一、基于Intranet的新一代高校学生工作管理信息系统的设计（论文文献综述）
邓晶艳[1]（2021）在《基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究》文中指出中国特色社会主义进入新时代,标定了大学生日常思想政治教育的新方位。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育要不断探索新思路、新路径与新方法,进一步增强工作的针对性与实效性,以满足大学生成长成才需求以及党和国家事业发展需要。当前,随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代网络信息技术的迅猛发展、全面集成与广泛应用,人类逐步迈入大规模数据挖掘、运用与创新的“大数据时代”。在此时代背景下,如何运用新媒体、新技术加强和创新高校思想政治教育工作,使之富有时代性、增强针对性、彰显实效性,是新时期高校面临的一个重要而现实的课题。作为当代信息技术发展的前沿,大数据广域的信息资源、先进的信息处理技术以及全新的思维范式,为大学生日常思想政治教育带来了即时性、精准性、前瞻性与个性化等创新发展的新动力与新空间。将大数据思维、技术与方法全方位嵌入大学生日常思想政治教育各要素、各环节与全过程,促进大学生日常思想政治教育革新思维、优化供给、改进方法、重构范式,建构科学化、数字化与智能化的大学生日常思想政治教育体系,推进大学生日常思想政治教育向“精准思政”“智慧思政”转型升级,是大学生日常思想政治教育顺应时代发展的现实需要,也是其进一步提质增效、焕发新机的重要生长点与强劲推动力。阐释大数据内涵、价值、特征与功能,阐释大学生日常思想政治教育内涵并且辨析其与大学生思想政治理论教育的关系,有利于进一步探讨两者的深度融合。基于此,大学生日常思想政治教育大数据概念得以提出。从大学生日常思想政治教育大数据资源、大学生日常思想政治教育大数据技术、大学生日常思想政治教育大数据思维三个维度全面阐述大学生日常思想政治教育大数据的内涵与外延,同时运用马克思主义哲学基本原理和方法论论析大学生日常思想政治教育大数据的生成逻辑、发展动因、方法论基础与价值取向,可以明确大数据与大学生日常思想政治教育需求的契合点,理清大数据对大学生日常思想政治教育的作用机理。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育仍然面临一些困境、存在一些短板和弱环。运用文献资料法、大数据文本挖掘方法与访谈调研法审视大学生日常思想政治教育现状,总结当前大学生日常思想政治教育存在的问题与困境并作原因剖析,同时探讨新时代大学生日常思想政治教育新要求,指出新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题以及新时代大学生日常思想政治教育的指导思想与原则、教育内容体系以及教育工作的主体转型,有利于为新时期大学生日常思想政治教育发展创新提供现实依据。通过分析大数据在大学生日常思想政治教育中应用的技术优势以及可能性,进一步探讨大数据在大学生日常思想政治教育中“精准画像”“规律探寻”与“超前感知”三个应用呈现。以之为基础,基于当前大学生日常思想政治教育存在的理念滞后、模式粗放、知行脱节、供需错位等难题,提出利用大数据推进大学生日常思想政治教育由线性思维向系统思维、由普适教育向个性化培育、由认知培育向实践养成、由需求侧适应向供给侧发力四大发展转向并详细阐述四大发展转向的实现路径。基于大数据推进大学生日常思想政治教育不仅要遵循学科规律、注重理论深化,还要坚持实践导向,致力推动大数据应用,促进理论与实践的双向转化。由之,宏观上,探索大学生日常思想政治教育大数据的数据采集、数据预处理与存储、数据挖掘与分析、数据应用与可视化、数据解释与反馈五大工作模块与应用流程;微观上,对大数据在大学生日常思想政治教育典型场域中的“数据画像”“精准资助”“失联告警”三个应用进行数据模型构建,从而为大学生日常思想政治教育利用大数据提供切实可行的实现路径。大数据为大学生日常思想政治教育创新发展带来了前所未有的机遇,然而,当前大学生日常思想政治教育利用大数据还存在观念性、路径性与机制性瓶颈,同时,大数据是一柄双刃剑,对数据的不当应用会带来诸如“数据垄断”“数据滥用”“数据侵害”“数据冰冷”等一些可能的风险与挑战。高校尚须在思维理念、技术开发、政策支持、制度完善、机制建设、校园环境建设等方面对大数据应用作出回应与调试。不仅如此,在基于大数据创新大学生日常思想政治教育过程中,高校要注重发挥教育工作者的主体性与能动性,始终坚持数字技术与人文精神、数据智能与教育智慧相结合。
李振宇[2]（2020）在《Z公司内网安全风险管理研究》文中进行了进一步梳理Z公司为积极响应国家出台网络安全相关法律法规,保障公司平稳有序发展,通过借鉴内网安全风险管理研究经验最佳实践,审视公司内网管理现状,开展内网安全风险管理制度研究,认真贯彻落实内网安全风险管理制度,减少安全隐患发生。本文基于近年来风险管理领域的论文文献,首先采用文献分析法借鉴信息安全管理体系标准和安全控制最佳实践等多个角度对内网安全风险进行梳理汇总拟订内网风险安全管理指标;然后采用德尔菲法对内网安全风险指标合理性进行判定,建立Z公司内网安全风险指标体系,包含4个一级指标,13个二级指标和46个三级指标,并对体系中各指标进行重要性评分;接着采用层次分析法对指标体系构建递阶层级模型,通过将重要性评分转换后计算得出各项指标的权重系数以及各项指标的综合排序,得出Z公司内网安全风险一级指标权重依次是运营风险、系统风险、工具风险和组织风险;最后针对Z公司内网安全风险递阶层级模型,从预防风险、转移风险和接受风险等不同角度对设计内网安全风险管理应对方案并介绍应对方案的落地成果。论文研究成果为Z公司内网安全体系建设提供了风险管理办法,同时也为内网安全风险管理规范提供了参考和借鉴价值。
陆小飞[3]（2020）在《基于微信公众平台的小学集团教务管理系统设计与实现》文中进行了进一步梳理在移动互联网、物联网以及社交网络等新一代信息技术的推动下,各种移动应用正在催生新的行业及产业的诞生,同时传统的PC业务也在不断地转向终端应用。随着微信应用的不断普及,在微信公众平台上构建移动应用项目,成为当前软件开发领域的一大热点。在教育信息化的浪潮下,大部分高校都在推进数字校园甚至智慧校园的建设,这其中包括教务系统的开发。但是,对于中小学而言,教务管理信息化的建设还比较滞后。教育部门针对中小学加大了信息化建设的投资力度,江苏省海安市的中小学基本上实现了信息化的建设,在校园内的各个角落也都基本覆盖了无线网络,这为基于微信公众平台的教务管理系统的研发奠定了良好的基础。论文的主要研究内容如下:首先,对江苏省海安市城南实验小学集团目前在教务管理方面所采用的管理模式以及存在的问题进行调研,确定了论文主要解决的问题,并对国内外类似系统的研究现状进行对比分析,针对中小学的轻量信息响应模式做有效探究,确定将具有范式意义和高性价比移动教务管理系统作为主要研究内容。其次,基于江苏省海安市城南实验小学集团的实际,对相关的用户的角色需求进行调研和分析,确定系统的功能需求:规章制度、教务通知以及信息查看等。不仅如此,系统还要确保能够长期稳定的运行,所以,从安全性、稳定性、扩展性、可靠性等角度分析了系统的非功能性方面的需求。然后,采用分层架构的思想将整个系统分为不同的层次,采用模块化的思想将系统分为不同的功能模块,采用流程图、模块图等方式来对具体功能展开设计。在系统运行的过程中,将产生很多的业务数据信息,这些信息最终要保存到数据库中进行存储,论文采用MySQL数据库管理系统来实现对业务数据的统一规范管理。最后,采用PHP技术对具体的功能进行编程实现,并从功能测试和性能测试的角度来对系统进行全面的测试,通过测试可知,系统达到了预期的效果。系统集软件技术、智能终端和移动互联网技术于一体,既能够有效提升教务管理的工作效率,也有力推动了教师、学生学习及家长的在线学习及交流的互动,提升了学校教育的信息化水平,创新了教务管理在中小学校园中的应用模式。在应用上,基于微信公众平台的教务系统充分发挥移动互联网和智能手机终端的优势,同时屏蔽了手机终端不同厂商硬件的差异,具有很强的可扩展、易维护、操作简单、稳定性强等特性,从成本上来讲,可以为学校节约大量的人力、物力和财力成本。
于瑾[4]（2019）在《高校辅导员职业化建设的大数据应用研究》文中指出大数据是继互联网、云计算相继发展的又一颠覆性技术革命。大数据时代的来临开启了又一次重大的教育转型,数据与教育的有机融合,正在助推教育模式的升级,助力教师职业技能成长,提高教育教学质量。正是在这一背景下,将大数据运用于高校辅导员职业化建设是时代应有之义。本文从大数据时代的思维和技术创新出发,基于新时代高校日常思想政治教育的高质量发展对辅导员队伍建设的战略要求,提出应用大数据是高校辅导员职业化建设的必然趋势和必要手段。论文主要从以下几方面进行了深入地研究:其一,阐释相关概念和基本理论。这部分首先介绍了大数据的基本概念,大数据采集、分析、挖掘和可视化等技术路线,以及大数据在探索事物发展过程和掌握事物发展规律中所具有的管理、分析和预测的功能。与此同时,从辅导员在培养大学生时代新人中所发挥的重要作用入手,围绕辅导员职业化建设这条主线,解析了辅导员职业化建设的相关概念、阐述了辅导员职业的目标、任务和环节,进而分析了辅导员职业化建设的核心要素。在此基础上,阐述了与辅导员所从事的思想政治教育工作相关的基本理论,为辅导员职业化建设提供理论支撑。最后,分析辅导员职业化建设与大数据的内在关联,阐明应用大数据是辅导员职业化建设中最科学和有效的路径。其二,考察大数据时代给辅导员职业化建设带来的机遇和挑战。这部分系统阐述了大数据时代所引发的思维转变、社会变革和管理革命的现实影响;全面分析了这一系列变革给辅导员工作带来的影响,给自身建设带来的动态化呈现、个性化需求、高效管理的发展机遇;通过反思,本文认为高校辅导员的职业化建设面临大数据应用的意识不足、政策导向欠缺、技术处理能力不够等现实困境;进而提出高校辅导员职业化建设有必要建立大数据管理系统,以便动态呈现辅导员的职业素养和职业能力,在完备的数据技术支撑下,科学化、个性化、动态化地开展辅导员队伍的职业化建设。其三,分析和反思辅导员职业化建设中的数据应用现状。论文指出,辅导员的职业生涯规划和职能考核体系中缺乏个人信息和个性化培养机制的数据积累和数据管理;究其原因,认为在辅导员职业化建设中大数据技术应用的观念薄弱、思维欠缺、主动性意识不够,缺乏对大数据技术引用、培训和管理的投入;提出“用数据分析、用数据管理、依数据评价、靠数据决策”进行辅导员职业化建设的理念,应将大数据技术作为辅导员职业化建设的宝贵资源。其四,应用大数据加强辅导员职业化建设的构想。一是科学搭建多层次联动的辅导员职业化建设大数据管理平台,规划组织平台的技术架构,搭建辅导员职业档案的云数据库,从宏观层面的组织活动和微观层面的个人活动中提取与辅导员职业化建设活动有价值的信息和数据;二是实现辅导员队伍建设信息资源的整合应用,可视化地精准分析和评价辅导员群体对职业发展关注的焦点和辅导员个体对职业能力建设的反馈情况,提升辅导员队伍的整体建设、个性化教育管理水平和自我提升发展能力;三是通过可视化地分析和预估研判,重点把握辅导员的个性化发展需求和职业心理环境等激励机制建设,尝试对辅导员的职业选聘、职业培养和考评晋升等建设机制的完善提供科学决策和方案;四是在辅导员的职业化建设中,要注意科学选择和防范大数据应用的风险,确保数据的真实可靠性及泄密防控等问题。
刘小飞[5]（2019）在《校园网络安全管理及体系结构优化研究》文中指出随着互联网技术日新月异的发展,校园网络已经成为高校教学、科研、管理、后勤等工作的重要支撑手段;校园网能否稳定安全的运行,直接影响着学校各个业务有序稳定的开展,因此,研究校园网络安全系统的构建具有重要的现实意义。本文研究的目标是为高校设计出一套高可用性、技术先进、稳定安全的校园网安全管理及体系架构,主要研究内容分三个方面:研究内容一,经过充分调研,设计出一套校园网安全管理及体系架构,包含三个组成部分,分别为校园网基础架构安全体系、校园网络安全制度保障机制、应用系统分析和防范。在校园网基础架构安全体系中重点研究互联网出口区域、内网区域、服务器及系统区域,经过一系列实验,通过绘制拓扑图来展现研究成果;校园网络安全制度保障机制中重点研究各类管理制度的建立、上网用户的管理、应急预案的实施;应用系统分析和防范重点研究高校应用系统的现状分析及防范措施。通过本章节的研究,综合性地提出了校园网安全系统的建设架构。研究内容二,在研究内容一的基础上,提出了陕西交通职业技术学院校园网络安全体系架构的设计思路及下一步建设目标。通过对学校实际情况分析,总结出存在的问题,在基础网络中提出了网络出口区域的安全设计理念,采用多出口、备份线路、安全管控设备的部署等方式解决。校园网内部区域采用分层式模型架构进行搭建,关键设备如汇聚及接入交换机采取VLAN划分、ACL策略、冗余链路、链路聚合等技术进行设计。在服务器区域,重点为保护所承载的各类业务系统,通过架设服务器网关,统一身份认证、云安全管理平台等安全设施进行保障。在制度建设方面,通过调研、走访、咨询等方法进一步完善校园网络现有的管理制度。最后完成陕西交通职业技术学院校园网络安全体系的搭建。研究内容三,针对设计的系统架构以及在陕西交院的实际应用情况,重点对网络出口区域和服务器区域进行了多个方面的攻防测试,取得了良好的防范效果。
陈北蕾[6]（2013）在《小学学生综合管理信息系统的设计与实现》文中认为学生工作管理是教育管理中一个重要领域,学生管理水平的高低对教育管理的影响越来越大。特别是随着教育事业的蓬勃发展,学校的规模不断扩大,学生数量急剧增加,有关学校学生的各种信息也成倍增长。因此,学校学生管理信息化水平的高低制约着学校教育管理的信息化建设。作为学校学生信息化的重要工具“学生工作综合管理信息系统”在学校教育管理的信息的建设中,有着重要的地位。以往的“学生管理系统”往往是各部门根据自己的业务需要,独自实现功能模块,以这样的方式开发出来的管理系统,各部门之间信息基本上不能实现信息的共享,在管理过程中,不能有效满足管理者对时间和效率的要求,以及控制管理系统的成本。本文针对小学学生工作管理中的存在的问题,介绍了学生综合管理信息系统调研、设计、开发以及实现的全过程。系统基于C/S体系结构,采用Delphi在Oracle数据库上开发。论文首先阐述了学生管理系统的项目背景及基本技术,然后分析小学目前学生管理工作存在的问题,并设计和实现了学生管理工作中涉及的各个业务模块。在分析和设计过程中,采用UML建模语言描述分析结果,采用Rational Rose作为分析、建模和设计工具。系统实现了信息录入、申报、审批、查询和修改的计算机网络化管理,为学校学生管理提供灵活、方便的管理手段,减轻管理人员的工作量。
傅纳伟[7]（2014）在《基于B/S模式的学生工作管理系统的设计与实现》文中研究说明随着计算机、通讯技术等信息技术的飞速发展,“利用信息技术来推动教学改革”是当前学校教育改革的一条重要思路,学生工作管理处理信息化是教育信息化的一个重要内容,基于Web技术的学生工作管理系统是因特网的重要运用之一,对这个方向的研究具有重要的理论意义和现实价值。本课题研究的任务是为学院的学生工作开发一个基于B/S模式的管理系统,本系统旨在实现辅导员与学生之间,辅导员与家长之间,辅导员与学工部之间的信息交互、集成和管理处理,提升辅导员对学生管理处理工作的全面性、系统性、及时性和精细化,促进学生成才。本论文主要运用当前流行的网站设计理论和规范,利用Apache、PHP、MySQL数据库等网站开发技术,分析了高职学院学生工作的过程和内容,实现了学生工作的信息化,设计了学生工作管理系统的十八个功能模块：学生基本信息、家庭成员记录、友好的通讯录、班级工作计划、班级班务管理处理、课程表、班级工作日志、班会资料及班费收支登记、考勤记录和奖惩记录、成绩管理处理、健康记录、个别教育记录,学生重要行为记录、后进生管理处理、评语管理处理、意见交换簿、毕业生的管理处理等。对各种信息的浏览限制和编辑限制进行了合理的设置,做到了隐私的正确保护。最后提出了系统中存在的问题和需要进一步完善的工作。
许航[8]（2010）在《高校学生工作管理系统的设计与实现》文中提出随着社会的变革和高等教育改革的不断深入,自1999年起,高校大规模的扩招开始,高等教育在学人数迅速增长,高等教育也面临着前所未有的新情况、新形势,给高等教育带来的明显的压力。因招生数量增加,高等教育投入增长跟不上规模发展,部分高校办学条件不足,师资、仪器设备、实习场地、教室、宿舍等都有不同程度的下降,高校的学生管理工作也不再是单纯的管理学生上课、考试,而逐渐以贴近大学生思想、行为实际为导向,以优化的学生工作流程为基础,以交互的学生工作信息为支撑,形成高效能的学生工作管理模式,实现对学生教育管理的个性化引导,深入到学生学习、思想、日常生活等各个方面。面对各大高校数以万计的学生,如何做好纷繁复杂的学生管理工作,积极探索高校学生管理工作的新模式,使学生管理工作从忙、杂、乱的被动局面中解脱出来,逐步实现高效能管理,从经验管理转向科学管理。因此,迫切需要一套高校学工管理系统,让管理者在运用信息化工具的同时,获得愉快而有价值的工作体验,在工作中得到自我价值的实现与提升,从而实现信息化“以人为本”的根本目标,形成完整的管理服务体系,同时为学生营造一个规范、和谐、有利于发展的空间,让学生的个性发展和高校的规范管理相协调。因此,本文所做的工作主要包括:1、对我国当前学生管理工作现状作了充分调研,并阐述高校学生工作管理系统研究对高校现代化高水平的管理的重要意义;2、对学工管理系统开发的技术进行了深入研究;3、根据目前南昌大学学生工作管理的内容进行了切实可行的设计和架构;4、采用C/S架构的模式进行了软件的开发、调试以及测试;5、通过数据挖掘工具从数据中抽取有价值的信息,帮助辅导员、班主任寻找数据间潜在的关联。
王琴娣[9]（2010）在《基于.NET的高职院校学生工作管理系统的研究与设计》文中研究指明学生处（部）的管理工作是高校管理过程中的重要环节,涉及部门众多,事务繁琐,工作量巨大;与此同时,我国的教育事业蓬勃发展,升学率的提高,招生范围的不断扩大,对学生管理工作的高效性及规范化提出了新的要求。本人所选择的课题从实用性和经济性考虑,旨在探索构建一套完善的高职学生工作管理系统,以大大提高学生处（部）的工作效率,建立起一套完整的学生信息库,紧密结合其他管理部门的信息系统,轻松、条理、准确的完成学生从入学到就业的整个管理工作。本文结合杭州科技职业技术学院刚成立不久,信息化建设起步晚,缺少信息化学生工作管理系统的现状,设计并实现了基于B/S的学生工作管理系统,并且从需求分析开始,严格按照软件工程的开发过程进行规划,以保证系统的稳定性、易维护性、可扩展性。论文主要完成了如下工作:第一章介绍了项目的背景、国内外的现状、研究内容以及论文的组织结构;第二章对系统开发所用到的相关技术的基础理论做了全面综述,包括系统构架、选用的开发工具、开发平台、数据库的访问技术等系统开发所用到的核心技术;第三章详细的分析了系统的需求,包括业务流程、系统功能需求、系统性能求并划分出用例图;第四章讲述了系统的详细设计,包括基于ASP.NET三层架构的系统设计、数据库的设计、优化以及数据挖掘技术在综合测评成绩中的应用;第五章包括系统的性能优化;第六章对系统的开发以及本论文的研究工作做了总结,并提出了工作中的不足以及进一步的研究方向。本系统使学院在学生工作管理上提高了效率,做到了信息的规范管理、科学统计和快速查询。
陈思宇[10]（2010）在《学生工作管理信息系统的分析与设计》文中研究指明学生工作管理信息系统是一个高等学校中管理工作不可缺少的部分,它的内容对于高等学校的学生工作者来说至关重要,它能为学生工作者提供充足的信息和快捷的查询手段,为学生管理工作和学生综合考核评价提供强有力的支撑。随着科学技术的不断发展,程序设计语言日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。信息同物质和能源构成了当代社会生存与发展的要素,有效应用信息技术,加强信息的管理和利用,对加快信息化进程是必不可少的。作为计算机技术应用的一部分,使用计算机对学生信息进行管理,有着很多优点。例如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、成本低等。这些优点能够极大地提高学生工作信息管理的效率,提高学生管理工作的管理水平,也是高校学生工作管理实现信息化、网络化和科学化的必然要求。本文是在管理信息系统的理论和方法指导下、数据库技术支持下完成的。文章在结构上首先论述了论文选题的背景、目的和意义。然后叙述了开发设计语言和数据库技术的特点,接着用了较多篇幅阐述了系统的需求分析、总体设计、具体设计和实现。最终系统设计完成了高校学生工作管理信息系统,该系统设计能够完成开发设计的功能需求和目标,使用户操作起来简便快捷高效。
二、基于Intranet的新一代高校学生工作管理信息系统的设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Intranet的新一代高校学生工作管理信息系统的设计（论文提纲范文）
（1）基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 大数据让大学生日常思想政治教育智能化 |
| 第一节 选题缘由及研究意义 |
| 一、选题缘由 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外大数据与教育交叉研究综述 |
| 三、研究评析 |
| 第三节 逻辑结构 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 三、内容框架 |
| 第四节 重点、难点及预期创新点 |
| 一、研究重点 |
| 二、研究难点 |
| 三、研究创新点 |
| 第一章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的理论基础 |
| 第一节 核心概念解读 |
| 一、大数据 |
| 二、大学生日常思想政治教育 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据之马克思主义哲学审视 |
| 一、感性对象性活动之数据生成逻辑 |
| 二、实践的社会历史性之数据发展动因 |
| 三、辩证唯物主义认识论之数据应用的方法论基础 |
| 四、人的全面自由发展之数据应用的价值取向 |
| 第三节 大学生日常思想政治教育大数据自组织系统阐释 |
| 一、大学生日常思想政治教育之复杂自组织系统特征 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据之数据转化 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据之数据转换 |
| 四、大学生日常思想政治教育之数据工作机制 |
| 第二章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的现实依据 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育存在的现实困境 |
| 一、基于大数据文本挖掘方法的大学生日常思想政治教育现实困境分析 |
| 二、大学生日常思想政治教育者访谈 |
| 三、大学生日常思想政治教育存在的问题及原因剖析 |
| 第二节 新时代大学生日常思想政治教育新要求 |
| 一、新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题 |
| 二、新时代大学生日常思想政治教育指导思想与原则 |
| 三、新时代大学生日常思想政治教育教育内容体系 |
| 四、新时代大学生日常思想政治教育的主体转型 |
| 第三节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育技术优势 |
| 一、大数据关键技术之大学生日常思想政治教育应用 |
| 二、教育主体与教育客体的数据交互 |
| 三、教育管理平台载体的数据智能 |
| 四、教育管理实践数据的跨域应用 |
| 第四节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育可能性分析 |
| 一、基于数据技术的效率提升 |
| 二、基于证据的日常教育管理 |
| 三、基于数据评价的工作改进 |
| 第三章 基于大数据促进大学生日常思想政治教育发展转向 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育大数据应用呈现 |
| 一、精准画像:大数据精确反映学生行为状态 |
| 二、规律探寻:大数据有效呈现学生活动规律 |
| 三、超前感知:大数据准确研判学生活动趋向 |
| 第二节 基于大数据之由线性思维向系统思维转变 |
| 一、线性思维 |
| 二、系统思维 |
| 三、线性思维向系统思维转变的全面性与准确性 |
| 第三节 基于大数据之由普适教育向个性化培育转变 |
| 一、普适教育 |
| 二、个性化培育 |
| 三、普适教育向个性化培育转变的适应性与有效性 |
| 第四节 基于大数据之由认知培育向实践养成转变 |
| 一、认知培育 |
| 二、实践养成 |
| 三、认知培育向实践养成转变的实效性与长效性 |
| 第五节 基于大数据之由需求侧适应向供给侧发力转变 |
| 一、需求侧适应 |
| 二、供给侧发力 |
| 三、需求侧适应向供给侧发力转变的精准性与有效性 |
| 第四章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的实施路径 |
| 第一节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的原则 |
| 一、以人为本原则 |
| 二、守正创新原则 |
| 三、趋利避害原则 |
| 四、循序渐进原则 |
| 五、理论与实践相结合原则 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据资源库建设与运行 |
| 一、大学生日常思想政治教育大数据采集 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据预处理与存储 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据挖掘与建模分析 |
| 四、大学生日常思想政治教育大数据可视化与应用 |
| 五、大学生日常思想政治教育大数据解释与反馈 |
| 第三节 利用大数据推进大学生日常思想政治教育实践应用 |
| 一、数据画像 |
| 二、精准资助 |
| 三、异常告警 |
| 第五章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的条件保障 |
| 第一节 个体主观条件 |
| 一、培育大数据意识与大数据思维 |
| 二、掌握大数据知识与大数据技能 |
| 三、提升大数据伦理与管理理性 |
| 四、把握大数据应用的价值导向 |
| 第二节 技术条件保障 |
| 一、开发和搭建高校思想政治教育大数据技术平台 |
| 二、培育大学生思想政治教育大数据核心技术团队 |
| 第三节 组织与制度保障 |
| 一、加强组织领导 |
| 二、推进教育政策实施与制度建设 |
| 三、加强体制机制建设 |
| 第四节 文化环境保障 |
| 一、优化校园网络环境 |
| 二、培育校园数据文化 |
| 三、优化校园人文环境 |
| 结语:数据智能与教育智慧结合 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（2）Z公司内网安全风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究方法及思路 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第2章 Z公司内网安全风险管理现状分析 |
| 2.1 Z公司发展情况概述 |
| 2.2 Z公司内网管理现状 |
| 2.2.1 Z公司内网所处地域情况分析 |
| 2.2.2 Z公司内网用户群分析 |
| 2.2.3 Z公司内网支撑人员情况分析 |
| 2.2.4 Z公司内网业务情况分析 |
| 2.2.5 Z公司内网特点分析 |
| 2.2.6 Z公司内网安全风险管理现状 |
| 2.2.7 存在的主要问题 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 Z公司内网安全风险识别 |
| 3.1 风险识别介绍和方法说明 |
| 3.1.1 风险识别方法 |
| 3.1.2 运用德尔菲法进行风险识别 |
| 3.1.3 内网安全风险指标的初步设定 |
| 3.1.4 专家筛选 |
| 3.1.5 设计咨询调查表 |
| 3.1.6 风险识别过程 |
| 3.2 本章小结 |
| 第4章 Z公司内网安全风险评估 |
| 4.1 层次分析法原理与实现过程 |
| 4.1.1 递阶层次结构建立 |
| 4.1.2 成对比较矩阵 |
| 4.1.3 层次单排序权向量和一致性指标计算 |
| 4.1.4 层次总排序权向量及一致性指标计算 |
| 4.2 层次分析法的长处 |
| 4.3 层次分析法的不足 |
| 4.4 构建递阶层次模型 |
| 4.4.1 各级指标权重和一致性校验 |
| 4.4.2 层次总排序及一致性校验 |
| 4.4.3 指标体系最终权重结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风险应对 |
| 5.1 风险应对方案 |
| 5.2 风险应对方案设计 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 论文结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 第一轮专家咨询调查表 |
| 附录二 第二轮专家咨询调查表 |
| 附录三 第三轮专家咨询调查表 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）基于微信公众平台的小学集团教务管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.4 文章结构安排 |
| 第二章 相关理论及技术基础 |
| 2.1 微信及微信公众平台 |
| 2.1.1 功能介绍 |
| 2.1.2 工作原理 |
| 2.1.3 信息处理机制 |
| 2.2 PHP技术 |
| 2.3 MySQL数据库 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 系统调研 |
| 3.2 获取需求 |
| 3.3 系统功能性需求 |
| 3.4 系统非功能性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 设计原则 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 系统架构 |
| 4.2.2 网络架构 |
| 4.3 系统功能设计 |
| 4.3.1 微信服务平台的设计 |
| 4.3.2 后台数据支撑服务的设计 |
| 4.3.3 系统数据表结构设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现及测试 |
| 5.1 系统开发环境搭建 |
| 5.1.1 微信公众平台的接入 |
| 5.1.2 Web服务器应用环境搭建 |
| 5.1.3 关于核心组件的说明 |
| 5.2 系统核心功能实现 |
| 5.2.1 注册登录的实现 |
| 5.2.2 教学资源管理功能的实现 |
| 5.2.3 家长及学生学习功能的实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 功能测试 |
| 5.3.2 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）高校辅导员职业化建设的大数据应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、问题的提出 |
| 二、研究的意义 |
| 三、研究的现状 |
| (一)关于大数据概念及应用研究 |
| (二)关于大数据与思想政治教育研究 |
| (三)关于大数据与辅导员职业化建设研究 |
| 四、研究的方法 |
| 第一章 高校辅导员职业化建设中应用大数据的概念阐释与理论资源 |
| 一、高校辅导员职业化建设中应用大数据的概念解读 |
| (一)高校辅导员职业化 |
| (二)高校辅导员职业化建设的基本要素 |
| (三)大数据及其技术应用 |
| 二、改革开放以来高校辅导员职业化建设的历史进程 |
| (一)恢复重建期(1977年至1989年) |
| (二)科学建制期(1990年至2003年) |
| (三)内涵式发展(2003年至今) |
| 三、高校辅导员职业化建设的理论资源 |
| (一)马克思主义理论的方向指导 |
| (二)社会学相关理论的合理借鉴 |
| (三)思想政治教育理论的充分探索 |
| (四)大数据基本原理的技术支撑 |
| 第二章 大数据时代高校辅导员职业化建设的变革 |
| 一、大数据时代引发的社会变革 |
| (一)大数据时代思维方式的转变 |
| (二)大数据时代社会生活的变革 |
| (三)大数据时代引发的管理革命 |
| 二、高校辅导员职业化建设应用大数据的必要性与可行性 |
| (一)辅导员职业化建设应用大数据的必要性 |
| (二)辅导员职业化建设应用大数据的可行性 |
| 三、大数据时代对高校辅导员职业化建设的挑战和机遇 |
| (一)大数据时代高校辅导员职业化建设面临的困境 |
| (二)大数据时代高校辅导员职业化建设面临的机遇 |
| 第三章 高校辅导员职业化建设中大数据应用的现状 |
| 一、高校辅导员职业化建设中大数据应用的缺失及影响因素分析 |
| (一)高校辅导员职业生涯规划中大数据应用的欠缺 |
| (二)高校辅导员考核体系中缺乏大数据的统计分析 |
| 二、高校辅导员职业化建设中大数据应用的影响因素 |
| (一)高校辅导员职业化数据管理意识欠缺 |
| (二)高校大数据平台建设投入不足 |
| 第四章 运用大数据加强高校辅导员职业化建设的构想 |
| 一、建立辅导员职业化建设的大数据应用平台 |
| (一)建立辅导员职业管理服务的大数据平台 |
| (二)辅导员职业管理服务大数据平台的数据采集与管理 |
| 二、推进大数据在辅导员职业化建设中的应用 |
| (一)数据的可视化研判 |
| (二)综合素质评价的新靶标 |
| (三)职业行为的数据挖掘 |
| 三、运用大数据创新高校辅导员职业发展 |
| (一)实现高校辅导员数据化的职业准入与淘汰机制 |
| (二)完善高校辅导员数据化的培养系统 |
| (三)健全高校辅导员数据化的考评反馈机制 |
| (四)构建高校辅导员数据化的晋级管理机制 |
| 四、建立基于大数据的高校辅导员个性化养成教育 |
| (一)把握高校辅导员的个性特征 |
| (二)完善高校辅导员的个性培养方案 |
| (三)利用大数据对高校辅导员职业心理进行调适 |
| 五、高校辅导员职业化建设应用大数据的风险控制 |
| (一)辅导员职业化建设中数据真实性的保障 |
| (二)辅导员职业化建设中数据规范化的运用 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及参与科研情况 |
（5）校园网络安全管理及体系结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景以及目的和意义 |
| 1.1.1 项目研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 校园网络安全管理及体系结构优化研究国内外发展现状 |
| 1.3 论文研究方向 |
| 1.3.1 高校校园网络安全体系架构探析 |
| 1.3.2 陕西交通职业技术学院校园网络安全现状分析及研究 |
| 1.3.3 技术关键 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 第二章 基于校园网络安全管理及体系结构优化研究的设计方案 |
| 2.1 网络出口安全设计的设计方案 |
| 2.1.1 校园网络出口区域的现状分析 |
| 2.1.2 校园网络出口区域安全部署设计 |
| 2.2 网络内部基础架构的设计方案 |
| 2.3 网络应用系统及用户终端安全的设计方案 |
| 2.3.1 高校应用系统的分析 |
| 2.3.2 多平台的一体化,实现数字化(智能)校园的本质 |
| 2.3.3 搭建各类防护系统,防止不法分子侵入网络 |
| 2.4 网络安全管理制度体系的完善 |
| 2.5 网络安全体系架构实验模型搭建 |
| 第三章 陕西交通职业技术学院的网络安全解决体系的研究建设 |
| 3.1 陕西交通职业技术学院校园网络架构分析 |
| 3.2 陕西交通职业技术学院校园未来信息化建设的方向 |
| 3.3 陕西交通职业技术学院校园网络安全架构的分析及设计 |
| 3.3.1 校园网络的安全风险分析 |
| 3.3.2 设计 |
| 第四章 系统实现与评估 |
| 4.1 建立网络安全实验室进行攻防实验 |
| 4.1.1 出口区域安全实验 |
| 4.1.2 服务器区域安全实验 |
| 4.2 校园网络安全体系架构产生的经济、社会效益 |
| 4.3 校园网络安全体系架构的前景 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（6）小学学生综合管理信息系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外现状及问题 |
| 1.3.1 学校学生综合管理系统国内外现状 |
| 1.3.2 目前学校学生工作管理系统现状 |
| 1.4 论文的核心内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 C/S架构体系结构 |
| 2.1.1 C/S架构软件的优势与劣势 |
| 2.1.2 采用C/S结构的原因 |
| 2.2 UML与Rational Rose |
| 2.3 Delphi |
| 2.4 Oracle数据库 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 小学工作简介 |
| 3.1.1 学校学生工作的主要法律法规 |
| 3.1.2 学校学生工作管理体制和运行机制 |
| 3.2 现有管理方式存在的问题 |
| 3.3 系统用户 |
| 3.4 信息系统需求分析 |
| 3.4.1 班主任管理模块 |
| 3.4.2 违纪处分申报 |
| 3.4.3 贫困生申报 |
| 3.4.4 临时困难补助 |
| 3.4.5 学校学生管理模块 |
| 3.4.6 信息统计、查询功能模块 |
| 3.5 功能分析 |
| 3.5.1 系统功能分析 |
| 3.5.2 数据库流程分析 |
| 3.5.3 系统用例图 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 业务模型 |
| 4.1.1 班主任管理模块 |
| 4.1.2 奖励申报业务 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 数据库结构设计 |
| 4.2.2 数据表格命名规范说明 |
| 4.2.3 数据表格总揽 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 班主任模块的实现 |
| 5.2 学校学生奖惩管理模块 |
| 5.3 贫困生管理模块 |
| 5.3.1 平困生申报 |
| 5.3.2 临时困难补助 |
| 5.3.3 贫困生管理模块的特点 |
| 5.4 学校学生管理模块 |
| 5.4.1 综合测评数据流程分析 |
| 5.4.2 综合测评功能模块功能实现 |
| 5.5 信息统计、查询功能模块 |
| 5.5.1 数据流程分析 |
| 5.5.2 信息统计、查询功能模块的实现 |
| 5.6 系统管理模块 |
| 5.6.1 数据流程分析 |
| 5.6.2 系统管理功能模块的实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 信息系统测试的目的和目标 |
| 6.2 软件测试的方法 |
| 6.3 信息系统的测试 |
| 6.3.1 班主任管理模块测试 |
| 6.3.2 学校学生奖惩管理模块测试 |
| 6.3.3 贫困生管理模块测试 |
| 6.3.4 学校学生管理模块测试 |
| 6.3.5 信息统计、查询功能模块测试 |
| 6.3.6 系统管理模块测试 |
| 6.4 系统用户说明 |
| 6.5 软件概述 |
| 6.5.1 目标 |
| 6.5.2 功能 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于B/S模式的学生工作管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 学生信息管理工作现状 |
| 1.2.2 计算机辅助办公发展趋势 |
| 1.3 本文组织结构 |
| 第2章 需求分析及相关技术 |
| 2.1 功能需求 |
| 2.1.1 学生工作的任务 |
| 2.1.2 学生管理工作需求分析 |
| 2.1.3 系统设计原则 |
| 2.2 三层B/S模式技术 |
| 2.3 Apache HTTP Server |
| 2.4 PHP技术 |
| 2.5 MySQL数据库技术 |
| 2.5.1 MySQL的特点 |
| 2.5.2 MySQL体系结构 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 系统总体设计 |
| 3.1 功能模块设计 |
| 3.1.1 功能模块内容 |
| 3.1.2 各模块信息的阅读限制、录入修改限制要求 |
| 3.1.3 总体表设计 |
| 3.2 系统设计构架 |
| 3.3 系统开发环境配置 |
| 3.3.1 软件环境的要求和配置 |
| 3.3.2 硬件要求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统的详细设计与实现 |
| 4.1 系统数据库实现 |
| 4.1.1 数据库接口设计 |
| 4.1.2 概念结构设计 |
| 4.1.3 E-R模型 |
| 4.1.4 系统数据库的表设计 |
| 4.2 系统主要模块设计与实现 |
| 4.2.1 用户登录模块 |
| 4.2.2 学生工作管理系统处理模块 |
| 4.2.3 学生访问模块 |
| 4.2.4 家长访问模块 |
| 4.2.5 系统管理员访问模块 |
| 4.3 相关信息的浏览、修改限制实现方式 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 软件测试基础 |
| 5.2 测试类型 |
| 5.3 本系统的测试 |
| 第6章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）高校学生工作管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 国内外高校学工管理的发展现状综述 |
| 1.2 设计与实现高校学工管理系统的目的及意义 |
| 1.3 论文切入点及主要工作 |
| 1.4 论文组织结构安排 |
| 第二章 信息管理系统相关技术研究 |
| 2.1 系统开发模式的选择 |
| 2.1.1 两层C/S 模式的局限性 |
| 2.1.2 三层C/S 分布式结构 |
| 2.2 开发技术的选择 |
| 2.2.1 Visual Basic.NET |
| 2.2.2 Microsoft SQL Server |
| 2.3 数据挖掘技术 |
| 2.3.1 数据挖掘方法 |
| 2.3.2 数据挖掘中的关联规则 |
| 2.3.3 关联规则发掘技术在国内外的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高校学生工作管理信息库中的关联规则 |
| 第四章 高校学工管理系统需求分析 |
| 4.1 系统开发步骤 |
| 4.2 用例分析 |
| 4.2.1 角色分析 |
| 4.2.2 用例图 |
| 4.3 系统性能需求 |
| 4.4 系统硬件需求 |
| 4.5 系统软件需求 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 高校学工管理系统概要设计 |
| 5.1 高校学工管理系统设计原则 |
| 5.2 系统模块划分 |
| 5.3 主要数据库设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 高校学工管理系统详细设计与实现 |
| 6.1 用户登录 |
| 6.2 辅导员工作 |
| 6.3 系统管理 |
| 6.4 学工在线 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 系统测试 |
| 7.1 系统测试 |
| 7.2 测试环境 |
| 7.3 功能测试 |
| 7.4 性能测试 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于.NET的高职院校学生工作管理系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 项目研究的背景 |
| 1.2 国内外关于该课题的研究现状及趋势 |
| 1.2.1 国外高校学生工作管理现状 |
| 1.2.2 国内高校学生工作管理信息化现状 |
| 1.3 课题的研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 学生工作管理系统开发的相关技术 |
| 2.1 系统开发结构 |
| 2.1.1 B/S 结构与C/S 结构 |
| 2.1.2 三层架构 |
| 2.2 .NET 平台 |
| 2.2.1 .NET Framework 概述 |
| 2.2.2 ASP. NET |
| 2.2.3 ADO.NET |
| 2.3 信息系统管理概述 |
| 2.3.1 管理信息系统的开发方法 |
| 2.3.2 系统开发中的建模工具 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 学生工作管理系统的需求分析 |
| 3.1 学生工作管理系统的系统需求 |
| 3.1.1 学生工作管理系统的业务流程 |
| 3.1.2 学生工作管理系统的功能需求 |
| 3.1.3 学生工作管理系统的非功能性能需求 |
| 3.2 学生工作管理系统用例划分 |
| 3.3 学生工作管理系统系统功能模块 |
| 3.4 学生工作管理系统系统部署 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 学生工作管理系统设计 |
| 4.1 数据库设计 |
| 4.1.1 数据库表结构设计 |
| 4.1.2 数据优化操作 |
| 4.2 学生工作管理系统架构 |
| 4.3 三层结构的系统设计 |
| 4.3.1 综合测评管理数据访问层设计 |
| 4.3.2 综合测评管理业务逻辑层设计 |
| 4.3.3 综合测评管理用户界面层设计 |
| 4.4 基于数据挖掘的综合测评成绩分析 |
| 4.4.1 数据挖掘概述 |
| 4.4.2 SQL Server 2005 中的数据挖掘技术 |
| 4.4.3 聚类算法在综合测评成绩分析中应用 |
| 4.4.4 决策树算法在综合测评成绩分析中应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 学生工作管理系统的完善 |
| 5.1 学生工作管理系统程序编码优化设计 |
| 5.2 CSS+DIV 布局用户界面 |
| 5.3 查询统计优化设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 系统总结 |
| 6.2 存在的问题 |
| 6.3 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
（10）学生工作管理信息系统的分析与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目的来源及意义 |
| 1.2 学生工作管理信息系统的现状及发展方向 |
| 1.3 项目的主要内容 |
| 1.4 作者的主要工作 |
| 第二章 管理信息系统及相关技术 |
| 2.1 信息和信息系统 |
| 2.1.1 信息及信息化概述 |
| 2.1.2 信息系统的概念及其发展 |
| 2.2 管理信息系统概述 |
| 2.2.1 管理信息系统的定义 |
| 2.2.2 管理信息系统结构 |
| 2.3 管理信息系统设计原则 |
| 2.4 C/S结构模式和B/S结构模式 |
| 2.4.1 C/S(Client/Server)结构模式 |
| 2.4.2 B/S(Browser/Server)结构模式 |
| 2.5 管理信息系统的开发方法 |
| 第三章 学生工作管理信息系统的需求分析与设计 |
| 3.1 学生工作管理信息系统分析 |
| 3.1.1 系统分析的任务 |
| 3.1.2 系统需求分析 |
| 3.1.3 学生工作管理信息系统各功能模块分析 |
| 3.1.4 学生工作管理信息系统的设计原则 |
| 3.2 学生工作管理信息系统功能-结构分析 |
| 3.3 开发与运行环境 |
| 3.3.1 开发环境和工具 |
| 3.3.2 运行环境 |
| 3.4 管理信息系统主要功能模块设计 |
| 3.4.1 学生信息管理模块的设计 |
| 3.4.2 学生入学信息管理模块的设计 |
| 3.4.3 学生成绩管理模块的设计 |
| 3.4.4 数据统计分析模块的设计 |
| 3.4.5 学生考核评价管理模块的设计 |
| 3.4.6 信息查询管理模块的设计 |
| 3.4.7 党团管理模块的设计 |
| 3.4.8 学生干部管理模块的设计 |
| 3.4.9 系统管理模块的设计 |
| 第四章 学生工作管理信息系统数据库设计 |
| 4.1 数据库系统概述 |
| 4.1.1 数据库的组成 |
| 4.1.2 关系数据库系统模型 |
| 4.2 学生工作管理信息系统数据分析 |
| 4.2.1 信息系统数据分析 |
| 4.2.2 信息系统数据库需求分析过程 |
| 4.3 学生工作管理信息系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库设计的一般方法 |
| 4.3.2 数据库安全性设计 |
| 4.3.3 信息系统数据库逻辑设计 |
| 4.3.4 信息系统数据库表 |
| 第五章 学生工作管理信息系统测试与验收 |
| 5.1 学生工作管理信息系统测试概诉 |
| 5.2 学生工作管理信息系统测试过程 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、基于Intranet的新一代高校学生工作管理信息系统的设计（论文参考文献）
- [1]基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究[D]. 邓晶艳. 贵州师范大学, 2021(09)
- [2]Z公司内网安全风险管理研究[D]. 李振宇. 中国科学院大学(中国科学院大学工程科学学院）, 2020(03)
- [3]基于微信公众平台的小学集团教务管理系统设计与实现[D]. 陆小飞. 江苏大学, 2020(02)
- [4]高校辅导员职业化建设的大数据应用研究[D]. 于瑾. 东北师范大学, 2019(06)
- [5]校园网络安全管理及体系结构优化研究[D]. 刘小飞. 长安大学, 2019(07)
- [6]小学学生综合管理信息系统的设计与实现[D]. 陈北蕾. 厦门大学, 2013(05)
- [7]基于B/S模式的学生工作管理系统的设计与实现[D]. 傅纳伟. 东北大学, 2014(03)
- [8]高校学生工作管理系统的设计与实现[D]. 许航. 电子科技大学, 2010(02)
- [9]基于.NET的高职院校学生工作管理系统的研究与设计[D]. 王琴娣. 浙江工业大学, 2010(03)
- [10]学生工作管理信息系统的分析与设计[D]. 陈思宇. 北京邮电大学, 2010(03)