一、黑龙江省玉米品种布局的农业气候依据（论文文献综述）
郭佳[1]（2021）在《基于3S技术的内蒙古东部玉米热量资源利用评价》文中进行了进一步梳理农业热量资源是农业气候资源之一,在农作物生长过程中为农作物提供必要的能量,农业热量资源分配情况直接影响农作物生长发育,是调整农作物种植结构的重要参考因素。因此,评价热量资源利用情况对提高作物资源利用率、调整作物种植制度具有重要意义。随着科学技术的发展,3S技术以其客观、实时、宏观等优势,为评价热量资源利用提供了新方法。本研究以内蒙古东部赤峰市、通辽市、兴安盟、呼伦贝尔市四个研究区为例,基于500m空间分辨率的MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）数据,将Landsat8 OLI数据作为实测数据与MODIS数据间的过渡数据,采用S-G（Savitzky-Golay）滤波和4次拟合平滑方法对春玉米NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数）时序曲线进行重构拟合,提取内蒙古东部玉米种植区。利用动态振幅阈值法、拐点法和最大值法确定春玉米不同物候期,即出苗期、拔节期、抽雄期和成熟期。在内蒙古东部及周边54个气象站点提供的气象数据支持下,计算2018年、2019年和2020年内蒙古东部≥10℃积温、玉米不同生育阶段积温、玉米全生育期积温及积温占比,利用Arc GIS绘制空间分布图,分析评价内蒙古东部玉米热量资源利用情况。本研究基于多源遥感数据提取内蒙古东部玉米种植区,并以实际观测数据为基础对提取结果进行定量和定性分析。结果表明,赤峰市玉米种植面积为529.58×103 hm2,面积提取精度为98.68%,空间准确度为92%;通辽市玉米种植面积为1092.85×103 hm2,提取精度为97.55%,空间准确度为85.71%;兴安盟玉米种植面积为288.97×103hm2,提取精度为92.05%,空间准确度为86.44%;呼伦贝尔市玉米种植面积为460.51×103 hm2,提取精度为93.73%,空间准确度为85%。基于NDVI时序数据反演玉米物候期,在内蒙古东部,玉米出苗期、拔节期、抽雄期和成熟期分别为5月12日—5月30日、6月3日—6月11日、7月28日—8月10日和9月13日—10月3日。出苗时间、拔节时间、抽雄时间均表现为南部早北部晚,成熟时间表现为南部晚北部早。遥感反演结果与实际观测数据对比的准确度分析表明,苗期反演误差较大,抽雄期反演结果最为准确,其次为成熟期。内蒙古东部≥10℃积温在空间上表现为随纬度增加分配减少的特征,玉米热量资源利用结果显示,出苗—拔节期、拔节—抽雄期、抽雄—成熟期和全生育期积温分配表现为南部多,北部少。出苗—拔节期积温占比在空间上无明显差异;拔节—抽雄期积温占比表现为北部高,南部低;抽雄—成熟期积温占比表现为北部低,南部高;全生育期积温占比表现为西北低,东南高。
蒲罗曼[2]（2020）在《气候与耕地变化背景下东北地区粮食生产潜力研究》文中提出粮食是关系国计民生和社会稳定的重要战略储备资源,粮食安全是国家安全的重要组成部分。多种因素均可以影响粮食产量,而气候和耕地资源是决定区域粮食产量的两个基本条件。耕地变化是通过耕地的数量和质量发生改变来影响粮食产量,而气候变化改变了粮食作物生长发育中光、温、水条件,进而对粮食产量造成影响。东北地区幅员辽阔,耕地分布集中连片,气候资源丰富,粮食生产潜力巨大,是我国的粮食主产区和商品粮生产基地,在国家粮食安全中承担重要的任务。因此,本研究以中国东北地区为研究区,通过输入气候、土壤、地形和耕地数据,利用GAEZ模型模拟了东北地区1990-2015年主要粮食作物（玉米、大豆和水稻）的生产潜力,并与作物实际产量对比得到产量差距。接下来,采用“控制变量法”进一步单独且深入研究了1990-2015年气候和耕地变化对东北地区粮食生产潜力的影响。最后,通过模拟东北地区2050年气候和耕地情景,实现对东北地区未来粮食生产潜力的模拟。研究结果可为相关的农业规划管理部门的相关政策的制定提供决策参考,对保障未来粮食作物的增产增收和粮食安全,提高农民收入,维护社会稳定,都具有十分重要的意义。本研究得到的主要结论如下:（1）通过利用GAEZ模型对东北地区粮食生产潜力进行模拟,得到东北地区三种主要粮食作物生产潜力的变化特征。1990-2015年,近一半耕地内的玉米和大豆生产潜力均有所提升,其中大部分耕地的玉米生产潜力提升1500kg/ha以上,大豆生产潜力提升500-1500kg/ha。水稻生产潜力在黑龙江省大部分地区提升1500kg/ha,而在吉林省、辽宁省和内蒙古东四盟大部分地区有所下降。通过比较三种粮食作物的实际单产与潜在单产,可知东北地区40个市中,玉米实际与潜在产量的比例大于80%的市有22个,大豆为19个,水稻高达30个,说明东北地区大部分市的旱地和水田的利用率较高,且具有较高的人为投入与先进的管理措施。但仍有个别市的粮食产量差距较大。（2）通过将GAEZ模型估算的粮食生产潜力与农业遥感技术方法估算而来的作物产量进行相关性和空间差异性分析,计算得到玉米、大豆和水稻的两种产量的决定系数R2分别为0.66、0.64与0.72,两种产量结果之间的线性相关性较强。通过空间差异性分析发现,由于2015年东北地区旱地中精确的作物种植布局是未知的,通过将2015年东北地区旱地中的NPP全部转化为玉米产量,则大部分地区YGAEZ高于YNPP;而将2015年东北地区旱地中的NPP全部转化为大豆产量,则大部分地区YGAEZ比YNPP低,尤其在三江平原区部分地区、松嫩平原区与辽河平原区,YGAEZ比YNPP低2000-4000kg/ha。将水田中的NPP转化为水稻产量后,大部分地区的YGAEZ比YNPP低2000kg/ha以内。（3）在研究气候变化对东北地区粮食生产潜力的影响时发现,玉米和大豆生产潜力的变化与太阳辐射量、相对湿度、雨天频率和降雨量的变化呈现较为明显的正相关性,但与风速、平均最高和最低气温的变化的相关系数约-0.30,呈现较为明显的负相关。水稻生产潜力的变化在前一时段也与太阳辐射量、相对湿度、雨天频率和降雨量的变化呈较为明显的正相关,但后一时段与平均最高气温和太阳辐射的变化呈正相关,与相对湿度和雨天频率呈负相关。（4）本研究分析了1990-2015年东北地区旱地和水田与其他土地利用类型的转换特征。1990-2000年,大规模的毁林毁草开垦的现象较为严重,水田和旱地的相互转化也较为剧烈。旱地面积净增加293.51万公顷,总增加431.28万公顷,其中林地与草地转化为旱地的面积占全部旱地总增加面积的77.05%。水田的面积净增加67.89万公顷,总增加138.77万公顷,主要由旱地、未利用地和草地转化而来。2000-2015年,退耕还林还草现象明显,但水田和旱地转化仍十分剧烈。旱地的面积净减少148.78万公顷。旱地总流失741.62万公顷,转化为林地、水田和草地的面积占据所有旱地流失面积的74.10%。水田的面积净增加104.38万公顷,总增加262.19万公顷,大部分水田仍由旱地转化而来。在研究耕地变化对东北地区主要粮食作物的生产潜力的影响时,发现前10年东北地区玉米和大豆潜在总产量的增加主要是由于开垦大量天然林地与草地资源,以及水田的转化导致的旱地面积的大量增加。后15年玉米和大豆潜在总产量仍有所增加的主要原因为水田、林地和草地转化成优质旱地。1990-2015年两个时段东北地区水稻潜在总产量的增加均主要归因于旱地和未利用地向水田的转化导致水田面积大量增加。（5）本研究将CMIP5中的12种大气环流模型的未来气候模拟数据利用多模式集合方法进行简单平均,得到东北地区2050年生长季内六种气候变量的模拟结果。然后,利用CA-Markov模型预测了2050年东北地区土地利用情景。最后,利用GAEZ模型模拟了东北地区2050年气候和耕地条件下三种粮食作物的生产潜力。研究发现,东北地区三种粮食作物的潜在单产和潜在总产量均有所提升,且RCP4.5情景比RCP6.0情景的气候条件更有利于粮食作物生长。因此,未来需要尽量将温室气体的排放控制在RCP4.5情景范围内,同时注重提升粮食单位面积产量,这样才能在建立环境友好型社会的基础之上,保证东北地区的粮食安全。
孙扬越[3]（2020）在《气候变化对河南省夏玉米气候资源及产量影响的评估研究》文中研究指明夏玉米是河南省仅次于冬小麦的第二大粮食作物,明确气候变化背景下,气候变化对夏玉米生产的影响对实现河南省地区玉米高产稳产具有重要的理论意义和应用价值。本文利用河南省典型气象站点的气象数据、田间观测数据和土壤数据,分析了河南省1980-2018年夏玉米生育期内农业气候资源的变化趋势,基于DSSAT模型模拟了夏玉米的潜在产量和可获得产量,并进一步分析了各级产量差的特征;定量评估了不同未来气候情景下夏玉米农业气候资源变化及产量的响应特征,为夏玉米生产未来发展规划提供科学依据。研究的主要结果:（1）1980-2010年河南省五个气候亚区夏玉米生育期内积温均显着增加,每10a增加31.4-40.6℃?d;太阳辐射量每10a显着减少介于35.2-60.2 MJ?m2之间,日照时数显着减少24.9-42.9h/10a;生育期内降雨量的降低趋势不显着,倾向率介于-0.88-19mm/10a。河南省夏玉米生长季内热量资源增加,光照资源显着减少,且年际波动性大,降水量时空差异较大,加大了玉米生产的气候风险,可能会对夏玉米的稳产带来不利影响。（2）1980-2010年河南省夏玉米农户实际产量显着增加,栽培技术进步是气候变化背景下玉米增产的主要原因。五个气候亚区夏玉米潜在产量与可获得产量均呈下降趋势,每10a分别减少36.6-377.1 kg?ha-1和59.1-583.2 kg?ha-1。农户实际产量较潜在产量和可获得产量还有很大差距,相对增产百分率可达53%。气候变化对夏玉米产量具有负效应,平均气温是影响夏玉米生育期和生物特性的主要气象因素,其次是太阳辐射,而降雨量的影响不显着。（3）未来气候预估结果表明河南省气候呈暖湿的变化趋势,高排放情景比低排放情景的增温程度更明显,且积温增幅随时间变化逐渐增加;未来降雨量总体呈上升趋势,但趋势不显着。RCP4.5情景下的潜在产量增产幅度均高于RCP8.5情景;对生育期和生物特性的影响而言,各生育期天数均相对缩短,且21世纪中期比21世纪初期的缩短程度均要大,从而导致21世纪中期的潜在产量的相对增产更小。相较于RCP8.5情景,RCP4.5情景更利于河南省夏玉米的生长,而随着时间的推移,到了21世纪中期,气候变化对夏玉米的负影响效应更明显。
赵静[4]（2020）在《东北地区玉米种植界限变迁与冷害风险评估》文中研究表明东北地区作为我国玉米主产区之一,位于中高纬度的气候脆弱带,面临严峻的气候变化挑战。近年来,全球气候变暖促使中高纬度地区热量增加,部分地区为了追求高产盲目北移种植中晚熟玉米品种,而气候波动性增强导致气象灾害潜在威胁加剧。受全球气候变暖影响,未来极端气象灾害可能出现频发、重发的趋势,其中低温冷害在21世纪局地发生频率呈增加趋势,将给区域粮食安全带来极大风险。因此,关注东北地区玉米种植界限的变迁以及气候变化背景下冷害风险规律,可以为粮食安全布局提供理论借鉴。本研究以东北玉米低温冷害为研究对象,基于积温指标表征不同品种的种植界限,利用气象观测数据及统计数据揭示种植界限的变迁规律及冷害影响。首先利用Mann-Kendall检验法、气候倾向率等数理统计方法分析玉米种植界限变迁特征;从风险形成要素危险性与脆弱性两方面构建冷害风险评估模型,通过缓冲区界定冷害风险影响范围;最后,预估RCP4.5、RCP8.5排放情景下界限变迁及冷害风险,利用曲面拟合模拟种植界限-冷害风险变化。主要研究结论如下:（1）近60年来,东北地区增温显着,不同品种玉米种植界限呈现北移东扩趋势,其中中晚熟品种界限变化影响区域最为广泛,同时该区域内玉米实际种植面积变化率呈现显着增加趋势;基于≥10℃界限指标计算的潜在玉米播种面积与实际种植面积显着相关,表现出10年的滞后期。（2）历史时期玉米冷害风险特征表现为:冷害危险性呈现波动降低趋势,空间上由北向南降低;高敏感性区逐步北移,同时潜在种植面积与实际种植面积不断增加,区域暴露性增强,北方区域的适应能力提高。综合分析得出1980-2017年冷害风险的中高值区逐渐由中西部向北部地区延伸,基本与玉米界限北移趋势吻合,且界限变化几何中线附近20～40 km范围内受冷害风险威胁较高。（3）对比不同排放路径下界限变化与冷害风险预估:晚熟品种界限在增温减缓期较增温显着期出现小幅度南移现象,受潜在播种面积10年的滞后影响,减缓期暴露性增加;因而减缓期冷害风险较显着期要高出0.06～0.09,减产率增加0.04～0.05,且RCP8.5排放路径下风险增加更为明显;曲面拟合结果显示界限-风险北移趋势显着,高纬度地区成为冷害风险增加显着区,拟合效果良好。本研究弥补了气候变化影响作物种植布局及灾害风险评估研究基础的不足,针对东北地区玉米种植界限变迁影响及冷害风险研究,以期为区域作物布局及保障粮食安全提供理论基础。
初征,郭建平[5]（2018）在《未来气候变化对东北玉米品种布局的影响》文中研究指明为探求未来气候变化对我国东北玉米品种布局的影响,基于玉米生产潜力和气候资源利用率,结合区域气候模式输出的2011—2099年RCP4.5,RCP8.5两种气候背景气象资料和1961—2010年我国东北地区91个气象站的观测数据,分析了未来气候变化情况下,东北玉米品种布局、生产潜力、气候资源利用率的时空变化。结果表明:未来东北地区玉米可种植边界北移东扩,南部为晚熟品种,新扩展区域以早熟品种为主,不能种植区域减少。未来玉米生产潜力为南高北低,增加速率均高于历史情景,水分适宜度最低,而历史情景下温度是胁迫玉米生产的关键因子。未来东北玉米对气候资源利用率整体下降,其中RCP8.5情景利用率最低。
刘欢,熊伟,李迎春,杨笛[6]（2017）在《气候变化对中国轮作系统影响的研究进展》文中研究说明轮作耕作方式在提高土地利用率和单位面积作物产量方面发挥了不可替代的作用,加强气候变化对轮作系统影响的理解,揭示其对气候变化的响应规律,是促进轮作生产体系有效应对和适应气候变化的关键。本文梳理了气候变化对轮作系统影响的研究成果和不足,总结当前常用研究手段（作物模型、统计和试验方法）的优缺点,从作物生长发育、种植布局、种植效益、种植风险4个方面阐述了气候变化对轮作系统产生的影响,并对现有的适应性措施以及今后研究重点进行分析,以期为全面深入评估气候变化对轮作系统的影响,以及未来轮作系统的研究和发展提供一定参考和借鉴。已有研究结果表明,气候变化已经影响,而且还将继续影响轮作系统。尽管因研究的时空尺度、方法及轮作模式的不同,研究结果还存在一定差异,但大部分研究表明,在宏观层面上,气候变暖,热量资源增加,使得研究区轮作系统种植界限发生明显北移,导致不同轮作系统的作物布局及种植面积发生改变。微观角度上,气温升高加快了轮作系统内部作物生育进程,导致作物产量下降,也为系统内品种更换提供了可能。热量资源的变化,还导致轮作系统内部所遭遇的气象灾害规律发生变化,传统意义上的低温灾害事件将减少,但是种植界限变动的敏感区内新的低温灾害事件以及极端高温事件则有增加的趋势,从而增加了轮作系统高产、稳产及可持续发展的风险。生产中,通过改变作物布局,选用生育期更长的品种,以及优化管理措施等,可以在一定程度上减缓气候变化对轮作系统的不利影响。但是,由于气候变化和轮作系统的复杂性和多样性,目前研究还存在一定的不足,今后还需结合多种研究手段,开展气候变化对轮作系统影响的机理性、综合性以及系统性研究,提高研究的深度、广度、精度和准确度,以促进和保障其可持续发展。
穆佳,郭建平,赵俊芳[7]（2016）在《东北地区春玉米种植品种对气候变化的响应》文中研究说明气候变暖背景下,系统研究我国东北地区春玉米种植品种对气候变化的响应规律具有重要的现实意义。本文基于1981—2010年东北地区51个农业气象观测站的春玉米品种资料,结合逐日平均温度数据,以生育日数和活动积温为参量,各省份选择3个代表站点,系统分析了近30年东北地区玉米实际种植品种的变化特征;从热量角度定义品种系数和品种熟型,定量评价了区域尺度上品种变化对气候变化的响应情况。结果表明:（1）近30年,在科学技术和气候变化的共同影响下,代表站点春玉米种植品种均发生过变化;在各代表站,玉米生长发育的实际值高于品种遗传参数和理论推算值,推算日数多于理论日数且有减少趋势,推算积温低于理论积温且呈增加趋势,作物能够适应气候变化。（2）在春玉米种植区,西北部品种适应系数高于10%,中东部品种响应系数低于15%,总体上近30年这些地区对热量资源利用较充分。（3）随着年代的推移,东北大部分地区适应系数增加,热量资源利用率逐步提高,其中,吉林省玉米品种对热量资源响应速度较快,黑龙江省相对较慢,辽宁省品种更替受热量影响小。（4）近30年东北地区主要种植中、晚熟玉米,通常实际熟型与理论熟型相同或高其一个等级,潜在熟型比理论熟型高出12个等级,大部分地区玉米种植品种熟型可以向更晚熟方向提高一个等级。（5）由于品种概念的抽象性以及多种气象因子影响的复杂性,研究结果存在着一定的不确定性,但仍可为理想气象条件下的玉米品种布局提供科学参照。
雷光宇[8]（2016）在《黑龙江省近44年来气候时空变化趋势及其对玉米生产的影响》文中认为气候变化对农作物生产的影响直接而深远。本文利用1971年—2014年黑龙江省26个气象站的资料,分析了黑龙江省44年来热量、光照和降水等主要气象要素的时空变化及趋势,并以黑龙江省种植面积最大的玉米为例,阐明气候变化对玉米单产、播种面积、品种布局、及品种生育期的影响。主要结果如下:（1）黑龙江省活动积温的时空变化及趋势:26个气象站点在1971-2014年44年间≥10℃年平均活动积温整体呈上升趋势,平均上升251℃,平均增加了一个积温带还多。增温最显着的是第一积温带的齐齐哈尔、第二积温带的牡丹江、第三积温带的尚志、第五积温带的孙吴,44年来活动积温上升350℃以上,而第六积温带的漠河、塔河及第三积温带的明水增温不显着,44年来活动积温上升小于60℃,其他气象站点44年来活动积温分别有150℃-350℃的升高。因此,黑龙江省积温带的划分标准已经不适应当前实际生产,需要对积温带的划分标准重新定义。（2）黑龙江省日照时数的时空变化及趋势:黑龙江省26个气象站点中,只有第二积温带的通河,第三积温带的铁力和第六积温带的漠河3个站点年日照时数略有增加,44年来年日照时数增加不到40 h。其余23个站点44年来年日照时数呈下降趋势,其中第一积温带的泰来,第二积温带的鸡西,第三积温带的明水,第四积温带的绥芬河44年来年日照时数下降超过200 h,其余19个站点44年来年日照时数下降范围在0—200 h之间。（3）黑龙江省降水量的时空变化及趋势:黑龙江省26个气象站点中,第一积温带的泰来、齐齐哈尔,第二积温带的鸡西、牡丹江、佳木斯、依兰,第三积温带的虎林、明水、克山,第四积温带的北安,第五积温带的呼玛、孙吴,第六积温带的漠河、塔河共14个站点44年来降水量呈上升趋势,年降水量上升范围在0-110 mm之间,其中位于黑龙江省西部的泰来和齐齐哈尔从年降水量<400 mm上升到>400 mm,从半干旱区跨入到半湿润区,其余12个气象站点44年来年降水量有不同程度的降低,降低范围在0-110mm之间。（4）黑龙江省活动积温的上升使得玉米严重减产的低温冷害发生的频率和强度明显降低,玉米种植界北移东延,是玉米种植面积增加的重要原因。（5）不同气象因子对黑龙江省玉米单位面积产量的影响存在差异,温度因子对玉米产量的影响相对于日照因子和降水因子更为显着。（6）黑龙江省气候变化影响玉米品种布局,尽管气候呈变暖趋势,但必须重视玉米品种的选择,不能盲目扩种中、晚熟品种,即要进行早、中、晚品种适当比例种植。
赵俊芳,穆佳,郭建平[9]（2015）在《近50年东北地区≥10℃农业热量资源对气候变化的响应》文中研究说明气候变暖背景下,系统研究我国东北地区农业热量资源对气候变化的响应仍具有重要的现实意义。根据1961-2010年东北地区64个气象台站的逐日资料,采用公认的农业气象指标,分析了80%保证率下东北地区稳定通过10℃农业热量资源的时空变化特征及演变趋势,探讨了近50a东北地区农业热量资源对气候变化的响应规律。结果表明:从1960-2010年,东北地区农业热量资源存在年代际变化,且80年代到90年代是该地区农业热量资源增加最快的时期。以1980年为界线,≥10℃初日出现的日期先推迟再提前,终日出现的日期推迟,持续日数先减少后增加,积温呈持续增多趋势;近50a东北地区热量资源增加趋势明显。东北地区农业热量资源地域差异明显。热量资源较丰富的是辽宁省西部和南部,较匮乏的是黑龙江省的大兴安岭地区,且由南向北随纬度增大呈初日出现日期延迟、终日出现日期提前、持续日数减少、积温减少的变化规律。
龙海丽[10]（2015）在《基于光照、温度、降水资源分布的东北地区春玉米生产措施研究》文中研究指明目的:温度、降水等生态资源是决定作物生长的关键因素,东北地区是我国玉米主产区,生态资源变化幅度大,开展区域生态因素与玉米生长生产发育关系的研究,对于调整玉米生产措施具有重要意义,并将为其他地区的应用提供借鉴。方法:本研究通过对1951-2014年64年间东北地区玉米生长季的光照、温度、降水等生态信息的充分挖掘,明确了光照、温度、降水资源的时空变化情况;根据当地玉米生产情况,选择不同类型的10个玉米品种,设置播期、密度、水分等试验处理,系统调查不同类型玉米对光照、温度、降水等生态资源的响应,通过系统分析,提出我国东北春玉米区资源约束条件下的玉米生产应对措施,为本地区的玉米生产提供理论基础和技术措施。结果:（1）全球气候变化影响了我国东北春玉米种植区域的分布。自从20世纪50年代到21世纪近10年,东北地区平均温度增长1.34°C,≥10°C活动积温已经增长近277°C,玉米生育期的积温普遍提升200-300°C。本研究分析了温度变化幅度最大的黑龙江省,玉米的播期较上个世纪五十年代提前5天左右。温度的变化还引起玉米种植区域的变化,本研究根据目前的温度条件,对黑龙江省的玉米种植区域带进行了新的规划,种植品种也需要作相应的调整。（2）种植密度是决定玉米产量的重要技术措施,但适宜种植密度的确定则需要根据具体的品种和生态条件。本研究在对东北春玉米区的光照条件进行分析的基础上,根据不同类型玉米品种、不同种植密度群体的光分布特点,对不同区域、不同类型玉米的种植密度进行了规划。研究发现,东北春玉米区的光照从东向西逐渐增加,不同类型玉米品种的光限制条件下的适宜种植密度则逐渐增加,但不同类型玉米品种的适宜种植密度差别较大,需要根据具体条件确定玉米的适宜种植密度。（3）水分是作物生长发育的决定因素之一,降水资源的承载力也是影响玉米种植密度的主要条件。气象数据表明,东北春玉米区的降水量从东向西逐渐减少,自然降水的密度承载量也逐渐降低。研究表明,不同类型的玉米品种水分利用效率存在较大的差异,可以根据水分利用效率分为三类:低效WUE为1.5,中效WUE为1.75,高效WUE为2.2,并且发现,不同类型品种的水分利用效率还和种植密度存在密切联系,选择适宜的水分利用效率高的玉米品种可以提高玉米种植密度。根据东北地区降水量及蒸散量及不同水分利用效率的玉米类型,分析计算了不同类型品种在不同区域的适宜种植密度。（4）根据当地光照、温度、降水等生态条件以及不同玉米品种对光照、温度、降水的适应情况,对东北春玉米区的玉米适宜种植密度进行了综合分析,并测算出光照温度降水限制条件下的适宜种植区的种植密度。并研究发现,不同生态区域的玉米密度限制因素不同:东部地区主要是光照限制、而西部地区则是降水限制,北部地区则更多是温度资源限制,不同地区的适宜品种、适宜种植密度和相应的生产应对措施存在较大差别,并提供了具体的种植密度建议。通过不同地区玉米生产的调研,基本确定了本研究的结果的合理性,也对当地的玉米生产提供了借鉴。结论:通过对不同类型玉米对光照、温度、降水等生态资源的响应研究,可以根据当地光照、温度、降水等生态资源的基本情况制定有针对性的具体应对措施,以充分挖掘当地的玉米生产潜力,提高生态资源的利用率。本研究在准确分析生态因素的基础上,综合考虑各方面因素,提供涉及品种选择、播种时期确定、种植密度调整等整体解决方案,为发挥当地的资源优势的玉米生产提供理论依据和技术支持。
二、黑龙江省玉米品种布局的农业气候依据（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、黑龙江省玉米品种布局的农业气候依据（论文提纲范文）
（1）基于3S技术的内蒙古东部玉米热量资源利用评价（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 研究目的及可行性分析 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 基于3S技术识别作物种植信息 |
| 1.3.2 基于3S技术反演作物物候期 |
| 1.3.3 热量资源利用评价方法 |
| 2 研究内容及研究区概况 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 研究内容及技术路线 |
| 2.2.1 研究内容 |
| 2.2.2 研究思路及技术路线 |
| 3 数据与方法 |
| 3.1 遥感影像来源与预处理 |
| 3.1.1 MODIS影像来源及预处理 |
| 3.1.2 Landsat影像来源及预处理 |
| 3.2 玉米种植区提取方法及精度验证 |
| 3.3 玉米物候期提取 |
| 3.3.1 玉米生育时期提取及精度验证 |
| 3.3.2 玉米生育进程及品种熟性空间差异 |
| 3.4 热量资源利用评价方法 |
| 4 玉米种植区提取结果及验证 |
| 4.1 玉米种植区提取 |
| 4.2 精度验证 |
| 4.3 小结 |
| 5 玉米生育时期提取及验证 |
| 5.1 玉米生育时期提取 |
| 5.2 精度验证 |
| 5.3 小结 |
| 6 热量资源利用评价 |
| 6.1 内蒙古东部热量资源的空间变化 |
| 6.2 玉米品种熟性空间差异 |
| 6.3 不同生育时期积温分配评价 |
| 6.4 不同生育时期积温占比评价 |
| 6.5 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论与讨论 |
| 7.1.1 讨论 |
| 7.1.2 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目情况 |
| 校对报告 |
（2）气候与耕地变化背景下东北地区粮食生产潜力研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 粮食生产潜力估算研究进展 |
| 1.2.2 粮食产量的影响因素研究进展 |
| 1.2.3 未来气候与土地利用分布情景模拟研究进展 |
| 1.3 研究内容、技术路线与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第2章 研究区概况和数据准备 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然环境 |
| 2.1.2 人文环境 |
| 2.2 数据收集与处理 |
| 2.2.1 气候数据 |
| 2.2.2 地形数据 |
| 2.2.3 土壤数据 |
| 2.2.4 土地利用数据 |
| 2.2.5 社会经济数据 |
| 2.2.6 自然-人文数据库集成 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 全球农业生态区划模型 |
| 3.1 GAEZ模型简介 |
| 3.2 GAEZ模型的计算过程 |
| 3.2.1 农业-气候数据分析 |
| 3.2.2 生物量和产量计算 |
| 3.2.3 农业-气候限制 |
| 3.2.4 农业-土壤地形适宜性 |
| 3.2.5 农业-气候与土壤评估集成 |
| 3.2.6 作物潜在生产力 |
| 3.3 GAEZ模型的输入与输出 |
| 3.3.1 GAEZ模型的输入 |
| 3.3.2 GAEZ模型的输出 |
| 3.4 GAEZ模型估算结果验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 粮食生产潜力变化及与实际产量的差距分析 |
| 4.1 东北地区主要粮食作物 |
| 4.2 近25 年东北地区主要粮食作物生产潜力变化 |
| 4.2.1 近25 年东北地区粮食生产潜力时间变化特征 |
| 4.2.2 近25 年东北地区粮食生产潜力空间变化特征 |
| 4.3 粮食生产潜力与实际产量的差距分析 |
| 4.3.1 粮食实际产量与生产潜力的差距 |
| 4.3.2 粮食实际产量与生产潜力的差距分析的局限性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 GAEZ模型与农业遥感估算作物产量的对比 |
| 5.1 农业遥感估算作物产量的原理 |
| 5.2 VPM模型介绍 |
| 5.3 耕地NPP及作物产量估算 |
| 5.4 GAEZ模型与农业遥感估算的作物产量结果对比 |
| 5.4.1 GAEZ模型与农业遥感估算的作物产量相关性分析 |
| 5.4.2 GAEZ模型与农业遥感估算的作物产量空间差异性分析 |
| 5.4.3 两种作物产量估算方法对比研究的局限性 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 气候与耕地变化对粮食生产潜力的影响 |
| 6.1 气候变化对粮食生产潜力的影响 |
| 6.1.1 1990-2015年东北地区气候变化 |
| 6.1.2 1990-2015年气候变化条件下东北地区粮食生产潜力变化 |
| 6.1.3 1990-2015年气候变化对东北地区粮食生产潜力的影响 |
| 6.2 耕地变化对粮食生产潜力的影响 |
| 6.2.1 1990-2015年东北地区耕地面积及分布变化特征 |
| 6.2.2 1990-2015年耕地变化条件下东北地区粮食生产潜力变化 |
| 6.2.3 1990-2015年耕地变化对东北地区粮食生产潜力的影响 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 未来气候与耕地情景下粮食生产潜力模拟 |
| 7.1 未来气候情景模拟 |
| 7.1.1 未来气候模型模拟结果 |
| 7.1.2 东北地区未来气候变化模拟 |
| 7.2 未来耕地情景模拟 |
| 7.2.1 CA-Markov模型 |
| 7.2.2 基于CA-Markov模型的 2050年东北地区土地利用现状模拟. |
| 7.3 未来气候及耕地情景下粮食生产潜力模拟 |
| 7.3.1 2050年东北地区主要粮食作物生产潜力模拟 |
| 7.3.2 2015- 2050年东北地区主要粮食作物生产潜力变化模拟 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 不足与展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）气候变化对河南省夏玉米气候资源及产量影响的评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 农业气候资源的评估研究 |
| 1.2.2 气候变化对玉米生产的影响 |
| 1.2.3 作物生长模型的应用 |
| 1.3 研究内容与技术路线图 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 研究区域与研究站点 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法与计算 |
| 2.3.1 太阳辐射量计算 |
| 2.3.2 统计量 |
| 2.3.3 M-K趋势检验 |
| 2.3.4 偏相关分析 |
| 2.3.5 趋势产量、相对气象产量及产量差的计算 |
| 第三章 DSSAT模型在河南省夏玉米的适用性 |
| 3.1 DSSAT作物生长模型简介 |
| 3.2 作物生长模型品种参数的调试与验证 |
| 3.2.1 模型评价指标 |
| 3.2.2 CERES-Maize模型在河南省地区的有效性验证 |
| 3.3 河南省夏玉米对栽培管理变化的响应 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 河南省过去40年夏玉米农业气候资源变化 |
| 4.1 历史阶段河南省农业气候资源时间变化特征 |
| 4.2 河南省农业气候资源空间分布特征 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 气候变化对河南省1980-2010年夏玉米的影响分析 |
| 5.1 河南省夏玉米产量的变化特征 |
| 5.1.1 历史阶段夏玉米产量的分析 |
| 5.1.2 夏玉米各级产量的时间变化 |
| 5.1.3 夏玉米各级产量差分析 |
| 5.2 气候变化对河南省夏玉米生长发育的影响 |
| 5.2.1 河南省夏玉米生育期和生物特性的变化特征 |
| 5.2.2 河南省夏玉米生长发育和生物特性变化与气候要素的关系 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 未来气候变化对河南省夏玉米生产的影响 |
| 6.1 RCPs情景下河南省气候资源变化分析 |
| 6.2 未来气候变化对夏玉米生产的影响 |
| 6.2.1 未来气候变化对夏玉米产量的影响 |
| 6.2.2 未来气候变化对夏玉米生长发育的影响 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）东北地区玉米种植界限变迁与冷害风险评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 作物种植界限研究进展 |
| 1.2.2 气候变化对农业影响研究进展 |
| 1.2.3 气候变化下灾害风险评估研究进展 |
| 1.2.4 低温冷害风险评估研究进展 |
| 1.3 研究目标、内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 项目支持与数据来源 |
| 2 研究区概况、理论依据与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 理论依据 |
| 2.2.1 自然灾害风险形成理论 |
| 2.2.2 作物低温冷害风险内涵 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 Mann-Kendall检验 |
| 2.3.2 气候倾向率 |
| 2.3.3 保证率 |
| 2.3.4 气象产量计算 |
| 2.3.5 GIS格网技术 |
| 2.3.6 缓冲区分析 |
| 2.3.7 基于麦夸特法和全局优化法的三维模型建立 |
| 3 东北地区春玉米种植界限变迁 |
| 3.1 东北地区玉米种植制度变化 |
| 3.1.1 气温变化特征 |
| 3.1.2 玉米种植制度变化 |
| 3.2 玉米种植制度界限变迁及种植变化情况 |
| 3.2.1 突变前后变化情况 |
| 3.2.2 年代际变化情况 |
| 3.3 气候变化对玉米种植的影响 |
| 3.3.1 气候变化对玉米种植界限影响 |
| 3.3.2 气候变化下潜在播种面积与实际种植面积的关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 历史气候变化背景下冷害风险评估 |
| 4.1 冷害风险评估模型构建 |
| 4.1.1 冷害风险指标表征方法 |
| 4.1.2 归一化处理 |
| 4.2 冷害风险评估结果分析 |
| 4.2.1 玉米冷害危险性分析 |
| 4.2.2 玉米冷害敏感性分析 |
| 4.2.3 玉米冷害暴露性分析 |
| 4.2.4 玉米冷害适应性分析 |
| 4.2.5 玉米冷害风险分析 |
| 4.3 冷害风险评估结果验证 |
| 4.4 玉米种植界限变迁对冷害风险影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 气候变化情景模拟下冷害风险评估 |
| 5.1 气候模式数据处理 |
| 5.2 不同排放路径下气温要素预估 |
| 5.2.1 气温变化趋势 |
| 5.2.2 玉米种植界限变化 |
| 5.3 不同排放路径下低温冷害预估 |
| 5.3.1 冷害危险性分析 |
| 5.3.2 冷害潜在暴露性分析 |
| 5.3.3 冷害风险分析 |
| 5.3.4 冷害减产率变化 |
| 5.4 界限变化范围冷害风险变化情况分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生期间学术成果 |
（6）气候变化对中国轮作系统影响的研究进展（论文提纲范文）
| 1 |
| 轮作系统概况 2 |
| 气候变化对轮作系统影响的研究方法和手段 2.1 |
| 试验方法 2.2 |
| 作物模型模拟方法 2.3 |
| 统计分析方法 3 |
| 气候变化对轮作系统影响的研究成果 3.1 |
| 有关轮作系统内作物生长发育变化的研究 3.2 |
| 有关种植界限及作物布局变化的研究 3.3 |
| 有关轮作系统效益变化的研究 3.4 |
| 有关轮作系统风险变化的研究 4 |
| 轮作系统对气候变化的适应及效果研究 5 |
| 气候变化对轮作系统影响研究的局限性及展望 5.1 |
| 加强研究方法的结合 5.2 |
| 加强系统性研究 5.3 |
| 加强机理性研究 |
（8）黑龙江省近44年来气候时空变化趋势及其对玉米生产的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 黑龙江省积温带划分历史 |
| 1.2.2 农业气候变化的研究 |
| 1.2.3 玉米生产概况 |
| 1.2.4 气候变化对玉米生产的影响 |
| 1.3 黑龙江省农业资源及玉米生产概况 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究站点的选取 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 调查指标 |
| 2.4 数据处理 |
| 2.5 技术路线图 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 黑龙江省44年来各积温带活动积温变化 |
| 3.1.1 黑龙江省第一积温带 |
| 3.1.2 黑龙江省第二积温带 |
| 3.1.3 黑龙江省第三积温带 |
| 3.1.4 黑龙江省第四积温带 |
| 3.1.5 黑龙江省第五积温带 |
| 3.1.6 黑龙江省第六积温带 |
| 3.2 黑龙江省44年来各积温带日照变化 |
| 3.2.1 黑龙江省第一积温带 |
| 3.2.2 黑龙江省第二积温带 |
| 3.2.3 黑龙江省第三积温带 |
| 3.2.4 黑龙江省第四积温带 |
| 3.2.5 黑龙江省第五积温带 |
| 3.2.6 黑龙江省第六积温带 |
| 3.3 黑龙江省44年来各积温带年均降水量变化 |
| 3.3.1 黑龙江省第一积温带 |
| 3.3.2 黑龙江省第二积温带 |
| 3.3.3 黑龙江省第三积温带 |
| 3.3.4 黑龙江省第四积温带 |
| 3.3.5 黑龙江省第五积温带 |
| 3.3.6 黑龙江省第六积温带 |
| 3.4 近年来黑龙江省玉米生产情况 |
| 3.4.1 近年来黑龙江省玉米种植面积及产量 |
| 3.4.2 近年来黑龙江省各积温带推广的主栽品种及生育期 |
| 4 讨论 |
| 4.1 活动积温与玉米产量的关系 |
| 4.2 日照与玉米产量的关系 |
| 4.3 降水量与玉米产量的关系 |
| 4.4 全球气候变化对黑龙江省积温带划分的影响 |
| 4.5 近年来黑龙江省玉米主栽品种的更新变化 |
| 4.6 黑龙江省玉米生产快速发展的原因 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（10）基于光照、温度、降水资源分布的东北地区春玉米生产措施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 生态因素研究的重要意义 |
| 1.2 东北地区进行生态因素研究的优越性 |
| 1.3 东北地区玉米生产的重要性 |
| 1.4 本研究的意义 |
| 第二章 研究思路与研究内容 |
| 2.1 研究思路 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 技术路线 |
| 第三章 东北地区温度变化及其应对策略 |
| 3.1 研究区背景 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.4 结论与讨论 |
| 第四章 东北地区光照资源变化的应对策略 |
| 4.1 研究区背景 |
| 4.2 材料和方法 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.4 结论与讨论 |
| 第五章 东北地区降水变化应对策略 |
| 5.1 研究区背景 |
| 5.2 材料和方法 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.4 结论与讨论 |
| 第六章 生态资源限制条件下的玉米生产应对研究 |
| 6.1 材料和方法 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.3 结论与讨论 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 讨论 |
| 7.3 创新点 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| 表索引 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
四、黑龙江省玉米品种布局的农业气候依据（论文参考文献）
- [1]基于3S技术的内蒙古东部玉米热量资源利用评价[D]. 郭佳. 内蒙古师范大学, 2021(08)
- [2]气候与耕地变化背景下东北地区粮食生产潜力研究[D]. 蒲罗曼. 吉林大学, 2020(08)
- [3]气候变化对河南省夏玉米气候资源及产量影响的评估研究[D]. 孙扬越. 南京信息工程大学, 2020(02)
- [4]东北地区玉米种植界限变迁与冷害风险评估[D]. 赵静. 东北师范大学, 2020
- [5]未来气候变化对东北玉米品种布局的影响[J]. 初征,郭建平. 应用气象学报, 2018(02)
- [6]气候变化对中国轮作系统影响的研究进展[J]. 刘欢,熊伟,李迎春,杨笛. 中国农业气象, 2017
- [7]东北地区春玉米种植品种对气候变化的响应[A]. 穆佳,郭建平,赵俊芳. 第33届中国气象学会年会 S14 提升气象科技创新能力;保障农业丰产增效, 2016
- [8]黑龙江省近44年来气候时空变化趋势及其对玉米生产的影响[D]. 雷光宇. 东北农业大学, 2016(02)
- [9]近50年东北地区≥10℃农业热量资源对气候变化的响应[J]. 赵俊芳,穆佳,郭建平. 自然灾害学报, 2015(03)
- [10]基于光照、温度、降水资源分布的东北地区春玉米生产措施研究[D]. 龙海丽. 石河子大学, 2015(01)