNRGCA效应,绵1834、T145、绵757和成自2142具有较好的CDGCA效应,绵0232和宜098具有较好的KLGCA效应,Y1114、热抗67、N29、T260和宜14A13具有较好的KWGCA效应,91（2）6983-0具有较好的KPRGCA效应,南942和德国X-02具有较好的KMGCA效应,Y1114和Y1018具有较好的EWGCA效应,Y1018和Y1114具有较好的KWPEGCA效应,承玉10号父本、宜14A2、南942和T96具有较好的CWGCA效应,Y1114和热抗67具有较好的HKWGCA效应,T318、苏湾1611、绵722、Y1126、Y1018、78599-211和绵1708具有较好的KTWGCA效应,91（2）6983-0、Y1018和Y1114具有较好的GYPPGCA效应,91（2）6983-0和Y1018具有较好的GYGCA效应。综合17个产量性状GCA评价,两个环境中产量性状GCA效应表现好且均衡的前十个自交系分别是Y0921、91（2）6983-0、T213、T42 L648、T71、Y1018、绵722、SCML30331、宜13B1-3和宜15B5。（3）635个测交组合就单株产量SCA而言,云南景洪试验点GYPPSCA位列前三位的杂交组合分别是双M9×LH8012、SCML7275×08WSC149-221、Y1018×Y1027,四川雅安试验点GYPPSCA位列前三位的杂交组合分别是宜ZB-8×Y1027、京科968母本×绵04185/SN8、T145×PH6WC。根据单株产量SCA效应对144份自交系进行聚类,结果表明:144份玉米自交系在云南景洪和四川雅安两个试验点均被分为4个类群,但两个环境中的聚类结果不尽相同。（4）通过云南景洪和四川雅安两个环境中的GCA鉴定,基于4,976个高质量SNP,综合考虑群体结构、亲缘关系等对产量性状GCA进行GWAS分析。运用GLM模型,在-Log10P>3.70（P<1/4,976）水平下,产量性状GCA在两个环境中共检测到239个SNP位点,分布于玉米110号染色体上,单个SNP可以解释10.90%29.21%的表型变异;其中:穗长GCA共关联到5个显着位点、秃尖长GCA共关联到1个显着位点、穗粗GCA共关联到29个显着位点、穗行数GCA共关联到1个显着位点、行粒数GCA共关联到3个显着位点、轴径GCA共关联到7个显着位点、粒长GCA共关联到1个显着位点、粒宽GCA共关联到1个显着位点、出籽率GCA共关联到8个显着位点、含水量GCA共关联到18个显着位点、单穗重GCA共关联到28个显着位点、单穗粒重GCA共关联到28个显着位点、单穗轴重GCA共关联到19个显着位点、百粒重GCA共关联到5个显着位点、容重GCA共关联到9个显着位点、单株产量GCA共关联到38个显着位点、小区产量GCA共关联到38个显着位点。在-Log10P>3.00（P<0.001）水平下,穗粗GCA、穗行数GCA和行粒数GCA等12个产量性状GCA在两个环境中同时被检测到的位点为25个。这些产量性状GCA关联SNP位点的开发有利于完善关联分析在玉米上的应用,同时为今后玉米的配合力分子标记辅助育种提供了参考。
石晓华[10]（2017）在《遗传构成对中国水稻品种改良和生产的影响研究》文中进行了进一步梳理随着中国经济的不断发展、人口的逐步增加和耕地面积的急剧减少,粮食生产正面临着越来越大的挑战。优良品种的选育与推广对于产量的有效提高起到了关键作用。中国育种工作者为生产上提供了多批优良新品种,在全国范围内实现了多次品种更换。外来种质资源的利用对中国新品种改良起到了重要作用,充实了作物品种的遗传基础,增加了品种的遗传构成的复杂性。本文以水稻为例,采用管理科学与工程专业的研究理念,采用遗传学、农学、农业经济学与管理学交叉学科的研究方法,通过研究中国水稻主栽品种的遗传构成的变化,分析不同来源的种质资源对水稻品种改良和生产的影响,为政府制定有效引进、管理和利用外来种质资源,提高农作物单产和稳产的政策建议提供科学依据。为达到上述目标,本研究共采用了五套数据。一是收集了黑龙江、吉林、辽宁、安徽、江苏、浙江、湖北、湖南、江西、广东、广西、福建、四川、重庆、贵州和云南共16个水稻主产省1982-2011年的所有至少一年在一个省份种植面积超过6666.7公顷的水稻品种信息及其种植面积;二是所有上述水稻品种详细的系谱信息,每一个品种追述至最老的亲本或来自国外的亲本为止;三是每一个品种的主要农艺性状、审定年份、育成单位等信息;四是水稻生产的投入和产出数据;五是水稻产量、干旱和洪涝灾害数据。本研究首先梳理了中国水稻品种改良历程,总结了品种改良成果,通过构建种质资源遗传贡献指数和遗传贡献率,分析中国水稻品种的遗传构成及其变化;实证分析外来种质资源对中国水稻品种改良的影响,同时结合种子产业改革等制度变量,研究不同来源的种质资源对中国水稻生产的影响;并进一步通过构建不同的遗传多样性指标,研究其对中国水稻生产及产量稳定性的影响;在此基础上,提出引进、管理和利用外来种质资源,促进中国水稻农作物单产和稳产的政策建议。本研究主要得出以下几点结论:（1）改革开放以来中国水稻品种改良取得了巨大成就,主栽品种中新育成品种占93.5%。（2）新育成品种的产量潜力、品质等经济性状显着改善。（3）国外稻种资源引进和利用对中国水稻品种改良做出了重要贡献,对中国水稻生产的遗传贡献率为25%-40%。（4）中国育种科研人员成功利用国外资源于新品种改良。（5）种业改革激励了育种人员培育水稻新品种的积极性,增加了田间水稻的遗传多样性。然而,却导致水稻品种市场的多乱杂,未能明显提高水稻的产量。（6）水稻单产与水稻遗传多样性呈倒U型关系,产量变异与水稻遗传多样性呈负相关。在理论上,一定程度上解释了关于遗传多样性与产量有正相关和负相关的争论。遗传多样性越大稳定性越高,品种的高度一致性会增加遗传基础脆弱性。根据上述研究结论,本文提出几点主要政策建议:（1）制定详细的国外资源引进与利用策略与政策,促进研究单位与企业对国外资源的研究与利用。（2）规范和加强作物遗传资源的研究和应用,为企业新品种选育提供优质服务。（3）改变现行高等学校和农科院系统为主体的育种体制,政府部门退出商业化育种,扭转水稻品种市场多乱杂的局面。（4）实行品种与种子质量的企业负责制,使缺乏育种能力的企业退出品种选育。
二、99份国际玉米小麦改良中心引进玉米品种在绵阳生态区的表现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、99份国际玉米小麦改良中心引进玉米品种在绵阳生态区的表现（论文提纲范文）
（1）基于创新链视角我国玉米种业科技产出及产业化运用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 育种创新链 |
| 1.2.2 农业知识产权保护 |
| 1.2.3 玉米育种技术创新 |
| 1.2.4 粮食增产影响因素 |
| 1.2.5 研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 研究可能的创新点 |
| 第二章 育种创新链相关概念及理论基础 |
| 2.1 育种创新链 |
| 2.2 育种创新的主要环节 |
| 2.2.1 种质资源收集 |
| 2.2.2 种质资源鉴定、登记和保存 |
| 2.2.3 种质资源利用 |
| 2.2.4 植物新品种的申请和育种者权利 |
| 2.2.5 品种审定与登记 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 技术创新理论 |
| 2.3.2 农业技术扩散理论 |
| 2.3.3 农业知识产权理论 |
| 第三章 我国玉米育种创新链 |
| 3.1 我国玉米生产概况 |
| 3.2 玉米种质资源收集鉴定与利用 |
| 3.3 玉米育种领域的科技产出 |
| 3.3.1 基础研究 |
| 3.3.2 技术创新 |
| 3.3.3 新品种培育 |
| 3.4 玉米育种成果的产业化运用 |
| 第四章 我国玉米育种科技产出的国际比较 |
| 4.1 基础研究比较 |
| 4.1.1 科技论文国家分布 |
| 4.1.2 科技论文发文机构 |
| 4.1.3 科技论文研究热点 |
| 4.2 技术创新比较 |
| 4.2.1 育种专利国家分布 |
| 4.2.2 育种专利权人分布 |
| 4.2.3 育种专利研究热点 |
| 4.2.4 专利所有权转让趋势 |
| 4.3 新品种培育比较 |
| 第五章 我国玉米育种创新的产业发展贡献分析 |
| 5.1 我国玉米品种推广 |
| 5.2 品种改良水平测算指标 |
| 5.2.1 品种更新率 |
| 5.2.2 品种进步率 |
| 5.3 品种改良水平测算 |
| 5.4 测算模型与实证分析 |
| 5.4.1 理论模型 |
| 5.4.2 实证模型 |
| 5.4.3 数据来源 |
| 5.4.4 实证分析结果 |
| 5.5 结果分析 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 加强农业种质资源保护开发利用 |
| 6.2.2 推进育种技术创新 |
| 6.2.3 加大对育种创新成果的推广运用 |
| 6.2.4 加强育种领域知识产权保护 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）我国玉米产量的区域间差异及增产途径分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 玉米产量的区域差异性及影响因素 |
| 1.2.2 玉米物质生产与分配对产量的影响 |
| 1.2.3 玉米主要形态特征对环境变化的响应及其对物质生产和产量的影响 |
| 1.2.4 增密增产研究进展 |
| 1.2.5 生命周期评价在作物生产中的应用 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 玉米生物量和收获指数的区域分布特征及其对产量的贡献 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 研究区域和试验设计 |
| 2.2.2 数据集 |
| 2.2.3 文献数据收集 |
| 2.2.4 数据统计和分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 玉米产量、生物量及收获指数的区域间差异 |
| 2.3.2 品种间产量、生物量及收获指数的差异 |
| 2.3.3 不同产量水平下生物量和收获指数对产量的贡献 |
| 2.4 讨论 |
| 第三章 玉米叶片数的变化及其对物质生产和产量的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 试验设计 |
| 3.2.2 测定项目和方法 |
| 3.2.3 数据分析 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 玉米总叶片数的变异及品种间差异 |
| 3.3.2 穗上穗下叶片数与总叶片数的关系 |
| 3.3.3 气候因子对玉米总叶片数的影响 |
| 3.3.4 玉米总叶片数与物质生产和产量的关系 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 总叶片数及穗上穗下叶片数的变化 |
| 3.4.2 玉米总叶片数对气候因子的响应 |
| 3.4.3 玉米总叶片数对物质生产和产量的影响 |
| 3.4.4 玉米总叶片数与作物模型 |
| 第四章 玉米植株高度的变化及其与产量间的关系 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 站点信息和试验设计 |
| 4.2.2 测试指标与方法 |
| 4.2.3 数据统计和分析 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 玉米高度特征的变异及品种间差异 |
| 4.3.2 株高、穗位高及穗位系数间的相互关系 |
| 4.3.3 株高、穗位高与高度构成因子的关系 |
| 4.3.4 气候因子对玉米植株高度的影响 |
| 4.3.5 株高与地上部干重和产量的量化关系 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 跨区条件下玉米植株高度特征的变异 |
| 4.4.2 玉米植株高度特征对气候因子的响应 |
| 4.4.3 高度特征与高度构成因子间的关系 |
| 4.4.4 株高与地上部干重和产量的关系 |
| 第五章 玉米增密增产效果及环境减排效应 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 试验设计 |
| 5.2.2 项目测定与方法 |
| 5.2.3 数据集 |
| 5.2.4 数据统计和分析 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 玉米产量对密度的响应 |
| 5.3.2 不同区域增密增产幅度 |
| 5.3.3 增密对氮冗余、活性氮损失强度及温室气体排放强度的影响 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 增密增产的区域间差异 |
| 5.4.2 增加种植密度保证粮食安全 |
| 5.4.3 增密减排环境效应评价 |
| 第六章 研究结论、创新点与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 玉米生物量和收获指数的区域间差异及增产途径 |
| 6.1.2 玉米叶片数的空间变异及其对生物量和产量的影响 |
| 6.1.3 玉米植株高度特征的变化及其与生物量和产量的关系 |
| 6.1.4 玉米增密增产的效果与减排效应 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 石河子大学博士研究生学位论文导师评阅表 |
（3）热带玉米种质CML493抗大斑病基因的精细定位与克隆研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一篇 文献综述 |
| 第一章 玉米的起源与传播 |
| 1.1 玉米的起源 |
| 1.2 玉米对世界的贡献 |
| 1.3 玉米在我国的栽培驯化 |
| 第二章 吉林省的玉米种质基础 |
| 2.1 美国玉米种质基础 |
| 2.2 吉林省玉米种质基础 |
| 2.3 吉林省骨干玉米种质衍生系 |
| 2.4 吉林省骨干玉米种质审定品种 |
| 2.5 近十年吉林省推广面积较大品种的种质基础 |
| 第三章 吉林省玉米品种的演变历程 |
| 3.1 吉林省的玉米生产情况 |
| 3.2 吉林省玉米品种类型及品种演变 |
| 第四章 热带、亚热带玉米种质资源的研究与利用 |
| 4.1 我国玉米种质资源利用现状及不利影响 |
| 4.2 热带、亚热带玉米种质的基本特征 |
| 4.3 热带、亚热带种质与温带种质的远缘优势 |
| 4.4 我国热带、亚热带种质群的利用 |
| 4.5 热带、亚热带种质的改良研究 |
| 4.6 热带、亚热带种质的杂优模式和配合力研究 |
| 4.7 热带、亚热带种质的遗传研究 |
| 4.8 热带、亚热带种质研究的历史成就 |
| 第五章 玉米大斑病的研究进展 |
| 5.1 玉米大斑病的传播与危害 |
| 5.2 大斑病菌生理小种 |
| 5.3 大斑病垂直抗性的报道 |
| 5.4 大斑病水平抗性的报道 |
| 5.5 我国玉米育种材料的抗性评价 |
| 第六章 基因的定位与遗传研究 |
| 6.1 基因的定位研究 |
| 6.2 竞争性等位基因特异性PCR技术原理 |
| 6.3 转录组测序技术简介及应用 |
| 6.4 转基因技术的方法与利用 |
| 第七章 研究目的及意义 |
| 第二篇 研究内容 |
| 第一章 基于Seq-BSA技术热带玉米种质CML493的抗大斑病基因定位 |
| 1.1 材料与方法 |
| 1.2 结果与分析 |
| 1.3 讨论与结论 |
| 第二章 利用KASP标记基因分型热带种质CML493抗大斑病基因的精细定位 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.3 讨论与结论 |
| 第三章 CML493和PH4CV人工接种大斑病菌的转录组分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.3 讨论与结论 |
| 第四章 玉米抗大斑病基因ZmMKKK18的克隆及功能验证 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.3 讨论与结论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）旱灾对我国粮食主产省粮食产量的影响及抗旱对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 我国主要的自然灾害 |
| 1.3 旱灾的发生及抗旱对策 |
| 1.3.1 旱灾的定义及评价指标 |
| 1.3.2 我国农业旱灾发生的原因 |
| 1.3.3 防旱抗旱措施及对策 |
| 1.4 气候变化背景下国内外旱灾的发生情况 |
| 1.4.1 国外旱灾发生 |
| 1.4.2 我国旱灾发生特点 |
| 第二章 研究内容和研究方法 |
| 2.1 研究的目标与内容 |
| 2.1.1 研究目标 |
| 2.1.2 研究内容 |
| 2.1.3 技术路线 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 指标测定 |
| 2.4 计算方法 |
| 第三章 我国粮食主产省旱灾发生规律及对粮食产量的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 东北地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.2.1 黑龙江 |
| 3.2.2 吉林 |
| 3.2.3 辽宁 |
| 3.2.4 内蒙古 |
| 3.3 黄淮海地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.3.1 河北 |
| 3.3.2 河南 |
| 3.3.3 山东 |
| 3.4 长江中下游地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.4.1 安徽 |
| 3.4.2 湖北 |
| 3.4.3 湖南 |
| 3.4.4 江苏 |
| 3.4.5 江西 |
| 3.5 西南地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.5.1 四川 |
| 3.6 讨论 |
| 3.6.1 粮食主产省旱灾发生的时空变化 |
| 3.6.2 粮食主产省粮食单产和总产的变化趋势 |
| 3.6.3 旱灾对粮食产量的影响 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 不同区域抗旱减灾技术研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.3 东北地区主要作物抗旱减灾技术研究 |
| 4.3.1 玉米抗旱技术研究 |
| 4.3.2 大豆抗旱技术研究 |
| 4.4 黄淮海地区主要作物抗旱减灾技术研究 |
| 4.4.1 夏玉米抗旱技术研究 |
| 4.4.2 冬小麦抗旱技术研究 |
| 4.5 西南地区 |
| 4.5.1 水稻抗旱减灾措施及对策 |
| 4.5.2 玉米抗旱减灾措施及对策 |
| 4.5.3 小麦抗旱减灾措施及对策 |
| 4.6 长江中下游地区 |
| 4.6.1 红黄壤坡耕旱地避旱减灾种植模式与关键技术 |
| 4.6.2 农业化学节水制剂研制与避旱减灾机理及应用技术研究 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 气候变化背景下我国未来干旱发生的趋势分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 干旱指标 |
| 5.3 我国不同区域的干旱演变趋势 |
| 5.3.1 轻旱演变趋势 |
| 5.3.2 中旱演变趋势 |
| 5.3.3 重旱演变趋势 |
| 5.3.4 特旱演变趋势 |
| 5.3.5 干旱演变趋势 |
| 5.4 我国粮食主产区干旱特征演变 |
| 5.4.1 东北地区 |
| 5.4.2 黄淮海地区 |
| 5.4.3 长江中下游地区 |
| 5.4.4 西南地区 |
| 5.5 气候变化对我国粮食产量生产的影响及未来抗旱对策 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 全文结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（5）利用全基因组连锁分析和关联分析定位小麦赤霉病抗性基因及分子标记开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 小麦赤霉病的流行与危害 |
| 1.2 小麦抗赤霉病遗传研究进展 |
| 1.2.1 赤霉病抗性分类 |
| 1.2.2 连锁作图 |
| 1.2.3 全基因组关联分析 |
| 1.2.4 Fhb1的图位克隆 |
| 1.2.5 Fhb7的图位克隆 |
| 1.2.6 农艺性状与赤霉病抗性的关系 |
| 1.3 小麦抗赤霉病育种进展 |
| 1.3.1 中国小麦抗赤霉病育种 |
| 1.3.2 美国小麦抗赤霉病育种 |
| 1.3.3 加拿大小麦抗赤霉病育种 |
| 1.3.4 欧洲小麦抗赤霉病育种 |
| 1.3.5 CIMMYT小麦抗赤霉病育种 |
| 1.4 SNP标记技术 |
| 1.4.1 高通量SNP检测技术 |
| 1.4.2 基于PCR的 SNP检测技术 |
| 1.5 本研究的目的和意义 |
| 第二章 小麦赤霉病抗性全基因组关联分析 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 材料 |
| 2.1.2 接种菌液制备 |
| 2.1.3 赤霉病抗性鉴定 |
| 2.1.4 基因型分析与质量控制 |
| 2.1.5 数据统计、群体结构与关联分析 |
| 2.1.6 分子标记开发 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 表型变异 |
| 2.2.2 标记分布与群体结构 |
| 2.2.3 赤霉病抗性全基因组关联分析 |
| 2.2.4 优异等位基因地理分布 |
| 2.2.5 抗赤霉病位点对株高和生育期的影响 |
| 2.2.6 QFhb.hbaas-1AS、QFhb.hbaas-5AS和 QFhb.hbaas-5AL的标记开发 |
| 2.2.7 候选基因预测 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 赤霉病抗性的表型变异 |
| 2.3.2 QFhb.hbaas-2DL的应用价值 |
| 2.3.3 QFhb.hbaas-1AS对开花期和株高没有影响 |
| 2.3.4 QFhb.hbaas-5AS、QFhb.hbaas-5AL和 QFhb.hbaas-7DS可能是新位点 |
| 2.3.5 Fhb1在中国应用现状与展望 |
| 2.3.6 本研究发现的抗病位点可能抗病机制 |
| 第三章 扬麦16/中麦895DH群体赤霉病抗性QTL定位 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 材料 |
| 3.1.2 表型鉴定 |
| 3.1.3 基因型分析 |
| 3.1.4 遗传图谱构建与QTL定位 |
| 3.1.5 分子标记开发 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 表型变异 |
| 3.2.2 连锁图谱 |
| 3.2.3 抗赤霉病QTL |
| 3.2.4 控制株高、花药外露率、开花期的QTL及其与赤霉病抗性的关系 |
| 3.2.5 所含QTL个数与赤霉病抗性的线性回归 |
| 3.2.6 抗赤霉病QTL QFhb.caas-5AL和 Qfhb.caas-3BL的标记开发 |
| 3.2.7 抗病QTL候选基因预测 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 扬麦16和中麦895赤霉病抗性的遗传基础 |
| 3.3.2 株高、花药外露率与赤霉病抗性的关系 |
| 3.3.3 QFhb.caas-3BL可能与花培57-2中3BL QTL为同一位点 |
| 3.3.4 QFhb.caas-6AL与 QFhs.fal-6AL位置相近 |
| 3.3.5 QFhb.caas-4AS和 QFhb.caas-6BS可能为新位点 |
| 3.3.6 QFhb.caas-5AL与 Vrn-A1 连锁 |
| 3.3.7 所检测位点赤霉病抗性的可能机制 |
| 3.3.8 抗赤霉病QTL潜在利用价值 |
| 第四章 抗赤霉病基因Fhb1标记开发与品种检测 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 材料 |
| 4.1.2 赤霉病田间接种鉴定 |
| 4.1.3 PFT、HC和 His基因的等位基因分析与标记开发 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 PFT等位基因分析与特异性标记 |
| 4.2.2 HC和 His的等位基因及Fhb1 诊断性标记 |
| 4.2.3 PFT与 His基因单倍型抗性 |
| 4.2.4 我国小麦品种(系)Fhb1鉴定及溯源 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 Fhb1功能基因标记 |
| 4.3.2 接种方法对试验的影响 |
| 4.3.3 Fhb1在我国小麦育种的利用 |
| 4.3.4 苏麦3号在黄淮麦区的育种利用 |
| 4.3.5 黄淮麦区抗赤霉病育种建议 |
| 第五章 抗赤霉病种质筛选 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 材料 |
| 5.1.2 农艺性状评价 |
| 5.1.3 产量试验 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 WAPS群体中综合性状优异品种(系) |
| 5.2.2 扬麦16/中麦895群体优异DH系产量表现 |
| 5.2.3 扬麦16/中麦895群体优异DH系农艺性状 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 赤霉病抗源选用 |
| 5.3.2 筛选的抗赤霉病种质的利用价值 |
| 5.3.3 南北品种杂交的潜力和应注意的问题 |
| 第六章 全文结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）不同年代玉米杂交种对种植密度的响应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 文献综述 |
| 1.1 玉米种质资源概述 |
| 1.1.1 玉米种质资源的概念 |
| 1.1.2 国内外玉米种质资源研究和利用的现状 |
| 1.2 玉米的杂种优势研究 |
| 1.2.1 杂种优势的概念 |
| 1.2.2 国内外玉米杂种优势研究和利用的现状 |
| 1.3 玉米的品种改良 |
| 1.3.1 品种改良的概念 |
| 1.3.2 玉米品种改良的方法概述 |
| 1.4 我国玉米育种的发展历程 |
| 1.4.1 30 到40 年代早期玉米品种的引进与选育 |
| 1.4.2 50 年代农家种与品种间杂交种的发展 |
| 1.4.3 60 年代双交种的发展 |
| 1.4.4 70 年代至今单交种的发展 |
| 1.5 玉米高密度育种 |
| 1.5.1 玉米高密度育种的概念 |
| 1.5.2 玉米高密度育种的国内外研究利用现状 |
| 1.6 种植密度对玉米单交种的影响 |
| 1.6.1 种植密度对生育期的影响 |
| 1.6.2 种植密度对倒伏性状的影响 |
| 1.6.3 种植密度对主要产量性状的影响 |
| 1.6.4 种植密度对主要株型性状的影响 |
| 1.6.5 种植密度对玉米叶绿素的影响 |
| 2 目的与意义 |
| 3 材料与方法 |
| 3.1 供试材料的选择 |
| 3.2 田间试验方法 |
| 3.2.1 田间试验设计 |
| 3.2.2 田间性状测定指标与方法 |
| 3.2.3 田间数据统计与分析 |
| 3.3 技术路线图 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 联合方差分析 |
| 4.2 不同年代杂交种生育期性状对种植密度的响应 |
| 4.2.1 抽丝期 |
| 4.2.2 散粉期 |
| 4.2.3 ASI |
| 4.3 株型性状结构对不同种植密度的响应 |
| 4.3.1 株高 |
| 4.3.2 穗位高 |
| 4.3.3 雄穗分支数 |
| 4.3.4 茎粗 |
| 4.3.5 叶向值 |
| 4.4 抗性性状对不同种植密度的响应 |
| 4.4.1 倒伏率 |
| 4.4.2 倒折率 |
| 4.5 光合效率性状结构对不同种植密度的响应 |
| 4.5.1 叶绿素 |
| 4.6 产量性状结构对不同种植密度的响应 |
| 4.6.1 收获时含水量 |
| 4.6.2 穗长 |
| 4.6.3 穗粗 |
| 4.6.4 秃尖长 |
| 4.6.5 穗行数 |
| 4.6.6 行粒数 |
| 4.6.7 百粒重 |
| 4.6.8 容重 |
| 4.6.9 出籽率 |
| 4.6.10 产量 |
| 4.7 各性状与产量的相关性分析 |
| 5 讨论与结论 |
| 5.1 讨论 |
| 5.1.1 玉米产量构成的基础 |
| 5.1.2 增加穗粒数的途径 |
| 5.1.3 高密度育种中玉米杂交种理想株型的选择 |
| 5.1.4 百粒重和株型紧凑与玉米杂交种高产的关联 |
| 5.1.5 不同密度下玉米杂交种农艺性状的变化 |
| 5.2 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）吉林省玉米种业竞争力评价及提升路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 玉米的地位和战略作用 |
| 1.1.2 玉米种业的地位和战略作用 |
| 1.1.3 玉米在吉林省的地位和战略作用 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3.1 种业竞争力研究现状 |
| 1.3.2 商业化育种研究现状 |
| 1.3.3 玉米供给侧研究现状 |
| 1.3.4 生产效率研究现状 |
| 1.3.5 竞争力评价方法研究现状 |
| 1.3.6 研究现状评述 |
| 1.4 主要研究内容及框架 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 论文框架 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 种子产业与种子行业 |
| 2.1.2 国家竞争力、产业竞争力与企业竞争力 |
| 2.1.3 玉米种业 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 波特竞争理论 |
| 2.2.2 比较优势理论 |
| 2.2.3 制度变迁理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 系统科学理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 国内外玉米种业发展分析及经验借鉴 |
| 3.1 国外玉米种业发展概况 |
| 3.1.1 美国玉米种业发展概况 |
| 3.1.2 德国玉米商业化育种模式 |
| 3.1.3 法国玉米商业化育种模式 |
| 3.2 国内玉米种业发展概况 |
| 3.2.1 国内玉米种业发展历程 |
| 3.2.2 国内玉米种业发展现状 |
| 3.2.3 国内玉米种业政策法规 |
| 3.2.4 国内玉米生产现状 |
| 3.3 吉林省玉米种业发展概况 |
| 3.3.1 吉林省玉米种业发展历程 |
| 3.3.2 吉林省玉米种业发展现状 |
| 3.3.3 吉林省玉米种业政策法规 |
| 3.3.4 吉林省玉米生产现状 |
| 3.4 吉林省玉米种业存在的差距 |
| 3.4.1 技术差距 |
| 3.4.2 资源差距 |
| 3.4.3 规模差距 |
| 3.5 商业化育种模式经验借鉴 |
| 3.5.1 国外商业化育种模式经验总结 |
| 3.5.2 对吉林省的启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于DEA-SBM模型的吉林省玉米品种生产效率研究 |
| 4.1 玉米品种生产效率测度指标体系构建 |
| 4.1.1 生产效率测度指标选取原则 |
| 4.1.2 生产效率投入-产出指标设定 |
| 4.2 问卷检验与描述性统计 |
| 4.3 DEA模型与方法 |
| 4.3.1 CCR模型 |
| 4.3.2 BCC模型 |
| 4.3.3 DEA-SBM模型 |
| 4.4 效率测算及结果分析 |
| 4.4.1 DEA-SBM模型测算 |
| 4.4.2 非有效决策单元冗余分析 |
| 4.5 提升吉林省玉米品种生产效率政策建议 |
| 4.5.1 加快种业资源整合,培植省内驰名种业 |
| 4.5.2 加大科研投入,重视育种单位研发能力建设 |
| 4.5.3 完善良种补贴政策,增加技术采用补贴种类 |
| 4.5.4 加强补贴调节,优化农作物种植结构 |
| 4.5.5 创新低成本、高产出耕作模式,加快集约化进程 |
| 4.5.6 加大玉米种植技术示范推广,鼓励农户尝试新技术 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于主成分分析-BP神经网络的吉林省种子企业竞争力评价 |
| 5.1 种子企业竞争力评价指标体系构建 |
| 5.1.1 种子企业竞争力评价指标选取原则 |
| 5.1.2 种子企业竞争力评价指标设定 |
| 5.2 种子企业竞争力评价指标数据 |
| 5.3 主成分分析-BP神经网络模型与方法 |
| 5.3.1 主成分分析模型与方法 |
| 5.3.2 BP神经网络模型与方法 |
| 5.4 竞争力评价及结果分析 |
| 5.4.1 基于主成分分析法的竞争力分析 |
| 5.4.2 基于BP神经网络的竞争力训练 |
| 5.4.3 种子企业竞争力指数分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于市场需求变化的吉林省玉米品种有效供给能力研究 |
| 6.1 吉林省玉米生产趋势研判 |
| 6.1.1 专用型玉米需求稳中有升 |
| 6.1.2 高品质玉米品种需求加强 |
| 6.1.3 种植过程注重节本增效 |
| 6.1.4 玉米规模化种植程度提高 |
| 6.2 新趋势下吉林省玉米品种供给能力现状 |
| 6.2.1 专用型玉米品种缺口大 |
| 6.2.2 优质品种仍显不足 |
| 6.2.3 省外品种占主导地位 |
| 6.3 供给不足的根源分析 |
| 6.3.1 育种与推广脱节 |
| 6.3.2 体制机制相对落后 |
| 6.3.3 知识产权保护不力 |
| 6.3.4 市场竞争持续加剧 |
| 6.3.5 种业呈现局部泡沫化 |
| 6.4 提高吉林省玉米品种供给能力的对策建议 |
| 6.4.1 推进培植规模化种子企业 |
| 6.4.2 强化种子企业育种主体地位 |
| 6.4.3 提高种子企业经营能力 |
| 6.4.4 加快优良品种选育进程 |
| 6.4.5 建立健全配套体制机制 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 吉林省玉米种业竞争力提升的模式及路径 |
| 7.1 传统育种模式及现存问题 |
| 7.1.1 传统育种模式 |
| 7.1.2 现存问题 |
| 7.2 科企合作育种模式及现存问题 |
| 7.2.1 科企合作育种模式 |
| 7.2.2 现存问题 |
| 7.3 基于商业化育种模式的玉米种业竞争力提升路径 |
| 7.3.1 商业化育种模式构建 |
| 7.3.2 吉林省玉米种业路径选择 |
| 7.4 促进吉林省商业化育种保障措施 |
| 7.4.1 完善配套政策及相关法律法规 |
| 7.4.2 加大育种研发投入力度 |
| 7.4.3 注重科研管理人才储备 |
| 7.4.4 聚焦特色玉米品种选育和推广 |
| 7.4.5 建立种质资源保护共享体系 |
| 7.4.6 循序渐进构建商业化育种体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
（8）吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 文献评述 |
| 1.2.1 我国供给侧结构性改革的理论基础研究 |
| 1.2.2 农业供给侧结构性改革的研究 |
| 1.2.3 关于种植业结构评价的研究 |
| 1.2.4 关于种植业结构调整的制约因素 |
| 1.2.5 关于种植业结构调整方向的研究 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.4 基本概念界定 |
| 1.5 研究目标与研究内容 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.6 研究方法与技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 数据来源 |
| 1.6.3 技术路线图 |
| 1.7 本论文的学术贡献 |
| 第二章 种植业供给侧结构性改革的背景分析 |
| 2.1 改革开放以来我国农业发展的阶段及其特征 |
| 2.1.1 以粮食为主体的农产品供给快速增长(1978—1984 年) |
| 2.1.2 粮食供给呈多元化发展(1985-1998 年) |
| 2.1.3 推进农业供给战略性调整(1999-2003 年) |
| 2.1.4 农产品供给全面提升与结构性失衡(2004-2015 年) |
| 2.1.5 农业供给侧结构改革阶段(2016 年至今) |
| 2.2 我国农业供给侧结构:现状及问题 |
| 2.2.1 供求结构性矛盾凸显 |
| 2.2.2 粮食市场竞争力丧失 |
| 2.2.3 农业资源环境约束加重 |
| 2.3 种植业供给侧结构性改革的基本内涵与内容 |
| 2.3.1 种植业供给侧结构改革的内涵 |
| 2.3.2 种植业供给侧结构性改革的内容 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 吉林省种植业结构的演变 |
| 3.1 种植业结构快速调整阶段(1978-1984 年) |
| 3.2 种植业结构缓慢调整阶段(1985-1988 年) |
| 3.3 种植业结构调整徘徊阶段(1989-1998 年) |
| 3.3.1 第一阶段:1989-1993 年全面增长时期 |
| 3.3.2 第二阶段:1994-1998 年波动发展时期 |
| 3.4 种植业结构高速调整阶段(1999-2015 年) |
| 3.4.1 第一阶段:1999-2003 年粮食生产下滑 |
| 3.4.2 第二阶段:2004-2008 年粮食生产持续增长 |
| 3.4.3 第三阶段:2009-2015 年粮食生产超常增长 |
| 3.5 种植业供给侧结构性改革阶段(2016 年至今) |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 吉林省种植业结构的合理性评价 |
| 4.1 种植业结构合理性评价客观依据 |
| 4.2 种植业结构经济效益评价 |
| 4.2.1 种植业投入产出比分析 |
| 4.2.2 种植业结构变动对农民收入增长效应 |
| 4.2.3 不同作物间比较收益分析 |
| 4.3 种植业结构社会效益评价 |
| 4.3.1 粮食商品率 |
| 4.3.2 粮食进口对外依存度 |
| 4.4 种植业结构生态效益评价 |
| 4.4.1 不同农作制度的使用频率 |
| 4.4.2 化肥施用强度 |
| 4.4.3 秸秆还田率 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 吉林省种植业结构调整的困境 |
| 5.1 吉林省种植业结构调整的市场困境 |
| 5.1.1 国际贸易环境错综复杂 |
| 5.1.2 玉米临储价格政策逆向而行 |
| 5.1.3 农产品成本持续上涨 |
| 5.1.4 农产品收益增长乏力 |
| 5.2 吉林省种植业结构调整的生态困境 |
| 5.2.1 农业水资源不合理开发利用 |
| 5.2.2 耕地质量呈下降趋势 |
| 5.2.3 非耕地资源滥垦严重 |
| 5.3 吉林省种植业结构调整的技术困境 |
| 5.3.1 优良品种技术研发滞缓 |
| 5.3.2 农业技术推广与应用不匹配 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 吉林省种植业供给侧结构性改革的基本框架 |
| 6.1 农业资源配置方式的改革 |
| 6.1.1 我国农业资源配置方式分析 |
| 6.1.2 农业资源配置的改革方向 |
| 6.2 农产品价格形成机制的改革 |
| 6.2.1 农产品价格形成机制分析 |
| 6.2.2 建立目标价格形成机制 |
| 6.3 粮食市场结构的改革 |
| 6.3.1 粮食收购市场结构现状分析 |
| 6.3.2 粮食收购市场结构改革方向 |
| 6.4 农村经济组织制度的改革 |
| 6.4.1 农村组织制度的发展现状 |
| 6.4.2 农村组织制度的改革方向 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 吉林省种植业结构调整的价值取向 |
| 7.1 国家粮食安全的价值取向 |
| 7.1.1 国家粮食安全地位不可动摇 |
| 7.1.2 粮食主产区核心地位急需巩固 |
| 7.2 农民种粮合理收入的价值取向 |
| 7.2.1 合理收入是农民种粮积极性的支撑条件 |
| 7.2.2 保证玉米生产的合理收入 |
| 7.2.3 建立合理的作物比较收益结构 |
| 7.3 产业协调发展的价值取向 |
| 7.3.1 与下游产业结构相适应 |
| 7.3.2 有利于构建下游产业成本竞争优势 |
| 7.4 生态可持续的价值取向 |
| 7.4.1 退出“赤色”产能 |
| 7.4.2 恢复轮作制度 |
| 7.4.3 种地养地结合 |
| 7.4.4 科学施用化肥 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 吉林省种植业结构调整方向 |
| 8.1 吉林省种植业结构调整方向的选择 |
| 8.1.1 坚持粮食主产区应有的结构属性 |
| 8.1.2 积极发展经济作物 |
| 8.1.3 加快开发饲料作物 |
| 8.2 吉林省粮食作物结构调整的方向 |
| 8.2.1 优化玉米内部种植结构 |
| 8.2.2 逐步激发大豆种植活力 |
| 8.2.3 提升优质水稻种植比例 |
| 8.2.4 增加优质杂粮杂豆种植面积 |
| 8.3 吉林省经济作物结构调整方向 |
| 8.3.1 做强东部特产作物 |
| 8.3.2 做大中部蔬菜作物 |
| 8.3.3 开发西部多种经济作物 |
| 8.4 吉林省饲料作物结构调整方向 |
| 8.4.1 加快发展青贮玉米 |
| 8.4.2 建设优质牧草基地 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（9）四川当前主要玉米种质杂种优势类群及产量配合力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 符号说明 |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 玉米种质资源的形成与利用 |
| 1.1.1 玉米的起源与驯化 |
| 1.1.2 玉米的传播与分布 |
| 1.1.3 玉米的种质多样性与分类 |
| 1.1.4 我国玉米种质资源的利用现状 |
| 1.2 DNA分子标记与测序技术的发展 |
| 1.2.1 分子标记的类型 |
| 1.2.2 传统(一代)测序技术简介 |
| 1.2.3 高通量(二代)测序技术的突破 |
| 1.2.4 第三代测序技术的发展 |
| 1.2.5 各类测序技术的广泛应用 |
| 1.3 植物性状配合力与杂种优势群划分 |
| 1.3.1 配合力的概念 |
| 1.3.2 配合力的测定及评价 |
| 1.3.3 配合力在植物中的研究概况 |
| 1.3.4 玉米产量相关性状配合力的研究进展 |
| 1.3.5 基于配合力的玉米杂种优势群划分 |
| 1.3.6 基于分子标记的玉米类群划分 |
| 1.4 全基因组关联分析及其对重要性状的研究进展 |
| 1.4.1 连锁不平衡(LD)的概念及原理 |
| 1.4.2 影响连锁不平衡(LD)的因素 |
| 1.4.3 全基因组关联分析的发展 |
| 1.4.4 全基因组关联分析的基本方法 |
| 1.4.5 全基因组关联分析的应用 |
| 1.5 本研究的意义和技术路线 |
| 1.5.1 研究的意义 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究的内容 |
| 第二章 基于SNPs的四川当前玉米种质的遗传特征鉴定 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 DNA样品制备 |
| 2.1.3 玉米GBS文库构建与测序 |
| 2.1.4 SNP基因型鉴定 |
| 2.1.5 SNP统计分析 |
| 2.1.6 亲缘关系评估 |
| 2.1.7 群体结构分析 |
| 2.1.8 连锁不平衡分析 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 基因组DNA提取 |
| 2.2.2 Illumina xten测序 |
| 2.2.3 参考基因组序列比对 |
| 2.2.4 SNP的鉴定与筛选 |
| 2.2.5 SNP特征分析 |
| 2.2.6 Kinship分析 |
| 2.2.7 群体结构分析 |
| 2.2.8 主成分分析 |
| 2.2.9 系统发育树分析 |
| 2.2.10 亚群间遗传多样性分析 |
| 2.2.11 连锁不平衡分析 |
| 2.3 讨论与结论 |
| 2.3.1 GBS提供经济高效的基因分型技术 |
| 2.3.2 四川当前玉米育种种质的遗传多样性 |
| 2.3.3 四川当前玉米育种自交系群体的连锁不平衡距离 |
| 2.3.4 四川当前玉米种质的杂种优势模式与利用 |
| 第三章 四川当前玉米种质的产量配合力评价 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验材料 |
| 3.1.2 杂交组合配制 |
| 3.1.3 田间试验设计 |
| 3.1.4 产量相关性状调查 |
| 3.1.5 性状资料的整理与描述 |
| 3.1.6 表型差异显着性检验 |
| 3.1.7 产量性状配合力分析 |
| 3.1.8 表型相关性分析 |
| 3.1.9 杂种优势分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 杂交组合产量性状的群体表现 |
| 3.2.2 组合间的表型方差分析 |
| 3.2.3 玉米自交系的配合力分析 |
| 3.2.4 亲本配合力效应与杂交组合表型的相关性 |
| 3.2.5 144个自交系的综合评价 |
| 3.2.6 杂种优势分析及杂优类群划分 |
| 3.3 讨论与结论 |
| 3.3.1 玉米产量性状及其配合力相关性 |
| 3.3.2 配合力评价中测验种的选择 |
| 3.3.3 四川当前育种自交系配合力评价与后续应用 |
| 3.3.4 四川当前玉米育种自交系的杂优类群划分 |
| 第四章 玉米产量性状配合力的全基因组关联分析 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验材料 |
| 4.1.2 田间试验和性状调查 |
| 4.1.3 基因型鉴定 |
| 4.1.4 亲缘关系、LD和群体结构评估 |
| 4.1.5 全基因组关联分析 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 关联分析模型的选取 |
| 4.2.2 产量性状GCA显着位点 |
| 4.2.3 两个环境中的一致性GCA位点 |
| 4.2.4 本研究中产量GCA位点与早期结果的比较 |
| 4.3 讨论与结论 |
| 4.3.1 适合关联分析表型性状的选择 |
| 4.3.2 关联分析群体构建 |
| 4.3.3 LD大小及模型对分析结果的影响 |
| 4.3.4 玉米产量相关性状配合力位点研究 |
| 第五章 全文总结与讨论 |
| 5.1 四川当前玉米种质的遗传结构 |
| 5.2 四川当前玉米种质的产量性状配合力 |
| 5.3 基于四川当前玉米种质的GCA分子位点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（10）遗传构成对中国水稻品种改良和生产的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 文献的基本分布特点 |
| 2.1.1 遗传构成和遗传多样性研究的时间变化趋势 |
| 2.1.2 主要发文期刊 |
| 2.1.3 主要研究人员和机构 |
| 2.1.4 遗传构成和遗传多样性研究的目标研究区域 |
| 2.2 作物遗传构成及其经济研究 |
| 2.2.1 遗传构成的一般概念 |
| 2.2.2 关于作物遗传构成的经济研究 |
| 2.3 遗传多样性及其经济影响研究 |
| 2.3.1 经济研究中常用的遗传多样性概念及其衡量指标 |
| 2.3.2 遗传多样性对作物生产影响的经济研究 |
| 2.4 与品种改良和种业有关的制度建设 |
| 2.4.1 中国种子产业的发展和改革 |
| 2.4.2 中国水稻品种改良的制度建设 |
| 第3章 研究方法与研究数据 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.2 遗传构成与遗传多样性概念的界定与测定方法 |
| 3.2.1 遗传构成概念的界定 |
| 3.2.2 种质资源的遗传贡献 |
| 3.2.3 国外资源遗传贡献的测定方法 |
| 3.2.4 遗传多样性的测定 |
| 3.3 研究理论框架与模型 |
| 3.3.1 研究的理论框架 |
| 3.3.2 不同来源的种质资源对品种改良的贡献模型 |
| 3.3.3 种子产业改革和外国种质资源对中国水稻生产的影响模型 |
| 3.3.4 遗传多样性对中国水稻产量及其稳定性的影响 |
| 3.4 研究数据 |
| 第4章 中国水稻的品种改良与推广应用 |
| 4.1 中国水稻优良品种的改良 |
| 4.2 中国水稻品种的选育与推广 |
| 4.2.1 中国水稻品种的选育 |
| 4.2.2 中国水稻品种的推广 |
| 4.3 中国水稻主栽品种的农艺性状变化 |
| 4.3.1 中国水稻主栽品种的经济性状变化 |
| 4.3.2 中国水稻主栽品种的抗病抗虫性状变化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国水稻生产的遗传构成 |
| 5.1 外来种质资源的引进和利用 |
| 5.1.1 外来水稻品种的引进 |
| 5.1.2 外来种质资源的应用推广 |
| 5.2 中国水稻品种的遗传构成变化 |
| 5.2.1 中国水稻品种的遗传构成变化 |
| 5.2.2 外来种质资源对中国水稻生产的遗传贡献率 |
| 5.3 外来种质资源对中国水稻生产遗传贡献的区域差异 |
| 5.3.1 国际水稻研究所种质资源遗传贡献的区域变化 |
| 5.3.2 日本种质资源遗传贡献的区域变化 |
| 5.3.3 其他国家种质资源遗传贡献的区域变化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 外来种质资源对中国水稻品种改良的影响 |
| 6.1 种质资源与品种性状的关系 |
| 6.2 研究模型与估计方法 |
| 6.3 模型估计结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 外来种质资源对中国水稻单产的影响 |
| 7.1 中国水稻单产变化 |
| 7.2 研究模型和估计方法 |
| 7.3 模型估计结果 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 遗传多样性对中国水稻生产的影响 |
| 8.1 中国水稻生产与遗传多样性 |
| 8.1.1 中国水稻的遗传多样性 |
| 8.1.2 遗传多样性与水稻产量的关系 |
| 8.2 研究模型与估计方法 |
| 8.3 模型估计结果 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 结论与政策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 创新点 |
| 9.4 研究不足与下一步的研究方向 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、99份国际玉米小麦改良中心引进玉米品种在绵阳生态区的表现（论文参考文献）
- [1]基于创新链视角我国玉米种业科技产出及产业化运用研究[D]. 刘世梦倪. 中国农业科学院, 2021(09)
- [2]我国玉米产量的区域间差异及增产途径分析[D]. 刘万茂. 石河子大学, 2021(01)
- [3]热带玉米种质CML493抗大斑病基因的精细定位与克隆研究[D]. 李春雷. 吉林农业大学, 2021
- [4]旱灾对我国粮食主产省粮食产量的影响及抗旱对策研究[D]. 杜建斌. 中国农业科学院, 2020(01)
- [5]利用全基因组连锁分析和关联分析定位小麦赤霉病抗性基因及分子标记开发[D]. 朱展望. 中国农业科学院, 2020
- [6]不同年代玉米杂交种对种植密度的响应[D]. 杨致远. 四川农业大学, 2019(01)
- [7]吉林省玉米种业竞争力评价及提升路径研究[D]. 马琨. 吉林大学, 2019(08)
- [8]吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究[D]. 赵悦. 吉林农业大学, 2019(03)
- [9]四川当前主要玉米种质杂种优势类群及产量配合力研究[D]. 冷益丰. 四川农业大学, 2018(07)
- [10]遗传构成对中国水稻品种改良和生产的影响研究[D]. 石晓华. 北京理工大学, 2017