一、双汇：寻找替代优势（论文文献综述）
温紫薇[1]（2021）在《全产业链战略下食品加工企业的营运资金管理 ——以双汇发展为例》文中认为
周光[2]（2020）在《互联网情境下品牌危机对企业绩效的影响研究》文中提出当今社会已经进入了互联网时代。互联网以信息生成更多、传播速度更快和影响范围更广着称。互联网情境与传统情境存在很大区别。在互联网情境下,传统媒体纷纷走向网络,公众获取信息和表达舆论的方式发生改变,企业的生产经营与市场活动出现新的行为。互联网以前所未有的方式冲击和改变人们的生活方式。互联网为品牌危机的研究带来挑战和机遇。已有研究表明,品牌危机的伤害程度与互联网直接相关。在互联网情境下,许多知名企业曾遭遇品牌危机;品牌危机的研究逐渐受到学界和业界的重视。但不难发现,当前对品牌危机中互联网特性及作用的挖掘仍处在发展阶段;如何利用互联网情境及其海量的非结构化数据,对品牌危机进行探索,是挑战也是机会。在这过程中,首先要明确如何对品牌危机进行界定,此问题涉及界定的角度,以及基于此角度的品牌危机内涵、特点、类型和年度变化趋势。其次要明确如何对品牌危机影响因素进行判定,此问题涉及对品牌危机构成影响的媒体、企业和公众等相关因素。第三要弄清品牌危机如何对企业构成影响,此问题涉及品牌危机对企业绩效的影响机制以及情境因素;以往研究注重对这一关系的定性分析,而如何进行实证分析将值得深入探讨。第四要关注品牌危机研究的落脚点,它涉及品牌危机的应对策略以及策略效果等。为了回答上述问题,本文首先基于文献研究和扎根理论,提出研究概念和基本模型框架。针对第一个问题,本文基于组织合法性理论,在总结前人研究的基础上,提出品牌危机水平概念,对不同类型品牌危机进行区分。本文运用中国内地品牌100强的报刊报道文章,对品牌危机事件进行编码与统计;基于品牌危机的报道次数和影响程度,对品牌危机水平进行测量,最终得出不同事件和企业的品牌危机水平,进而明确其年度变化趋势。针对第二个问题,本文运用解释水平理论观点,从媒体、企业和公众的角度辨析品牌危机的影响因素。本文将媒体作为品牌危机影响因素的主要来源,以此深入挖掘互联网情境下媒体的突出特点。解释水平理论将心理距离作为影响解释水平的主要因素,恰好可以帮助解释报纸版次、权威性、级别和地理距离等因素对品牌危机水平的影响。通过实证分析,本文对这些因素的显着性进行检验。针对第三个问题,本文首先运用免疫理论观点,预测品牌危机对企业绩效的负面影响,此关系受到可控型、道德型和可辩解型品牌危机类型的调节。然后本文基于情感-认知理论,探索品牌危机对企业绩效的影响机理。研究数据来源于中国内地品牌100强在报纸上的品牌危机报道文章;本文通过编码和统计,构成100强品牌企业在2000年至2017年的面板数据,采用基于工具变量的稳健性回归,证实了三种类型危机对品牌危机负面影响的削弱作用,以及公众情感与认知在影响机理中的作用。针对第四个问题,本文再次运用免疫理论观点,厘清企业的三种危机应对策略:辩解策略、沉默策略与和解策略。通过编码和统计,本文揭示三种应对策略为企业最常用策略。通过实证研究发现,三个种策略在三种类型品牌危机对企业绩效的影响中发挥不同作用。本文研究具有重要意义和价值。首先,结合不同理论对品牌危机现象进行解释,其中免疫理论和解释水平理论被首次运用到品牌危机的研究中;研究结论反过来丰富理论本身。其次,本文通过互联网文本数据,对互联网特性进行了深入挖掘,其研究过程和结论,为互联网情境下的品牌危机研究带来洞察。最后,合理地运用跨学科如社会学、心理学和管理学等领域的理论、方法和手段,使研究结论更具说服力,也为同行研究提供新方法和新视角。
廖福前[3]（2020）在《XS公司财务报表分析》文中进行了进一步梳理财务报表分析是以财务报表和其他资料为依据和起点,采用专门方法,系统分析和评价过去和现在的经营成果、财务状况及其变化,目的是了解过去、评价现在、预测未来,能够为企业投资者提供经营决策依据;同时能帮助企业利益关系组织改善决策。目前,全球主要经济体正处于经济增速放缓、政策纠结和不确定性较高的阶段,主要国家经济政策进入纠结期;而XS公司财务管理和运营水平也关乎企业的发展与壮大。本文是在财务会计、财务管理和财务分析理论的基础上,选取一家典型的肉制品企业XS公司作为研究对象,结合当前背景和相关财务数据,以哈佛分析框架为主线,采用波特五力模型、SWOT分析、财务比率分析、综合绩效分析和定量分析等分析工具,对XS公司的经营和财务状态进行多维度剖析,总结其经营中存在的问题,共同探索提高XS公司与国内类似企业管理水平的措施,推进行业持续健康发展。通过本文的分析可以透视出:（1）XS公司的资产质量相对不错,负债水平较低,财务状况较好。（2）XS公司短期偿债能力和长期偿债能力得到显着提升;营运能力一般,周转率指标呈现下降态势、资产利用效率降低。（3）XS公司获利能力较强,处于行业较高水平,经营利润来源以主营业务为绝对源,其他收益占净利润的比重较低,说明企业未来的发展空间很大,公司的现金流稳健。（4）XS公司发展能力水平一般,仅处于行业平均水平,经营发展过程中重视经营盈利结果,忽视战略布置,这使企业未来受到较大的竞争压力。（5）通过综合绩效分析和定量分析等分析工具,分析出XS公司综合指标相对较好。（6）以哈佛分析框架为主线,采用一系列分析方法和工具,归纳出XS公司经营和财务管理中存在的主要问题为:总资产周转率下降、存货增长速度过快、收入波动较大和技术经费投入不足等问题。（7）针对所得到XS公司经营和财务管理主要问题,本文提出了相应建议对策。
刘冰[4]（2020）在《基于现金分红视角的价值投资策略研究及案例分析》文中研究说明投资者如何在我国股票市场的长期发展中实现收益是我一直关注和思考的问题。股票市场变化无常,投资风险较高。大多数投资者缺少相关知识和策略指导,往往无法实现财富的保值增值。根据本人的研究和实践发现,我国股票市场并非杂乱无章,有些投资者利用价值投资理论取得了不菲的收益。虽然这些投资者采取的策略不同,但共同特征都是坚持价值投资。针对投资者缺少正确投资理念和倾向投机等问题,本文提出从现金分红角度构建价值投资策略。现金分红既是影响公司发展的重要因素,也是除资本利得之外取得收益的唯一方式。同时现金分红还是价值投资的重要内容,也更容易被投资者理解和应用。本文以股利相关论、价值投资理论和估值理论为基础,综合国内外文献综述,对投资者无法长期获利的原因进行了思考和分析。在此基础上提出一套从宏观整体到微观公司的分析方法,建立符合投资者自身情况的价值投资策略。以贵州茅台为案例,收集A股市场和公司的资料数据,采用分类统计法和归纳法对茅台所处的宏观环境进行整体、行业、公司分析。在总结分析的基础上,采用比较分析法,研究公司不同时期的现金分红和股价;采用价值投资理论,定性分析公司的行业状况和“护城河”;采用定量分析法,分析公司的财务报告和股票性价比。通过上述分析,本文认为,虽然我国A股市场整体现金分红和投资价值不断提升,并存在大量如贵州茅台一样的典型企业,但投资者仍存在如下问题,影响最终获利。一是在价值投资长期有效的情况下,投资者仍普遍倾向于投机;二是投资者对现金分红的理解不全面,导致投资者忽略现金分红的长期力量;三是对价值投资理论的不了解,导致投资者不去关注公司本身,而是依赖于主观感受、小道消息和各种预测;四是对自身情况的不全面了解,导致投资者容易超出自身“能力圈”,影响最终获利。基于上述分析和思考,本文的政策建议主要如下:一是投资者要正确理解现金分红,与资本利得相比,现金分红是公司成长和价值的体现;二是投资者要接受并认可价值投资理念,毕竟,相对技术分析来讲,价值投资是本源;三是投资者应在自身“能力圈”内进行投资,坚持关注公司本身,正确看待股价波动。由于本人知识水平有限和相关策略的研究不够,加上疫情宅家,资料的收集和获取有限,对股票回购这种新的趋势未能进行分析,影响了本文的深度,也造成了本文的种种不足。
刘诗谨[5]（2020）在《我国食品行业多元化经营战略对企业绩效的影响研究 ——以双汇为例》文中进行了进一步梳理如今,社会经济的发展在给企业带来红利的同时也在深刻改变着各行各业的经营环境,促使企业进行战略调整。相较于单一经营,多元化战略能够帮助企业建立内部市场,充分利用资源,分散一部分非系统风险,并寻找新的利润空间,发挥协同效应的优势。食品行业是国民经济的支柱产业之一,也是目前宏观政策导向的重点行业,因此研究我国食品行业多元化战略对企业绩效的影响极其重要。本文以食品行业的龙头企业之一双汇发展集团作为研究对象,论述了双汇多元化战略的发展历程、动因及其合理性,而后使用三种衡量方法以不同的视角来评价双汇的财务绩效,其中财务指标的关注点是企业财务状况、经营成果、现金流量等特定方面的情况,托宾Q值的关注点在于企业整体的价值,而EVA值则侧重探究企业创造剩余价值的能力。在案例分析过程中,本文重点结合了双汇多元化进程中不同阶段发生的大事件来研究其对企业财务绩效的影响,并由此得出了一个共同的结论即实施相关多元化战略给双汇的财务绩效带来了提升。最后,根据双汇的案例结论,得到要围绕主业发挥核心竞争优势、掌握好多元化节奏、开展相关多元化经营等启示,为我国食品企业实施多元化经营提供了一个借鉴思路。
王艺涵[6]（2020）在《基于因子分析法的双汇发展财务分析》文中指出肉制品加工行业是我国食品加工行业的重要构成部分,与人们的生活关系紧密。我国2018年全国肉品总产量达8.6亿吨,占全球肉品总产量的1/3,肉品人均占有量达61.90KG。虽然肉制品加工业不断在发展壮大,但当前仍存在着许多的问题中国肉类协会统计结果显示,在全国肉制品产量中,深加工肉制品只占总量的4%,而发达国家这一数据的占比在40%到70%,我国肉类加工企业数量虽多,但是行业集中度始终偏低,并且相比其他国家,我国大部分肉制品加工企业缺少创新能力、资金投入和先进的技术装备。从产品类型来看,高温肉制品和低温肉制品行业之间竞争局面相差较大。随着我国的飞速发展,我国群众收入不断在提高,对安全方便同时又营养丰富的肉制品的需求不断上升。双汇发展作为我国最大的肉制品加工企业,市场占比达到15%左右,对双汇发展的财务现状进行科学合理地分析,有利于双汇发展解决财务问题、提升管理水平,同时对其应对风险、把握机遇都具有重要意义。本文以国内外对因子分析法在财务分析中的应用状况、财务分析的定义和内容及因子分析法的概述和基本思路为基础。首先介绍了肉制品加工业龙头企业双汇发展财务现状,包括公司概述和财务现状两方面,其次从四方面选择了16个财务指标建立了因子分析法财务分析模型,再利用因子分析法财务分析模型将双汇发展与38家同行业企业进行横向比较,对双汇发展2009年至2018年近十年的财务状况进行纵向比较,经过综合对比后,发现双汇发展在同行业中排名较为靠后,2018年在近十年的排名中也不理想,主要原因是营运能力因子、发展能力因子和营业收入因子得分低。经过进一步分析发现了双汇发展存在的问题主要有以下四个方面:加工产业结构不合理、研发能力不足、食品安全保障低以及销售渠道受困。根据以上发现的问题,最后本文有针对性地提出如下四个建议:第一,增加高毛利率产品占比,改善收入结构;第二,加大研发经费投入,提升产品竞争力;第三,保障食品卫生安全,履行企业社会责任;第四,增加营销资金投入,创新营销方式。
李兴有[7]（2020）在《基于人工智能的量化多因子模型的拓展及在中国股票市场上的应用》文中研究指明量化投资主要基于数学的方法完成投资的决策和实施,而且其中往往伴随着计算机技术的参与。量化投资的理论、策略以及实践在金融环境成熟的海外投资市场已经发展多年。伴随着近年来人工智能技术的再度兴起,各种新技术、新模型和高性能的计算机也与量化投资的结合越来越紧密,并且相关的概念和研究也逐渐被越来越重视。量化投资具有很多特点:首先是严格按照数理结果做出投资决策。在量化投资中决策的依据是模型的结果,而不是投资者的感觉。量化投资很好的克服了传统投资方式下人性缺陷带来的不足,每一次的投资决策所有的行动理由全部基于严密的数学计算结果。其次量化投资可以做到高效、严密的处理分析数据。传统的投资方法面对当今信息时代爆炸性增长的数据,难以做到全面、缜密和具有逻辑的分析处理。而量化投资模型可以很快速的处理成千上万关于投资的信息,最新的人工智能算法又可以在复杂的各种信息中理清关系构建评估体系,可以说基于计算机技术的量化投资可以看到传统的投资方式难以看到的信息。最后量化投资可以做到从金融数据中发掘价值。从最初的统计套利,根据统计学的原理在具有相同性质的股票之间寻找价差,到之后基于概率和历史数据挖据模型,量化投资利用数学知识建立起完全有别于传统定性投资的方法,并不是只简单的借助股票基本性质来作为分析的手段。本文关注于量化投资策略中的多因子模型,借助人工智能技术对其进行拓展,具体的主要工作有:首先,在投资领域中量化投资策略占据着主导,量化投资策略的核心在于根据因子与收益和风险之间的关系来配置资产组合。因此提升资产配置效率的核心就在于对因子模型的不断改进,本文提出利用Elman神经网络来预测多因子模型中的因子,这种处理方法可以取得相较于传统的量化多因子模型更好的结果,文中以2017年2018年的8个季度数据为样本,首先检验了多因子模型的效果,结果表明多因子模型在中国证券市场中具有显着的效果。同时通过对比实验证明,未来一期的因子在建立资产配置组合时效果优于用当期因子预测资产未来的收益。而在预测未来一期因子方面,传统的线性回归模型对于数据要求较多,必须满足平稳或协整等条件。本文中通过检验表明因子数据无法满足相关要求。因此文中提出利用非线性的Elman神经网络来预测因子的未来走势,实验结果表明Elman神经网络预测出的因子可以起到一定的作用,并且将预测因子和原有的多因子模型相结合可以获得显着的优于原有模型的效果,该方法拓展了资产配置的途径,提升了资产配置的效率。其次,本文研究了宏观经济因子在多因子选股模型中的应用,在传统的多因子模型中,必须首先依靠Fama-MacBeth回归检验因子的有效性,当因子无法完成有效性检测时,则认为在传统的框架下无法建立起因子与股票收益率之间的关系,进而宏观经济因子不能应用于多因子选股模型。但是有些宏观经济因子与股票收益率之间存在关联是符合经济学研究的,因此本文提出为了更好的刻画二者之间的关系,可以在线性模型不能建立起二者之间关系的情况下,利用基于神经网络的非线性模型来研究宏观经济因子与股票收益率之间的关系,实验表明添加了宏观经济因子的神经网络模型能够更好的拟合股票收益率,更进一步本文依靠神经网络模型的预测结果作为评分依据建立多因子选股模型,实验表明神经网络模型选出的投资组合在收益率表现上显着优于传统方法,并且添加了宏观经济因素的多因子模型表现更为优异,这更进一步证明了宏观经济因子对于股票收益率的影响。最后,Smart Beta投资策略是基于Alpha策略和Beta策略相结合的一种投资策略,其核心是在跟踪指数的同时改变指数的权重确定方式。传统的指数和Beta策略在编制指数时大部分以成分股的市值、成交量等权重确定方式为依据。而Smart Beta策略则根据Alpha因子作为权重编制的依据。本文首先依据Smart Beta策略的构建方法,依据公司质量因子和等权重法分别对所跟踪的指数进行了构建,并比较了在Smart Beta策略下的两种权重确定方式的表现优劣。在对比中可以看出,不同的指数适合不同的权重确定方法。因此本文提出基于人工智能算法的分类功能来预测指数适合的权重确定方法。然后分别验证了BP神经网络和线性层模型对于指数适合权重方法的预测,结果表明人工智能算法对于分类不同的指数和其权重确定方式起到了一定作用。
叶沛文[8]（2019）在《媒体对极端事件关注度与相关行业板块收益率波动关联效应研究》文中研究表明媒体作为重要的信息传播媒介,在现代人们的生活之中占有举足轻重的地位。随着现代科技的飞速发展,媒体的形式和效率也在同步发生着天翻地覆的变化。从远古的结绳记事,飞鸽传书,到近代的电报、信件、报纸,再到现代的互联网媒体、公共自媒体,媒体的组织方式,传播模式不断创新发展,信息传递效率不断提升,人群覆盖面不断扩大。在信息传播方面,互联网永久性地在各个方面彻底改变了传统的信息传播格局。互联网的出现与成熟使得除传统的纸质媒体之外,各类新兴传播媒介大量产生,信息的传播速度、广度、及时性愈来愈快,以往需要采稿、印刷、运输售卖的传统纸质媒体刊物在这些方面被远远地甩在了互联网媒体的后面。而在投资方面,信息的及时性往往具有决定性的作用,各类投资者对于信息获取的质量、及时性方面有着极高的要求。互联网媒体信息渠道虽然在质量方面略逊一筹,但在及时性方面有着传统纸质媒体所完全无法比拟的优势,因此,平面媒体对社会公众的影响程度正在逐步地削减,个体投资者的关注重点更多地转移向了互联网媒体信息。而媒体对资本市场的影响不可忽视。财经新闻作为媒体在金融市场方面的分支,对投资者行为的行为具有巨大的指导意义。日前,学术界对于金融媒体对投资者行为的影响效应方面的研究上,主要提出了三种理论,分别为信息中介理论,投资者有限注意理论与媒体情绪理论,均认为金融媒体可以通过某些机理有效地影响投资者行为模式。已有大量文献研究了媒体关注与相关被关注的公司个股或行业板块收益率的关系。多数已有文献着重于关注媒体关注与股市在长期环境下的简单相关关系。而本文不同于以往文献,将重点着眼于极端事件发生情况下媒体关注度与相关行业板块异常收益率的影响效应。极端事件指:突发性的,非常态的,对公司或行业造成巨大的实际或声誉上的影响的公众事件。在极端事件发生的情况下媒体关注与股票异常收益率的研究则甚少,而媒体关注发挥引导投资者注意这一能力最强的时刻恰恰是各类极端事件发生之后。另一方面,大多数研究者只挑选了一个单一的媒体关注指标,而本文则同时考察了互联网媒体关注与纸质媒体关注的影响效应并进行了对比研究。本文的研究基于事件研究法,使用百度媒体指数来衡量互联网媒体关注强度,使用金融纸质媒体报道数来衡量传统纸质媒体,选择了双汇发展瘦肉精事件、甬温铁路动车相撞事件、柴静环保事件、长春长生假疫苗事件、视觉中国版权事件,在事件研究法的框架下回归分析了媒体关注强度与事件窗口期内相关行业板块异常收益率的影响效应。并分别实证回归了媒体关注强度与不同滞后期的相关行业板块异常收益率的影响效应。本文的实证回归结果表明尽管样本中大部分事件仅涉及了一家或几家公司,但事件对整个行业的收益率造成了冲击,并且对行业的冲击与对涉事公司的冲击同向。并且在媒体关注度中,互联网媒体关注度和行业板块异常收益率之间存在显着的线性关系,而纸质媒体关注度并不是总是表现出与行业板块异常收益率具有显着线性关系。互联网媒体作为新时代主流信息传播渠道,在极端事件发生时承担着传播信息的主力作用,媒体的关注能强力地促进事件信息的快速传播,积聚的风险迅速释放。而传统纸质媒体由于受众收窄,审核程序多,整体发布周期长等原因,对市场行为的冲击不够显着。同时在极端事件发生时,虽然互联网媒体与传统金融纸质媒体都起到了传播信息,降低信息不对称,释放市场风险的作用,但相较而言,互联网媒体具有更广泛的受众,更快的传播速度,更灵活的报道方式,甚至是更为宽松的审查环境,因此在对相关行业板块异常收益率的影响方面,互联网媒体关注度的影响效应强于纸质媒体关注度。最后随着社会信息化程度的发展,大量群聊、自媒体等非常规定义的媒体单位出现,信息传播更为多元化与迅捷化,因此信息通过这些渠道传播地比常规媒体更为迅速,市场有效性不断提升,媒体关注度无法再对未来的异常收益进行预测。并且通过对样本事件的总结可以发现,事件的总关注度越高,发生年份的社会信息化程度越高,则市场反应更为迅速。本文最后结合实证结论,提出了关于投资者、上市公司、监管部分等多个视角的政策建议。
胡艳[9]（2019）在《农业上市公司政府补助绩效研究》文中研究说明农业是我国国民经济中的一个重要生产部门,是人类衣食之源、生存之本,是一切生产的首要条件。党中央一直把“三农”问题当作“重中之重”,1982年以来,我国政府已经连续出台二十份围绕“三农”问题的“中央一号文件”。针对“三农”问题,政府出台了一系列包括价格补贴、税收优惠、减税免税、财政返还在内的政策及优惠方式,这些政策给了政府补助合理的外衣。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出大力推进农业现代化,着力构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系,提高农业质量效益和竞争力。这意味着在下一个五年以及更长的农业规模化、产业化、现代化发展进程中,农业公司必须承担起更多的发展责任。中国农业上市公司获得的政府补助资金规模不断扩大,政府对农业上市公司扶持力度更大、影响范围不断扩大,但农业上市公司近年来的业绩及经营状况却并不如人意。农业上市公司数量偏少,深沪两市上市公司（A股）中农业上市公司数量仅占上市公司总数的5.26%,数量少、规模小,总体经营情况不佳,农业上市公司逐渐沦为A股市场的弱质板块,这与我国加强农业基础地位的产业导向并不是十分相称。一方面,各级政府在不断扩大对农业上市公司的支持力度,另一方面,农业上市公司逐渐沦为A股市场的弱质板块。这种鲜明的对比带来的一种后果,则是中国农业上市公司获得政府补助的有效性引起了学者们的质疑,因此农业上市公司的政府补助绩效研究已成为一个非常重要的研究领域。政府出于种种原因给予农业上市公司资金上的扶持,但农业上市公司获得政府补助实际绩效衡量结果却各有结论,因此,研究农业上市公司政府补助的绩效是非常必要的。本文的研究对象是农业上市公司政府补助的绩效,首先对政府补助的理论基础、农业补助制度及我国农业上市公司获得政府补助的现状进行了分析和综述,在对文献进行分析归纳的基础上,从公司和政府两个视角来剖析政府补助的行为动机,然后总结出六个影响政府补助的因素,再从经营绩效、社会绩效、环境绩效三个维度来论证政府补助对农业上市公司的影响,由此构建政府补助绩效分析的理论框架。在此基础上,从沪深A股上市公司中的农业上市公司近十年的报表数据为样本,利用描述性统计分析揭示了农业上市公司获得政府补助的现状,借助固定效应模型和随机效应模型,从经营绩效、社会绩效、环境绩效等三个维度衡量了政府补助对农业上市公司绩效的影响,并进一步提出了提高农业上市公司政府补助绩效的建议。本文的创新之处有四点:第一,本研究的核心内容为判断农业上市公司获得政府补助的绩效,与以往多数研究仅从单一绩效视角出发不同,本研究尝试从经营绩效、社会绩效以及环境绩效三个维度出发,以期更全面的判断政府补助的绩效水平。第二,从政府补助政策的时间跨度出发,本文将农业上市公司的经营绩效分为短期经营绩效及长期经营绩效,实证结果表明,农业上市公司的政府补助在促进短期经营绩效的同时,一定程度上拖累了长期经营绩效,进而认为,农业上市公司获得的政府补助对于公司本身来说仅仅是“输血型”的扶持手段。第三,从就业、技术进步、财政收入以及公司慈善捐赠四个指标来考察政府补助的社会后果,本文研究发现,尽管政府补助对农业上市公司的经营绩效总体呈负面影响,但从促进就业和促进研发投入两个维度的社会绩效来看,农业上市公司政府补助的社会绩效是积极的,因此认为农业上市公司政府补助政策在社会绩效方面是具备一定有效性的。第四,从环境绩效这一新的视角来考察政府补助的绩效,政府补助是国家投资或改善农业上市公司环境保护的一种支持和奖励,有利于刺激农业上市公司不断提高技术水平,更好的提高农业上市公司的环境绩效水平,换句话说,公司若希望获得政府相关部门更多的政府补助,就必须相应的提升自身的环境绩效水平。本文研究得出的主要结论有:第一,为了更系统的研究政府补助的绩效,本文从公司和政府两个视角来剖析政府补助的行为动机,然后总结出六个影响政府补助的因素,再从经营绩效、社会绩效、环境绩效三个维度来论证政府补助对农业上市公司的影响,由此构成了政府补助绩效分析的框架,这既是本文论证的核心,也是本文之后实证检验的理论基础。第二,从行业、区域、产权与形式四个维度分析了我国农业上市公司获得政府补助的现状,分析结果认为,我国农业上市公司政府补助获得现状具有较大的差异性。从农业经营的全产业链视角出发,农业上市公司主要包括五个行业,分析过程中发现,政府对包括农林牧渔及其服务业在内的各细分行业提供的政府补助并不是同样的水平,政府对农林牧渔及其服务业上市公司提供的政府补助要比剩下四类农业细分行业要低。政府补助在不同地区农业上市公司之间的分布具有显着的差异性,而农业上市公司的产权属性并不影响其获得政府补助。第三,短期经营绩效角度来看,本文研究认为,资产型政府补助与农业上市公司的短期经营绩效之间负相关,而收益型政府补助与农业上市公司的短期经营绩效之间正相关。从长期经营绩效角度,本文研究认为,资产型政府补助及收益型政府补助对农业上市公司的长期经营绩效的影响都是负面的,从长期来看,政府补助使得农业上市公司的经营绩效水平下降,即我国农业上市公司获得的政府补助的绩效水平比较低下,政府给予农业上市公司的各类政策支持未能达到经营方面的有效率。第四,从促进就业、技术进步等角度定义农业上市公司的社会绩效,发现不同类型的政府补助会不同程度的作用于农业上市公司的社会绩效层面。从就业促进角度,资产型政府补助使得农业上市公司扩大就业的能力增强,收益型政府补助不能鼓励农业上市公司改善就业问题,但能明显改善后一年的就业状况。也就是说,政府补助能够提高本地区的就业率,农业上市公司实现了政府补助政策中“保就业”的政策目标。从促进研发投入的角度来看,两种类型的政府补助都能够增加农业上市公司的科研投入资金规模,进而促进技术进步,政府补助对农业上市公司的科学研发投资具有“激励效应”。第五,政府补助是国家用来改善农业上市公司环境保护的支持方式之一,能够刺激农业上市公司不断提高自身的科技水平,来减少对环境的污染,因此政府补助与农业上市公司的环境绩效成正比。为了获得更多的政府补助,农业上市公司必须通过不断提升自身的技术水平来改善对于环境的破坏程度,换句话说,公司需要以更高的环境绩效水平来换更多的政府补助。简而言之,政府补助并没有促进农业上市公司的长期经营绩效,仅能促进短期经营绩效,这恰恰反映出中国的政府补助是农业上市公司“财务输血型”的政策,但是从促进就业和研发投资方面来看,政府补助促进了社会绩效,同时在环境绩效上也产生了积极的影响。换一个视角,从政府给予上市公司补助的动机来看,我国农业上市公司获得的政府补助源于政府对农业上市公司社会价值的肯定,而农业上市公司承担了一定的社会功能,农业上市公司付出了一定的代价,从而影响了农业上市公司长期经营绩效。
张铃钒[10]（2019）在《万洲国际国际化经营策略研究》文中研究说明近年来,随着一系列支持企业跨国经营政策的出台,“一带一路”投资与贸易的持续深化以及我国企业实力的不断增强,中国企业纷纷走出国门进行海外投资。2016年我国一跃成为全球第二大对外投资国。中国海外投资主要集中在制造业,信息科学技术、计算机服务等行业。在食品加工领域,那些海外投资规模大范围广的企业大都来自西方国家,如雀巢、百事可乐、DQ等。相比之下我国食品行业国际化起步较晚,竞争力显得不足,目前真正能够在全球市场上获得认可并取得较高知名度的品牌很少。本文以肉制品加工行业的领军企业—万洲国际为研究对象,探讨该企业国际化的内在依据,国际化所面临的内外部环境,以及进一步国际化的战略措施。万洲国际的前身为双汇集团。20余年的发展积累,技术创新与研发,锐意改革与稳健经营,奠定了该企业进行国际化经营的条件,确立了国际化发展的优势。企业曾一举收购美国最大的猪肉食品生产商史密斯菲尔德（Smithfield）,由此走出亚洲,成为全球最大的肉制品加工企业,在三大核心业务领域均排名全球第一。近5年来在国际市场不稳定的情况下万洲国际依然硕果累累,企业规模在一次次跨国收购中得到不断扩大,而且通过资源整合较好地实现了中美欧三地生产和经营的协同发展。研究万洲国际的国际化经营策略,探讨其国际化进程对其他企业的国际化发展具有重要借鉴意义。本文在梳理企业国际化相关理论的基础上,尤其是以企业国际化战略理论作为铺垫,对万洲国际的国际化道路进行分析和回顾,并从理论上和历史角度对该企业国际化的动因进行了阐述,给出了企业实施国际化战略的基本理由。文章采取规范方法对万洲国际的国际化战略进行了分析,利用SWOT法,从不同维度和宏观、中观和微观等多个层面对企业实施国际化经营的环境进行了鉴别和定性描述,并基于国际化环境分析及SWOT分析的结论,得出了企业进一步国际化的战略选择和应该采取的具体策略。研究显示,万洲国际目前宜采用增长型和多元的国际化经营策略,在不断扩大市场份额力求保持业务收入增长的同时进行多元化投资和经营,以分散国际化过程中可能产生的经营风险。以此为基础,结合作者对当前企业国际化所面临环境和存在问题的认识,本文认为,未来该企业国际化发展需要关注的重点包括建立完善的产业链条,保障食品安全;降低国内生产成本,增强出口竞争力;创新营销方式,增加品牌认可度;建立规避经营风险的多元化防控机制等。
二、双汇：寻找替代优势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、双汇：寻找替代优势（论文提纲范文）
（2）互联网情境下品牌危机对企业绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题与研究意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 互联网相关概念 |
| 2.1.2 危机相关概念 |
| 2.1.3 品牌危机相关概念 |
| 2.1.4 互联网情境下的品牌危机 |
| 2.1.5 企业绩效相关概念 |
| 2.1.6 品牌危机与企业的关系 |
| 2.1.7 品牌危机与消费者的关系 |
| 2.1.8 品牌危机的溢出效应 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 组织合法性理论 |
| 2.2.2 企业免疫理论 |
| 2.2.3 解释水平理论 |
| 2.2.4 情感-认知理论 |
| 2.3 简要总结 |
| 第三章 互联网情境下品牌危机特征的定性分析 |
| 3.1 样本与数据 |
| 3.1.1 样本 |
| 3.1.2 数据收集 |
| 3.2 扎根理论分析 |
| 3.2.1 扎根理论 |
| 3.2.2 数据分析 |
| 3.3 分析结果 |
| 3.3.1 互联网情境下的品牌危机相关概念 |
| 3.3.2 互联网情境下的品牌危机影响因素 |
| 3.3.3 互联网情境下的企业相关因素 |
| 3.3.4 互联网情境下的公众情感与认知 |
| 3.3.5 概念之间的相互关系 |
| 3.4 简要总结 |
| 第四章 基于互联网舆情的品牌危机影响因素研究 |
| 4.1 理论推导与假设建构 |
| 4.2 研究模型与变量 |
| 4.2.1 研究模型 |
| 4.2.2 研究变量 |
| 4.3 样本与数据 |
| 4.3.1 样本 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.3.3 数据编码 |
| 4.4 基本事实描述与统计分析 |
| 4.4.1 品牌危机事实描述分析 |
| 4.4.2 变量描述性统计分析 |
| 4.5 实证分析 |
| 4.5.1 互联网情境下媒体因素对品牌危机的影响 |
| 4.5.2 互联网情境下企业相关因素对品牌危机的影响 |
| 4.5.3 互联网情境下消费者相关因素对品牌危机的影响 |
| 4.6 简要总结 |
| 第五章 基于危机分类的品牌危机与企业绩效关系研究 |
| 5.1 理论推导与假设构建 |
| 5.1.1 品牌危机与企业绩效 |
| 5.1.2 危机类型的调节作用 |
| 5.2 研究模型与变量 |
| 5.2.1 研究模型 |
| 5.2.2 研究变量 |
| 5.3 样本与数据 |
| 5.3.1 样本 |
| 5.3.2 数据收集 |
| 5.3.3 数据编码 |
| 5.4 基本事实描述与统计分析 |
| 5.4.1 变量描述性统计分析 |
| 5.4.2 基于互联网舆情的变量年度变化趋势 |
| 5.5 实证分析 |
| 5.5.1 变量相关性分析 |
| 5.5.2 数据特征分析 |
| 5.5.3 互联网情境下品牌危机与企业绩效关系的假设检验 |
| 5.6 简要总结 |
| 第六章 基于公众情感与认知的品牌危机影响机制研究 |
| 6.1 理论推导与假设构建 |
| 6.2 研究模型与变量 |
| 6.2.1 研究模型 |
| 6.2.2 研究变量 |
| 6.3 样本与数据 |
| 6.3.1 样本 |
| 6.3.2 数据收集 |
| 6.3.3 数据编码 |
| 6.4 基本事实与统计分析 |
| 6.4.1 变量描述性统计分析 |
| 6.4.2 基于互联网舆情的公众情感与认知变化趋势 |
| 6.5 实证分析 |
| 6.5.1 变量相关性分析 |
| 6.5.2 假设检验 |
| 6.6 简要总结 |
| 第七章 互联网情境下品牌危机的企业应对及效果研究 |
| 7.1 理论推导与假设构建设 |
| 7.2 研究模型与变量 |
| 7.2.1 研究模型 |
| 7.2.2 研究变量 |
| 7.3 样本与数据 |
| 7.3.1 样本 |
| 7.3.2 数据收集 |
| 7.3.3 数据编码 |
| 7.4 基本事实描述与统计分析 |
| 7.4.1 基于互联网舆情的企业应对策略描述分析 |
| 7.4.2 基于互联网舆情的企业应对策略的年度变化趋势 |
| 7.5 实证分析 |
| 7.5.1 互联网情境下行业与所有制对应对策略的影响 |
| 7.5.2 互联网情境下企业应对策略相关的假设检验 |
| 7.6 简要总结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 理论贡献与实践启示 |
| 8.2.1 理论贡献 |
| 8.2.2 实践启示 |
| 8.3 局限性与未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文和参与科研项目情况 |
| 致谢 |
（3）XS公司财务报表分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究主要内容及方法 |
| 1.3.1 研究主要内容 |
| 1.3.2 研究主要方法 |
| 第2章 XS公司及分析体系介绍 |
| 2.1 XS公司简介 |
| 2.2 XS公司财务报表体系介绍 |
| 2.3 财务报表分析的概念和原则 |
| 2.3.1 财务报表分析的概念 |
| 2.3.2 哈弗分析框架的概念 |
| 2.3.3 财务报表分析的原则 |
| 2.4 财务报表分析的对象和目的 |
| 2.4.1 财务报表分析的对象 |
| 2.4.2 财务报表分析的目的 |
| 第3章 哈佛分析框架下XS公司战略分析 |
| 3.1 SWTO分析 |
| 3.1.1 优势S |
| 3.1.2 劣势W |
| 3.1.3 机会O |
| 3.1.4 威胁T |
| 3.2 波特五力模型 |
| 3.2.1 同行竞争者的竞争力 |
| 3.2.2 潜在竞争者进入市场的能力 |
| 3.2.3 替代品的威胁 |
| 3.2.4 供应商的议价能力 |
| 3.2.5 消费者的议价能力 |
| 第4章 哈佛分析框架下XS公司会计分析 |
| 4.1 确定重要会计科目 |
| 4.2 会计政策与会计估计的分析 |
| 4.2.1 应收款项分析 |
| 4.2.2 存货分析 |
| 4.2.3 研发费用分析 |
| 第5章 哈佛分析框架下XS公司财务分析 |
| 5.1 XS公司主要报表分析 |
| 5.1.1 资产负债表分析 |
| 5.1.2 利润表分析 |
| 5.1.3 现金流量表分析 |
| 5.2 XS公司主要财务指标财务分析 |
| 5.2.1 偿债能力分析 |
| 5.2.2 营运能力分析 |
| 5.2.3 获利能力分析 |
| 5.2.4 发展能力分析 |
| 5.3 XS公司财务指标行业对比分析 |
| 5.3.1 偿债能力对比分析 |
| 5.3.2 营运能力对比分析 |
| 5.3.3 获利能力对比分析 |
| 5.3.4 发展能力对比分析 |
| 5.4 XS公司财务报告综合绩效分析 |
| 5.4.1 财务报告综合绩效分析概述 |
| 5.4.2 沃尔评分法 |
| 5.4.3 杜邦分析法 |
| 第6章 哈佛分析框架下XS公司前景分析 |
| 6.1 前景分析 |
| 6.1.1 行业前景分析 |
| 6.1.2 XS公司前景分析 |
| 6.2 XS公司财务风险预测 |
| 第7章 问题与对策 |
| 7.1 问题 |
| 7.1.1 经营管理方面存在的最主要的问题 |
| 7.1.2 财务管理方面存在的最主要问题 |
| 7.2 对策 |
| 7.2.1 改善经营管理的对策 |
| 7.2.2 改善财务管理指标的对策 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）基于现金分红视角的价值投资策略研究及案例分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 本文所要解决的问题 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法和研究框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 相关理论和文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 股利相关概念 |
| 2.1.2 价值投资相关概念 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 股利相关论 |
| 2.2.2 价值投资理论 |
| 2.2.3 股票估值理论 |
| 2.3 文献综述和评述 |
| 2.3.1 文献综述 |
| 2.3.2 文献评述 |
| 3 贵州茅台现金分红和投资价值案例分析 |
| 3.1 贵州茅台简介 |
| 3.2 贵州茅台案例的宏观环境分析 |
| 3.2.1 贵州茅台所处A股市场的整体情况分析 |
| 3.2.2 贵州茅台所处A股市场的行业情况分析 |
| 3.2.3 贵州茅台所处A股市场的上市公司分析 |
| 3.3 贵州茅台现金分红与股票价格关系分析 |
| 3.3.1 贵州茅台现金分红分析 |
| 3.3.2 贵州茅台股票价格分析 |
| 3.3.3 贵州茅台现金分红与股票价格关系分析 |
| 3.4 贵州茅台投资价值分析 |
| 3.4.1 贵州茅台行业情况分析 |
| 3.4.2 贵州茅台“护城河”分析 |
| 3.4.3 贵州茅台财务报告分析 |
| 3.4.4 贵州茅台估值与股票性价比分析 |
| 3.5 贵州茅台最新情况分析 |
| 4 基于贵州茅台案例的分红型价值投资策略构建 |
| 4.1 分红型价值投资策略构建的影响因素 |
| 4.1.1 策略解决的问题 |
| 4.1.2 策略构建的方法 |
| 4.2 策略构建 |
| 4.2.1 宏观策略分析 |
| 4.2.2 行业策略分析 |
| 4.2.3 公司策略分析 |
| 4.2.4 投资者分析 |
| 4.3 策略要点 |
| 5 研究结论与对策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 5.3 展望 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）我国食品行业多元化经营战略对企业绩效的影响研究 ——以双汇为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 论文选题的意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究思路和研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新之处及不足 |
| 1.5.1 本文的创新之处 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 多元化战略的概念及其分类 |
| 2.1.1 多元化战略的概念 |
| 2.1.2 多元化战略的分类 |
| 2.2 多元化战略的动因分析理论 |
| 2.2.1 范围经济理论 |
| 2.2.2 内部资本市场理论 |
| 2.2.3 委托代理理论 |
| 2.2.4 风险分散理论 |
| 2.3 多元化战略的正负效应 |
| 2.3.1 多元化战略的正效应 |
| 2.3.2 多元化战略的负效应 |
| 2.4 企业绩效的概念及其影响因素 |
| 2.4.1 企业绩效的概念 |
| 2.4.2 企业绩效的影响因素 |
| 2.5 企业绩效的评价方法 |
| 第3章 我国食品行业多元化战略实施现状 |
| 3.1 食品行业概况 |
| 3.2 食品行业多元化现状 |
| 3.3 食品行业绩效现状 |
| 3.4 食品行业经营环境分析——PEST分析法 |
| 3.4.1 政治环境 |
| 3.4.2 经济环境 |
| 3.4.3 社会环境 |
| 3.4.4 技术环境 |
| 3.4.5 小结 |
| 第4章 双汇多元化战略实施案例 |
| 4.1 公司概况 |
| 4.2 双汇多元化战略发展历程 |
| 4.2.1 双汇多元化战略的制定 |
| 4.2.2 双汇多元化进程划分 |
| 4.3 双汇多元化战略实施的合理性分析 |
| 4.3.1 分散经营风险,顺应客观趋势 |
| 4.3.2 放大核心优势,实现持续发展 |
| 第5章 双汇多元化经营战略对其绩效的影响 |
| 5.1 基于财务指标的多元化经营绩效分析 |
| 5.1.1 财务状况分析 |
| 5.1.2 经营成果分析 |
| 5.1.3 现金流量分析 |
| 5.2 基于托宾Q值的多元化经营绩效分析 |
| 5.3 基于EVA指标的多元化经营绩效分析 |
| 5.3.1 计算税后净营业利润 |
| 5.3.2 计算调整后的资本总额 |
| 5.3.3 计算加权平均资本成本率 |
| 5.3.4 计算EVA值,分析多元化经营绩效影响 |
| 5.4 分析与讨论 |
| 第6章 案例结论、启示及未来展望 |
| 6.1 案例结论 |
| 6.2 启示 |
| 6.2.1 深耕主业,放大核心竞争力优势 |
| 6.2.2 围绕主业,拓展相关领域发挥协同效应 |
| 6.2.3 合理规划,掌控好多元化进程节奏 |
| 6.3 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
（6）基于因子分析法的双汇发展财务分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、研究评述 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、创新之处 |
| 第二章 相关理论基础概述 |
| 第一节 财务分析定义和内容 |
| 一、财务分析的定义 |
| 二、财务分析的内容 |
| 第二节 因子分析法的相关理论 |
| 一、因子分析法的概述 |
| 二、因子分析法的基本思路 |
| 三、引入因子分析法的必要性 |
| 第三章 双汇发展的财务现状 |
| 第一节 公司概述 |
| 一、股权结构 |
| 二、人员结构 |
| 第二节 财务现状 |
| 一、财务盈亏现状 |
| 二、主营业务现状 |
| 三、主要财务指标现状 |
| 第四章 因子分析法模型的构建 |
| 第一节 财务指标的选取 |
| 一、指标选取原则 |
| 二、指标选取 |
| 第二节 财务分析模型构建 |
| 一、对数据进行标准化处理 |
| 二、可行性检验 |
| 三、确定公因子 |
| 四、公因子命名 |
| 五、计算各因子得分和综合得分 |
| 第五章 双汇发展财务状况对比分析 |
| 第一节 双汇发展与同行业公司横向对比分析 |
| 第二节 双汇发展近十年财务状况纵向对比分析 |
| 第三节 综合对比分析 |
| 第四节 双汇发展存在的问题及成因 |
| 一、加工产业结构不合理 |
| 二、研发能力不足 |
| 三、食品安全保障低 |
| 四、营销投入不高,销售渠道受困 |
| 第六章 双汇发展问题的对策建议 |
| 第一节 增加高毛利率产品占比,改善收入结构 |
| 第二节 加大研发经费投入,提升产品竞争力 |
| 第三节 保障食品卫生安全,履行企业社会责任 |
| 第四节 增加营销资金投入,创新营销方式 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 Ⅰ 食品加工业38家企业2018年财务指标 |
| 附录 Ⅱ 双汇发展2009-2018年财务指标 |
| 致谢 |
（7）基于人工智能的量化多因子模型的拓展及在中国股票市场上的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容和方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、研究创新点 |
| 第二章 研究综述 |
| 第一节 从投资理论的历史中认识量化 |
| 第二节 现代资产组合理论及其发展 |
| 一、现代资产组合理论 |
| 二、现代资产组合理论之后的发展及完善 |
| 第二节 CAPM理论及其发展 |
| 一、CAPM理论的基本内涵 |
| 二、CAPM理论的发展和完善 |
| 第三节 多因子模型理论及其发展 |
| 一、Fama-French因子模型 |
| 二、因子模型中因子的研究 |
| 三、基于因子模型的Alpha策略与Beta策略 |
| 第四节 人工智能的内涵与发展 |
| 一、人工智能的基本定义与内涵 |
| 二、人工智能在金融领域的应用 |
| 第五节 有关量化投资的研究方法 |
| 第六节 对当前研究的总结评析 |
| 第三章 量化投资的Alpha策略 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 量化投资策略理论及其实践 |
| 一、量化多因子模型以及其具体实践 |
| 二、因子选股在中国股市的有效性实践 |
| 第三节 利用神经网络探寻新的Alpha因子 |
| 一、人工神经网络 |
| 二、Elman神经网络预测Alpha因子未来的值 |
| 第四节 基本结论 |
| 第四章 宏观经济Alpha因子 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 传统的宏观因子有效性检测方法 |
| 一、传统的回归方式检测因子的有效性 |
| 二、Fama-MacBeth回归 |
| 第三节 Fama-MacBeth回归的实践 |
| 第四节 基于神经网络模型检测宏观因子有效性 |
| 第五节 分析与结论 |
| 第五章 量化投资中的Beta策略 |
| 第一节 前言 |
| 第二节 量化投资中的Beta策略 |
| 一、Beta策略的内涵和发展 |
| 二、Smart Beta策略以及其内涵 |
| 第三节 Smart Beta策略实践 |
| 一、数据和指数权重 |
| 二、人工智能算法的训练数据要求和指数的设定 |
| 第四节 基于人工智能的Smart Beta权重策略 |
| 一、线性层和BP神经网络的基本内涵和数学实现 |
| 二、基于BP神经网络的数据实验 |
| 三、实验结果分析 |
| 第五节 分析与结论 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 主要研究总结 |
| 第二节 研究的主要发现和结论 |
| 第三节 新技术带来新挑战及政策含义 |
| 第四节 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 英文参考文献 |
| 中文参考文献 |
| 后记 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
（8）媒体对极端事件关注度与相关行业板块收益率波动关联效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 第三节 研究思路、研究方法及创新点 |
| 第二章 理论分析与研究假设 |
| 第一节 媒体与证券市场 |
| 第二节 市场信息效率 |
| 第三节 研究假设 |
| 第三章 变量设置与模型构建 |
| 第一节 指标说明及数据来源 |
| 第二节 研究设计 |
| 第三节 研究事件简介与说明 |
| 第四章 实证分析及结果 |
| 第一节 市场对数收益率与行业板块对数收益率之间的回归分析 |
| 第二节 事件窗口期的确定与异常收益率的检验 |
| 第三节 互联网、纸质媒体关注度与异常收益率的回归分析 |
| 第四节 稳健性检验 |
| 第五章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）农业上市公司政府补助绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究目的与意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 三、研究内容、研究方法及技术路线 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究方法 |
| (三)技术路线 |
| 四、创新点及不足 |
| (一)论文的创新点 |
| (二)论文的主要不足 |
| 第一章 理论基础及文献综述 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、政府补助 |
| 二、经营绩效、社会绩效与环境绩效 |
| 三、农业上市公司 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、信息不对称理论 |
| 二、政府干预理论 |
| 三、外部性理论 |
| 四、利益相关者理论 |
| 五、技术创新理论 |
| 第三节 国内外文献综述 |
| 一、政府补助动机方面的文献研究 |
| 二、政府补助影响因素方面的文献研究 |
| 三、政府补助对农业上市公司绩效影响的文献研究 |
| 四、国内外文献评述 |
| 第二章 农业上市公司政府补助的制度背景及现状分析 |
| 第一节 农业上市公司获得政府补助的制度背景 |
| 一、改革开放农业补助制度的发展历史及现状 |
| 二、农业上市公司政府补助的发展 |
| 第二节 农业上市公司获得政府补助的现状 |
| 一、农业上市公司政府补助的行业分布 |
| 二、农业上市公司政府补助的地区分布 |
| 三、农业上市公司政府补助的公司产权性质分布 |
| 四、农业上市公司政府补助的影响效果 |
| 第三节 农业上市公司政府补助形式的案例分析 |
| 一、我国农业公司获得政府补助的形式 |
| 二、农业上市公司政府补助具体形式的多案例分析 |
| 三、农业上市公司现有政府补助形式存在的问题 |
| 第三章 政府补助绩效分析的理论框架 |
| 第一节 政府补助的行为动机 |
| 一、从公司视角研究政府补助的动机 |
| 二、从政府视角研究政府补助的动机 |
| 第二节 影响政府补助的因素分析 |
| 一、公司规模 |
| 二、就业容纳能力 |
| 三、地区因素 |
| 四、融资保牌需求 |
| 五、技术创新活动 |
| 六、公司产权性质 |
| 第三节 政府补助对农业上市公司经营绩效的影响 |
| 第四节 政府补助对农业上市公司社会绩效的影响 |
| 一、促进就业 |
| 二、促进技术进步 |
| 三、促进地方财政收入 |
| 四、公司慈善捐赠 |
| 第五节 政府补助对农业上市公司环境绩效的影响 |
| 第六节 本章小结：分析框架的成型 |
| 第四章 政府补助对农业上市公司经营绩效影响的实证分析 |
| 第一节 样本选取及数据来源 |
| 一、样本选取 |
| 二、数据来源 |
| 第二节 指标选取及模型设计 |
| 一、指标选取 |
| 二、实验假设 |
| 三、模型设计 |
| 第三节 实证过程及结果分析 |
| 一、描述性统计分析 |
| 二、相关性检验 |
| 三、假设检验 |
| 四、稳健性检验 |
| 五、实证结论与启示 |
| 第五章 政府补助对农业上市公司社会绩效影响的实证分析 |
| 第一节 样本选取及数据来源 |
| 一、样本选取 |
| 二、数据来源 |
| 第二节 指标选取及模型设计 |
| 一、指标选取 |
| 二、实验假设 |
| 三、模型设计 |
| 第三节 实证过程及结果分析 |
| 一、描述性统计分析 |
| 二、相关性检验 |
| 三、假设检验 |
| 四、稳健性检验 |
| 五、实证结论与启示 |
| 第六章 政府补助对农业上市公司环境绩效影响的实证分析 |
| 第一节 样本选取及数据来源 |
| 一、样本选取 |
| 二、数据来源 |
| 第二节 指标选取及模型设计 |
| 一、指标选取 |
| 二、实验假设 |
| 三、模型设计 |
| 第三节 实证过程及结果分析 |
| 一、描述性统计分析 |
| 二、相关性检验 |
| 三、假设检验 |
| 四、稳健性检验 |
| 五、实证结论与启示 |
| 结论 |
| 一、结论与启示 |
| 二、政策建议 |
| (一)从公司角度提升政府补助绩效的建议 |
| (二)从政府角度提升政府补助绩效的建议 |
| 三、论文研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）万洲国际国际化经营策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与总体框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处与不足之处 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 企业国际化战略理论 |
| 2.1.1 企业国际化战略的类型 |
| 2.1.2 国际化战略模式 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外研究文献 |
| 2.2.2 国内研究文献 |
| 3 万洲国际的发展与现状 |
| 3.1 万洲国际一般发展 |
| 3.1.1 万洲国际发展历程 |
| 3.1.2 万洲国际主要业务发展 |
| 3.2 万洲国际的国际化发展 |
| 3.2.1 国际化发展的主要阶段 |
| 3.2.2 万洲国际进行国际化发展的动因 |
| 4 万洲国际的国际化经营绩效评估 |
| 4.1 财务角度 |
| 4.1.1 偿债能力分析 |
| 4.1.2 营运能力分析 |
| 4.1.3 盈利能力分析 |
| 4.1.4 发展能力分析 |
| 4.2 客户角度 |
| 4.3 内部运营角度 |
| 4.4 学习与成长角度 |
| 4.4.1 人员构成 |
| 4.4.2 研发与技术投入 |
| 5 万洲国际际化经营SWOT分析及矩阵 |
| 5.1 国际化经营的优势 |
| 5.1.1 规模与成本优势 |
| 5.1.2 加工基地覆盖区域广,产品研发能力强 |
| 5.1.3 全产业链优势 |
| 5.2 国际化经营的劣势 |
| 5.2.1 新产品策略在国内受阻加大国际化经营难度 |
| 5.2.2 食品安全问题引发信誉危机 |
| 5.3 国际化经营的机遇 |
| 5.3.1 中国对外贸易总体形势向好 |
| 5.3.2 消费者更注重生活品质,引领消费升级 |
| 5.3.3 猪肉消费市场发展空间巨大 |
| 5.3.4 国内外政策环境利好国际化经营 |
| 5.4 国际化经营面临的威胁 |
| 5.4.1 国外知名企业进驻加剧竞争 |
| 5.4.2 跨文化管理难度和经营风险加大 |
| 5.4.3 蛋白需求多样化的消费需求显现 |
| 5.5 万洲国际SWOT矩阵 |
| 6 关于促进万洲国际国际化经营的具体策略 |
| 6.1 建立上中下游高效协同的产业链条,保障食品安全 |
| 6.2 降低国内生产成本,增加出口竞争力 |
| 6.3 创新营销方式,增加品牌认可度 |
| 6.4 建立规避经营风险的多元化防控机制 |
| 7 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、双汇：寻找替代优势（论文参考文献）
- [1]全产业链战略下食品加工企业的营运资金管理 ——以双汇发展为例[D]. 温紫薇. 内蒙古财经大学, 2021
- [2]互联网情境下品牌危机对企业绩效的影响研究[D]. 周光. 上海交通大学, 2020(01)
- [3]XS公司财务报表分析[D]. 廖福前. 西南交通大学, 2020(07)
- [4]基于现金分红视角的价值投资策略研究及案例分析[D]. 刘冰. 江西师范大学, 2020(10)
- [5]我国食品行业多元化经营战略对企业绩效的影响研究 ——以双汇为例[D]. 刘诗谨. 南昌大学, 2020(01)
- [6]基于因子分析法的双汇发展财务分析[D]. 王艺涵. 河南科技大学, 2020(07)
- [7]基于人工智能的量化多因子模型的拓展及在中国股票市场上的应用[D]. 李兴有. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [8]媒体对极端事件关注度与相关行业板块收益率波动关联效应研究[D]. 叶沛文. 浙江财经大学, 2019(06)
- [9]农业上市公司政府补助绩效研究[D]. 胡艳. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [10]万洲国际国际化经营策略研究[D]. 张铃钒. 河南财经政法大学, 2019(09)