一、商业银行信用风险度量及管理研究（论文文献综述）
杨红超[1]（2021）在《中小银行信用风险度量方法的应用研究》文中进行了进一步梳理
钟界会[2]（2021）在《村镇银行信用风险管理问题探讨 ——以Y村镇银行为例》文中研究表明村镇银行是服务“三农”的重要发展力量,在推动农村发展建设中起到关键性的影响作用,迫切需要村镇银行进一步优化信用风险管理机制与模式、提升信用风险管理能力与效率,更好地助力新农村发展与建设。本文在研究过程中通过整理和归纳国内外与信用风险相关的资料能够看出,大部分学者仅仅研究的是某个行业的发展情况,与某家具体村镇银行信用风险相关的研究比较匮乏。基于这种情况,本文把Y村镇银行的信用风险情况作为主要研究对象,通过采集最近几年该银行在信贷风险方面的数据,明确当前Y村镇银行信用风险的管理情况,针对Y村镇银行发展存在的问题,有针对性地提出信用风险管理对策,为江西地区更快推进“三农”工作提供参考。首先,通过对村镇银行的发展背景进行分析,明确村镇银行信用风险相关研究的发展现状,为后续研究工作的顺利进行提供保障;其次,通过查找已有研究成果,了解村镇银行经营发展过程中存在的信用风险,同时绘制了村镇银行信用风险管理策略框架,为后续研究工作的进行奠定坚实的理论根基;然后,采用案例分析的方式,对现阶段Y村镇银行信用风险管理发展的实际情况展开阐述,同时对Y村镇银行发展存在的问题及其制度、结构、措施以及模式层面的原因构成开展深入探究,为后续提出策略方案提供信息参考;最后,根据Y村镇银行信用风险管理的问题与成因,由结构层面、制度层面、措施层面以及模式层面着手,提出了Y村镇信用风险管理的建议,从而为Y村镇银行信用风险管理工作的顺利进行打下良好的基础。本文在研究过程中,通过对Y村镇银行信用风险管理存在的问题展开分析,并给予对策建议,能较好顺应时代背景,同时能够为我国相关领域的研究提供参考。
辛怡萱[3]（2021）在《我国城市商业银行信用风险问题研究》文中认为我国银行业中,城市商业银行是其中比较特殊而且非常重要的组成部分,并且在促进经济发展过程中具有关键作用。城市商业银行是由城市信用社演变而来的,在解决社会就业、服务小微企业、助力区域经济发展过程中背负很多不良资产,积累了很多风险特别是信用风险。在当今经济全球化日益深化的时代,商业银行信用风险本就容易传染,不同国家信用风险监管制度的差异更是加剧了信用风险的产生和传播。我国城商行由于受其不同的经营历史和演变过程、业务定位、经营区域等因素影响,与我国其他大型商业银行以及国际上大型商业银行相比,在体制机制、风险文化、数据处理能力等诸多方面上还存在很多薄弱之处,抵御信用风险的能力也就相对较弱,迫切需要提高防范风险的能力。本文界定相关概念后,对国内外城市商业银行信用风险相关理论进行梳理,综述国内外学者相关成果后,剖析了我国城商行信用风险现状及特点,并从纵向、横向相结合,对比分析近年来我国和不同国家的城商行信用风险。本文按照金融学和统计学建模方法,以29家上市城商行的数据为基础,采用KMV模型进行实证分析,获得了我国城市商业银行信用风险测度的相关结论,提出违约概率与DD呈负相关关系,与利润率呈负相关关系,即银行利润率越高,代表其经营状况越好,从而违约距离越远,预期违约概率也相应越低,并且对我国城商行如何有效加强信用风险防范提出相关对策建议。另外,笔者以备受关注的包商银行被收购事件为例进行分析,提出包商银行存在的同业负债占比偏高、资本充足率不足且不良贷款率逐年上升等内部问题,并对包商银行基于KMV模型进行随机模拟实验以探究其信用风险变化的具体情况,提出了完善内部信用风险管理机制、完善内部股权结构、使用更加科学的风险监测手段等具有可行性的建议来提高风险防范水平,这对我国其他城商行也有很大的借鉴意义。本文从宏观和微观两个方面对于规避城市商业银行的信用风险提出了有效建议。从宏观方面来讲,提出继续深化金融体制改革、与国际金融监管机构开展多层次合作、加快建设社会信用体系建设的建议;微观方面主要从城商行内部提出完善银行内部评级系统、紧密结合金融科技提高智能化、强化信贷政策执行管控、坚持高质量推动业务转型的建议。
孔贺然[4]（2021）在《北京银行信用风险管理研究》文中进行了进一步梳理在经济发展全球化的大环境下,国际市场上的金融风险都具有波及广泛、传染速度快、危害极大的特点。我国商业银行也不可避免的暴露在国际市场的金融波动中。商业银行在经济领域的作用至关重要,一旦爆发危机可能会影响我国经济的发展,更容易引发社会公众的恐慌,信用风险又存在于银行业务的方方面面,加大信用风险的防控力度不仅能更好地实现商业银行稳健经营,更是对我国经济环境持续向好发展的有力保障。随着我国金融市场的改革与推进,我国金融市场的活力不断展现,创新型金融产品与创新型金融科技逐渐走进人们的生活。信用风险的负担也越来越重。北京银行于1996年成立,经历了25年的蓬勃发展,现如今已经成为了资产规模2.7万亿、员工总数14975人、全行机构数量达670家的大型城市商业银行。对北京银行的信用风险度量对我国整体城商行都具有一定的借鉴意义和参考价值。本文主要通过文献研究法和实证分析法研究北京银行的信用违约风险以及影响北京银行信用风险大小的关键因素。评估商业银行信用风险的方法主要分为两类,分别为以5C为代表的定性分析法和以KMV为代表的定量分析法。2008年金融危机后,对商业银行信用风险的定量研究更成为研究商业银行的重点。本文采用北京银行2010年年初至2019年年底的财务数据和股票数据,用10年跨度的数据进行实证分析,使结果更有说服力。同时,出于更好地定位北京银行信用风险管理在同业银行中的水平高低,找出北京银行信用风险管理存在问题的目的,本文选择了另外四家商业银行作为同业对比,其中包括两家城市商业银行——南京银行和宁波银行,以及两家全国性股份制商业银行——华夏银行和兴业银行。利用这些数据进一步整理,通过Matlab软件和Excel软件进行KMV模型的数据运算,得出北京银行以及其它同业银行的违约距离和违约概率。本文还利用多元线性回归方程,进一步找出影响北京银行信用风险的因素。本文选择适用度较高的KMV模型进行定量分析得出如下结论:自2010年起,北京银行的违约距离呈现增加的趋势,违约概率值也随之降至较低水平。横向对比其他四家银行,北京银行信用风险管理表现良好。但是北京银行的违约距离波动幅度较大,同时资本充足率和拨备覆盖率指标相对较低。线性回归分析结果显示,对北京银行信用违约距离相关性较大的因素为银行业景气指数、资本充足率、营业收入和流动性比例。根据理论分析与实证分析结果,本文提出以下建议:一是不断提高北京银行抵御风险能力,包括提升资本充足率和流动性比率;二是要健全信用风险监控体系;三是加大信用风险人才培养。北京银行信用风险管理研究的实证结果不但对自身提升信用风险管理水平有帮助,同时也给予其他商业银行完善信用风险管理水平一些灵感和可行思路,有助于维持我国金融市场的稳定。
侯思琦[5]（2021）在《我国商业银行女性高管对信用风险水平的影响研究》文中研究说明防范和管理商业银行的风险,构建完善的金融风险管理框架体系,一直以来都是国内外高度重视的主题。由于银行业的特殊性,其内部治理问题也尤为重要。同时随着越来越多的女性参与到劳动市场中来,女性作为公司高层管理人员丰富了高管团队性别多样性的同时也对银行的决策以及风险承担产生一定的影响。本文选取了14家上市商业银行2012-2019年的数据为样本,通过研究在商业银行高管团队中女性高管背景特征对于商业银行信用风险的影响,来分析性别多样性在银行内部治理的作用。首先在理论方面,本文首先从公司治理理论出发阐述不同理论视角下女性高管相对应的行为以及管理风格,然后围绕银行信用风险的定义及度量,并且结合其特点从理论上探究女性高管背景特征对银行信用风险的影响机制和作用途径。其次,本文根据理论建立研究假设,运用搜集的面板数据进行实证分析,探究女性高管各变量对于银行信用风险影响的显着性。结果表明:（1）女性高管比例越高,商业银行信用风险水平越低;（2）女性高管平均学历越高,商业银行信用风险水平越低;（3）女性高管平均任期与商业银行信用风险水平呈负相关关系。（4）在女性高管比例、学历以及任期变量中非国有银行具有更显着的相关关系。最后,本文根据研究结果分别从不同的方面提出相应的政策建议,并且从政策和公司层面给出相应的启示,为上市商业银行有效降低信用风险、保持银行稳健运行发展提供了建议。
熊骁[6]（2021）在《宏观审慎监管视角下商业银行信用风险压力测试及传染效应研究》文中研究指明在全球经济高速发展的同时,金融风险不断增加,金融系统稳定性受到的冲击也越来越大。为了更好地管理金融风险、维护金融系统的稳定,金融监管理念由以前的重点关注微观金融机构的安全逐步转变为宏观审慎的监管理念,即在关注微观金融机构安全的同时着重保障整个金融系统的稳定,防止金融系统对经济体系的负外部溢出而采取的自上而下的监管模式。随着宏观审慎监管理念在实践过程中得到不断的发展和完善,为了保障整个金融系统的持续稳定运行,人们逐步意识到仅针对正常条件下的风险进行管理研究是不够的,还需要研究市场受压力冲击时,商业银行对于风险的应对能力与管理水平。因此压力测试作为一种新兴的信用风险管理技术正被逐渐引起重视,通过它能够分析市场经济遭受到不利冲击时,银行体系信用风险是否整体可控,以便商业银行等金融机构提前做好应急措施,尽可能地及时防范和化解风险,减小危机发生时对自身以及金融系统造成的不利影响,维护整个金融体系稳定。与此同时,宏观审慎监管的另一侧重点则要求金融监管当局在关注银行体系风险整体可控,银行体系整体稳定的同时,从部分的角度进行分析,还需要考虑到若某一家商业银行的风险环境发生变化,对于系统内其他银行所面临的风险环境产生的影响,避免该风险事件的不良影响通过传染效应在其他个体间进行扩散。因此在宏观审慎监管的背景下,保证银行业风险整体可控的同时,深刻理解银行体系内部各商业银行风险的传染效应,是我国商业银行风险管理不可或缺的一部分。本文以商业银行日常经营管理过程中面临的最常见、最主要一类风险——信用风险作为研究对象,在进行压力测试分析时,从整体角度选取商业银行不良贷款率作为承压指标,以相关的宏观经济变量作为压力因子,并基于CPV模型构建压力传导模型;而在压力情景生成模型的构建上,本文考虑到不同变量之间的关系,用VAR模型代替单变量模型,使研究结果与实际情况进一步吻合。其次,在估计压力测试结果的时候,本文考虑到干扰项相互之间也存在关联,不应该忽略,否则得到的结果并不准确。因此在研究中充分考虑了干扰项的作用,得到干扰项的协方差矩阵,并对其进行Cholesky分解,接下来运用蒙特卡洛模拟的方法得到在不同压力冲击情景下所对应的商业银行不良贷款率的模拟结果;最后,利用相应的模拟结果对不同压力冲击情景下商业银行信用风险的管理能力进行分析。在进行商业银行信用风险传染效应分析时,本文结合研究样本数据的可得性、模型的假设前提条件以及衡量效果等实际情况,首先选用KMV模型对商业银行的季度数据进行处理,构建信用风险度量指标,为信用风险传染效应的量化分析做铺垫。其次,为了较好地反映金融机构之间普遍存在的非对称以及尾部相关结构,本文根据所选数据特征和研究目的,从部分的角度出发,选取合适的copula函数对银行体系内部不同商业银行间的信用风险传染效应进行实证分析。最后,根据copula函数所得出的实证结果,为商业银行信用风险管理提出针对性的政策建议。通过实证分析,可以得出以下结论:（1）市场经济遭受到不利冲击时,将引起商业银行不良贷款率的上升,导致我国银行业整体的信用风险增大,但在不同冲击情况下的预期损失估计值均未超过贷款损失准备,说明目前我国商业银行体系整体的承压能力比较强,稳健性程度相对较高。（2）银行业整体、大型商业银行和股份制商业银行面临经济形势受到下行压力时导致信用风险增大所带来的预期损失呈现出不同特征,大型商业银行的预期损失最小,说明了大型商业银行有较强的抗风险能力。（3）在银行体系内部,信用风险传染效应呈现出不同的特征。平均而言,大型国有商业银行的信用风险传染效应要小于股份制商业银行信用风险的传染效应且其对应承压能力与信用风险的传染效应间呈现负相关关系,说明了大型国有商业银行信用风险管理能力要高于股份制商业银行信用风险的管理能力。（4）东部和中西部地区内部区域性商业银行的信用风险传染效应的强弱存在着较大差异,东部发达地区区域性商业银行之间信用风险的传染效应明显小于中西部欠发达地区区域性商业银行之间信用风险的传染效应,信用风险在区域内部区域性商业银行间的传染效应大小与区域经济发展水平存在负相关关系。
夏庆云[7]（2020）在《XG集团应收账款风险度量与管控研究》文中研究表明我国工程机械行业在过去十年经历了较大的周期性波动,跟随着国家“三去一补”供给侧改革的步伐,度过了漫长的低谷期,又进入一个新的发展高潮。在这激烈的市场竞争中,信用销售发挥着极其重要的作用。XG集团作为中国工程机械行业的翘楚,为了应对竞争对手“零首付”的激进战术,也大力推行较为宽松的信用政策,降低门槛以吸引更多客户,由此造成应收账款风险剧增。随着国内外对应收账款风险的研究逐渐深入,越来越多的企业认识到管控应收账款风险的重要性。度量和评估客户的信用风险是应收账款风险管控的重点和难点,构建符合企业现实需要的应收账款风险度量模型有助于科学评定客户的信用等级,是企业制定合理的信用政策、降低应收账款风险的基础。本文从客户信用风险度量的角度出发,基于Credit Metrics信用风险度量模型,研究XG集团的应收账款风险度量与管控。首先对比分析XG集团近五年应收账款数量及质量状况,剖析XG集团应收账款管理中存在的问题,并提出问题产生的原因;接着针对重点问题,提出构建XG集团应收账款风险评价体系,选取适合XG集团客户群体的风险度量模型即Credit Metrics模型,利用定性和定量分析法,对样本客户的信用状况进行评分,确定客户信用等级;之后,分析对比风险度量结果,论证该度量体系的优越性;最后,针对XG集团应收账款风险管理中其他问题提出改进建议,强调围绕事前、事中、事后全业务链,加强内控细节管控。该论文有图8幅,表18个,参考文献93篇。
郭惠萍[8]（2020）在《郑州银行信用风险管理研究》文中研究表明随着金融全球化的发展,金融行业在国民经济中的作用日益凸显,传统商业银行作为我国重要的金融机构,近年来,信用风险愈发显着,使得商业银行的稳健经营面临着严峻的挑战。鉴于银行业在各行业之间乃至国家之间作为重要的经济枢纽,商业银行的信用风险将对其他行业甚至整个经济体系产生巨大的影响,从而加大经济的不稳定性。例如由美国2008年发生的“次贷危机”蔓延至全球所造成的金融危机,更是让我们对商业银行的信用风险的危害有了最直观的认识,因此,对信用风险进行有效的防控不仅仅对我国商业银行的稳健经营具有重要意义,更是对我国经济环境持续向好发展的有力保障。正因如此,对我国商业银行的信用风险进行度量研究,不断完善与加强信用风险管理就显得至关重要。郑州银行是国内第一家“A+H”股上市城商行,目前各项经营指标均符合监管规定,通过对传统和现代信用风险度量模型进行比较分析,本文选取KMV模型对郑州银行的信用风险进行度量研究,并对KMV模型进行修正使其更符合我国国情,得出郑州银行的违约风险于2015年最低,2018年达到顶峰,目前有小幅下降,但风险仍不可小觑。在KMV模型实证的基础上,本文以违约距离为被解释变量,构建了郑州银行信用违约影响因素模型,得出影响郑州银行信用违约风险的两个显着性指标——存贷款比率、不良贷款率,其中存贷款比率和不良贷款率均对郑州银行信用违约风险具有一定程度的正向作用。此外,通过对同行业内四家城商行进行对比分析,得出目前郑州银行净资产收益率处于中等水平,杠杆率较高,郑州银行可以适当提升净资产收益率、降低杠杆率使得郑州银行能够更加稳健的经营。针对目前郑州银行的现状,本文从实现稳健经营、完善内部治理、完善以风险防控为导向的企业文化、加大对信用风险管理人才的培养这四方面进行入手展开论述,通过提升郑州银行的盈利能力、降低存贷款比例、提高资本充足率、降低不良贷款、改善内控制度、改良风险架构、完善激励制度等措施的具体落实,将有助于郑州银行信用风险的防控,借此希望能够对郑州银行的信用风险管理进行研究提升提供一定的现实指导建议。同时,通过对郑州银行信用风险管理的研究,对行业内目前普遍存在的信用风险问题具有一定的借鉴意义,为我国商业银行健康持续发展提供可行的研究思路。
张蕊[9]（2020）在《新时期我国商业银行的业务转型与信用风险研究》文中研究说明商业银行在金融市场中扮演着极为重要的角色,是支撑金融与经济发展的重要因素。商业银行的风险首先是信用风险问题,不仅对于商业银行而言,对于整个经济金融体系,对于全社会都是一个值得密切关注的重大问题。远的不说,从2008年的美国次贷危机到2009年的迪拜和希腊的危机来看,一国银行信用风险累积过多带来的后果可见一斑。当前从国内经济运行和发展环境上看,本轮国际金融危机过后的几年里,我国潜在经济增长率已经开始出现显着的下降,与此同时我国金融科技日益活跃,发展迅速,正在极大地改变人们的生活,也对金融机构尤其是商业银行提出了挑战。我国经济正在进入一个新时期,在这个新时期,商业银行的信用风险将会更加复杂和严峻,揭示这个银行信用风险的复杂性和严峻性,是我国当前一个重要的研究课题。本文第2章从经济新常态和金融科技这两个切入点,对我国的经济新常态及其特征进行了界定和分析,并对金融科技及其特征和金融科技发展历程进行了梳理和回顾。第3章首先分析了新时期我国经济新常态约束下的金融环境。主要从利率市场化、金融机构混业化、金融杠杆高位化和金融监管宏观审慎化四个方面从理论上展开分析。接下来,从理论与实践的结合上探讨了新时期我国金融科技约束下商业银行的业务转型问题,揭示了商业银行大力实现业务转型的历史必然性,并讨论了商业银行业务转型的特点、目标以及转型的具体种类。第4章对商业银行业务转型后的信用风险进行了理论分析,较为细致地分析了信用风险的直接路径和间接路径。商业银行信用风险的直接路径包括利率市场化与银行信用风险、消费信贷业务与银行信用风险、普惠金融业务与银行信用风险;商业银行信用风险的间接路径包括利率风险引致信用风险、操作风险引致信用风险以及流动性风险引致信用风险。第5章和第6章对商业银行转型后信用风险的直接路径,包括利率市场化与银行信用风险、银行消费信贷业务与银行信用风险,以及银行普惠金融业务与银行信用风险这三个路径或机制进行了实证分析,得出了随着利率市场化的实现,以及随着商业银行消费信贷业务和普惠金融业务规模的愈益扩大,商业银行信用风险愈益上升的结论。第7、8和9章对商业银行转型后信用风险的间接路径,包括利率风险引致信用风险、操作风险引致信用风险和流动性风险引致信用风险这三个路径或机制进行了实证分析,得出了转型后商业银行信用风险与利率风险、操作风险以及流动性风险这三种风险之间呈正向关系,商业银行的利率风险、操作风险以及流动性风险越大,引致的信用风险越大的结论。最后,第10章,针对研究结论,从政府层面、保险公司层面和商业银行层面,提出了若干条对策建议。
张兰[10]（2020）在《农发行S市分行小微企业贷款信用风险管理研究》文中指出农发行是国家唯一的农业政策性银行,贷款业务主要以涉农为主。本文针对农发行S市分行小微企业贷款信用风险管理问题进行研究,运用案例分析法、归纳法与演绎法以及文献分析法等研究方法,针对农发行S市分行小微企业信用风险管理现状及问题进行归纳,在针对案例政策性银行小微企业授信概况及余额、授信与风险控制流程、信用风险事件进行归纳的基础上,从信用风险识别及度量精确性差、贷前贷中企业尽职调查审核不到位、贷后管理即时性监督程度较差以及信用风险化解措施针对性较差等角度概括农发行S市分行小微企业贷款业务信用风险管理存在问题,并针对形成上述问题的原因进行分析。针对缺乏量化小微企业信用风险度量与识别模型、小微企业授信审批尽职调查流程不健全、对贷后管理及风险缓解问题重视性不高以及缺乏信用风险专项应对及缓解措施等问题,结合国内政策性银行在小微企业信用风险管理方面的经验,其应当完善小微企业信用风险度量与识别模型、健全小微企业授信审批的尽职调查流程、提升对贷后管理及风险缓解问题的重视并建构信用风险专项应对及风险缓解机制,全面提升农发行S市分行小微企业贷款业务信用风险管理水平,并为我国同类农业政策性银行提升小微企业授信中的信用风险管理水平提供依据。
二、商业银行信用风险度量及管理研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、商业银行信用风险度量及管理研究（论文提纲范文）
（2）村镇银行信用风险管理问题探讨 ——以Y村镇银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 村镇银行信用风险研究 |
| 1.2.2 村镇银行信用风险管理研究 |
| 1.2.3 银行信用风险度量研究 |
| 1.2.4 关于经济波动与银行信用风险的研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 2 村镇银行信用风险管理理论概述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 村镇银行 |
| 2.1.2 信用风险管理 |
| 2.2 村镇银行信用风险管理的模式 |
| 2.2.1 总分制模式 |
| 2.2.2 管理部模式 |
| 2.3 村镇银行信用风险管理的内容 |
| 2.3.1 信用风险识别 |
| 2.3.2 信用风险度量 |
| 2.3.3 信用风险监测 |
| 2.3.4 信用风险控制 |
| 2.4 村镇银行信用风险管理的策略 |
| 2.4.1 信用信息的收集与利用 |
| 2.4.2 村镇银行信贷决策机制 |
| 2.4.3 村镇银行信用风险的技术控制 |
| 2.4.4 村镇银行的客户管理 |
| 2.5 村镇银行信用风险管理的理论框架 |
| 3 Y村镇银行信用风险管理现状 |
| 3.1 案例背景介绍 |
| 3.1.1 村镇银行发展情况 |
| 3.1.2 Y市经济发展情况 |
| 3.1.3 Y村镇银行概况 |
| 3.2 Y村镇银行信用风险管理模式 |
| 3.3 Y村镇银行信用风险管理内容 |
| 3.3.1 信用风险识别 |
| 3.3.2 信用风险度量 |
| 3.3.3 信用风险监测 |
| 3.3.4 信用风险控制 |
| 3.4 Y村镇银行信用风险管理策略 |
| 3.4.1 快速设立网点,吸引客流 |
| 3.4.2 下沉服务重心,延伸服务触角 |
| 3.4.3 创新金融产品体系 |
| 3.4.4 统一授信,根据宏观经济形势强化信贷业务管控 |
| 3.4.5 分类识别,采用传统信用风险评价体系 |
| 3.4.6 加强信贷投向、授信集中度管理 |
| 3.4.7 顺应形势,采取延期还本付息政策并配套特色产品 |
| 4 Y村镇银行信用风险管理存在的问题 |
| 4.1 信用风险内部管理结构矛盾 |
| 4.1.1 风险管理内部架构待改善 |
| 4.1.2 信用风险管理目标不明确 |
| 4.1.3 各防线间信息沟通不畅通 |
| 4.2 信用风险控制技术滞后 |
| 4.2.1 风险事项识别预警能效低 |
| 4.2.2 风险度量与评估技术滞后 |
| 4.2.3 缺乏信用风险持续监控手段 |
| 4.3 信用风险处置手段简易 |
| 4.3.1 信用风险控制活动形式化 |
| 4.3.2 风险应对处置手段单一 |
| 5 Y村镇银行信用风险管理存在问题的原因分析 |
| 5.1 公司治理结构存在缺陷 |
| 5.1.1 股权结构不合理 |
| 5.1.2 内部控制体系不健全 |
| 5.2 信用风险管理制度未与时俱进 |
| 5.2.1 风险识别与评估机制错位 |
| 5.2.2 信用风险评价体系未与时俱进 |
| 5.2.3 人力资源管理不到位 |
| 5.3 信用风险管控措施存在特殊性 |
| 5.3.1 农业保险普及面不广 |
| 5.3.2 缺少合格抵押品 |
| 5.3.3 吸收存款困难 |
| 5.4 业务经营模式相对落后 |
| 5.4.1 服务对象的复杂性和市场定位的特殊性 |
| 5.4.2 部分产能过剩行业风险聚集形成连锁反应 |
| 5.4.3 营业覆盖面小 |
| 6 国内外村镇银行信用风险管理经验与启示 |
| 6.1 国外村镇银行信用风险管理经验 |
| 6.2 国内村镇银行信用风险管理模式经验 |
| 6.3 对Y村镇银行信用风险管理的启示 |
| 6.3.1 重视结构管理 |
| 6.3.2 完善制度管控 |
| 6.3.3 强化管理措施 |
| 6.3.4 加强模式创新 |
| 7 Y村镇银行信用风险管理的建议 |
| 7.1 优化结构管理 |
| 7.1.1 优化股权结构 |
| 7.1.2 加强内外部治理 |
| 7.2 完善制度管理 |
| 7.2.1 建立科学信贷风险考核体系 |
| 7.2.2 完善信用风险评价机制 |
| 7.2.3 健全人力资源管理机制 |
| 7.3 加强措施管理 |
| 7.3.1 顺应国家宏观经济政策 |
| 7.3.2 针对行业特点精准营销优质客户 |
| 7.3.3 加强行业风险的审核及分类 |
| 7.4 创新模式管理 |
| 7.4.1 .坚持“支农支小”定位 |
| 7.4.2 加快发展转型 |
| 7.4.3 创新业务产品 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:调查问卷 |
| 附录2:访谈问卷 |
| 致谢 |
（3）我国城市商业银行信用风险问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 基础理论方面 |
| 1.2.2 商业银行信用风险影响因素 |
| 1.2.3 信用风险模型定量方面 |
| 1.2.4 商业银行信用风险管理方面 |
| 1.2.5 研究评述 |
| 1.3 研究内容和结构 |
| 1.4 研究创新与不足之处 |
| 第2章 相关概念及度量模型概述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 城市商业银行 |
| 2.1.2 商业银行信用风险 |
| 2.2 商业银行信用风险度量模型 |
| 2.2.1 传统度量方法 |
| 2.2.2 现代信用风险度量方法 |
| 第3章 城市商业银行信用风险现状 |
| 3.1 我国城市商业银行信用风险现状 |
| 3.2 历年中国城市商业银行信用风险 |
| 3.3 不同国家商业银行信用风险 |
| 第4章 我国城市商业银行信用风险测度 |
| 4.1 KMV模型的理论基础及应用分析 |
| 4.1.1 KMV的模型概述 |
| 4.1.2 KMV模型的应用效果分析 |
| 4.2 基于KMV模型的中国29 家上市城商行信用风险测度 |
| 4.2.1 数据选取及处理 |
| 4.2.2 KMV模型对城市商业银行信用风险的测度 |
| 4.3 信用风险影响因素分析 |
| 4.3.1 外部因素 |
| 4.3.2 内部因素 |
| 第5章 包商银行信用风险案例分析 |
| 5.1 包商银行概况及收购事件介绍 |
| 5.2 包商银行信用风险管理存在问题 |
| 5.3 对包商银行进行的KMV模型模拟实验 |
| 5.4 启示 |
| 第6章 我国城市商业银行信用风险防范的对策建议 |
| 6.1 宏观层面 |
| 6.2 微观层面 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）北京银行信用风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究方法与内容 |
| 1.3 创新点与不足 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 文献综述 |
| 第3章 北京银行信用风险管理现状及问题分析 |
| 3.1 北京银行简介 |
| 3.2 北京银行信用风险管理现状 |
| 3.3 北京银行信用风险管理存在的问题分析 |
| 第4章 北京银行信用风险度量及影响因素实证分析 |
| 4.1 KMV模型原理 |
| 4.2 样本的选取与参数的设置 |
| 4.3 基于KMV模型的北京银行信用风险度量 |
| 4.4 北京银行信用风险影响因素分析 |
| 第5章 北京银行信用风险管理改进措施 |
| 5.1 提升银行抵御风险能力 |
| 5.2 健全信用风险监控体系 |
| 5.3 加大信用风险人才的培养 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）我国商业银行女性高管对信用风险水平的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 一、绪论 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| 3.研究方法和研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 4.研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究的创新 |
| 1.4.2 研究的不足 |
| 二、研究现状及评述 |
| 1.女性高管文献综述 |
| 2.银行信用风险文献综述 |
| 3.女性高管对风险承担文献综述 |
| 三、商业银行女性高管与信用风险的理论概述 |
| 1.女性高管理论概述 |
| 3.1.1 女性高管的定义 |
| 3.1.2 女性高管的管理风格 |
| 2.信用风险理论概述 |
| 3.2.1 信用风险的概念 |
| 3.2.2 信用风险的特征 |
| 3.2.3 信用风险的管理 |
| 3.2.4 我国商业银行信用风险分析 |
| 3.女性高管对信用风险的影响理论分析 |
| 3.3.1 女性高管人数对商业银行信用风险的影响 |
| 3.3.2 女性高管年龄对商业银行信用风险的影响 |
| 3.3.3 女性高管教育程度对商业银行信用风险的影响 |
| 3.3.4 女性高管任职期限对商业银行信用风险的影响 |
| 3.3.5 女性高管对国有与非国有银行的影响 |
| 四、商业银行女性高管特征对信用风险影响的实证分析 |
| 1.变量选取 |
| 2.研究样本选取及数据来源 |
| 3.研究假设 |
| 4.模型构建 |
| 5.基本统计分析 |
| 6.面板数据分析 |
| 五、防控商业银行信用风险的政策建议 |
| 1.主要结论 |
| 2.政策建议 |
| 3.启示与不足 |
| 参考文献 |
（6）宏观审慎监管视角下商业银行信用风险压力测试及传染效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究的主要内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究技术路线图 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 可能存在的创新之处及不足 |
| 第2章 理论方法概述及相关概念界定 |
| 2.1 宏观审慎监管理论 |
| 2.1.1 宏观审慎监管的概念 |
| 2.1.2 宏观审慎监管的两个维度 |
| 2.1.3 宏观审慎监管的特征 |
| 2.2 信用风险管理理论 |
| 2.2.1 基于传统方法的信用风险管理 |
| 2.2.2 基于现代度量技术的信用风险管理 |
| 2.3 压力测试方法概述 |
| 2.3.1 压力测试的概念 |
| 2.3.2 压力测试的分析方法 |
| 2.3.3 压力测试的流程框架 |
| 2.4 商业银行信用风险界定及其传染概述 |
| 2.4.1 信用风险的定义及特征 |
| 2.4.2 信用风险传染的定义及特征 |
| 2.4.3 信用风险的传染机制 |
| 2.4.4 信用风险的传染原因 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 商业银行信用风险压力测试模型的构建 |
| 3.1 压力测试模型的构建 |
| 3.1.1 压力传导模型 |
| 3.1.2 压力情景生成模型 |
| 3.2 变量的选取及处理 |
| 3.3 商业银行信用风险压力测试模型构建的实证分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 商业银行信用风险压力测试的实证分析 |
| 4.1 压力测试方法的选取 |
| 4.2 压力测试的情景设计 |
| 4.3 压力测试的蒙特卡洛模拟及结果分析 |
| 4.4 不同压力冲击情景下的商业银行整体承压能力分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 商业银行信用风险传染效应的实证分析 |
| 5.1 相关样本的选取 |
| 5.1.1 样本银行的选取 |
| 5.1.2 样本数据选取与处理 |
| 5.2 基于copula函数的商业银行信用风险传染效应研究 |
| 5.2.1 copula函数理论概述 |
| 5.2.2 copula函数模型选取及参数估计 |
| 5.2.3 商业银行信用风险传染效应的实证结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 强化经济环境前瞻性研究,提高运行趋势预判准确性 |
| 6.2.2 增加贷款减值准备金和经济资本的计提比率 |
| 6.2.3 加快商业银行发展方式战略转型 |
| 6.2.4 提高信用风险管理的独立性 |
| 6.2.5 完善银行间市场交易信息披露,强化对交易过程的监督 |
| 6.2.6 创新信用风险管理方法,充分利用新型信用风险管理工具 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）XG集团应收账款风险度量与管控研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 应收账款理论 |
| 2.2 应收账款风险理论 |
| 2.3 应收账款风险度量及控制理论 |
| 3 XG集团应收账款管理存在的问题和原因 |
| 3.1 XG集团基本情况 |
| 3.2 XG集团应收账款现状 |
| 3.3 XG集团应收账款管理存在的问题 |
| 3.4 XG集团应收账款管理问题产生的原因 |
| 4 基于Credit Metrics的 XG集团应收账款风险度量模型构建 |
| 4.1 XG集团应收账款风险度量模型选择 |
| 4.2 XG集团运用Credit Metric模型的思路 |
| 4.3 模型的指标选择 |
| 4.4 指标权重的确定 |
| 4.5 确定客户信用等级 |
| 4.6 样本客户的风险度量 |
| 4.7 度量以外的风险分析 |
| 5 XG集团应收账款风险管控建议 |
| 5.1 完善应收账款风险管理体系 |
| 5.2 加强经销商和客户管理 |
| 5.3 科学度量应收账款风险,制定合理的授信政策 |
| 5.4 加强内控管理 |
| 5.5 改善应收账款催收政策 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（8）郑州银行信用风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究方法与内容 |
| 1.3 创新与不足 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 文献综述 |
| 第3章 郑州银行信用风险的度量 |
| 3.1 郑州银行基本经营情况 |
| 3.2 模型选择与参数设定 |
| 3.3 样本选取与数据分析 |
| 3.4 实证分析 |
| 第4章 郑州银行信用风险的影响因素分析 |
| 4.1 数据与变量选择 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.3 实证分析 |
| 第5章 郑州银行信用风险防范的对策 |
| 5.1 实现稳健经营 |
| 5.2 完善内部治理机制 |
| 5.3 完善以风险防控为导向的企业文化 |
| 5.4 加大对信用风险管理人才的培养 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）新时期我国商业银行的业务转型与信用风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外关于商业银行信用风险的相关研究 |
| 1.2.2 国内关于商业银行信用的相关研究 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 本文研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 本文研究思路和结构安排 |
| 1.3.2 本文的研究方法 |
| 1.4 本文的创新与不足 |
| 1.4.1 本文创新之处 |
| 1.4.2 本文不足之处 |
| 2 当代中国所处的新时期 |
| 2.1 我国新时期的界定 |
| 2.2 我国的经济新常态 |
| 2.2.1 我国经济新常态的界定 |
| 2.2.2 我国经济新常态的根本特征 |
| 2.3 我国金融科技浪潮的兴起 |
| 2.3.1 金融科技的界定 |
| 2.3.2 金融科技的特征 |
| 2.3.3 我国金融科技的发展历程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 新时期我国商业银行面临的金融环境与业务转型 |
| 3.1 新时期我国经济新常态约束下的金融环境 |
| 3.1.1 利率市场化 |
| 3.1.2 金融机构混业化 |
| 3.1.3 金融杠杆高位化 |
| 3.1.4 金融监管宏观审慎化 |
| 3.2 新时期我国金融科技约束下商业银行的业务转型 |
| 3.2.1 金融科技约束下商业银行业务转型的历史必然性 |
| 3.2.2 商业银行业务转型的特点 |
| 3.2.3 业务转型的目标 |
| 3.2.4 业务转型的具体种类 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 商业银行业务转型后信用风险的理论分析 |
| 4.1 直接信用风险 |
| 4.1.1 利率市场化与银行信用风险 |
| 4.1.2 消费信贷业务的信用风险 |
| 4.1.3 普惠金融业务的信用风险 |
| 4.2 间接信用风险 |
| 4.2.1 利率风险引致信用风险 |
| 4.2.2 操作风险引致信用风险 |
| 4.2.3 流动性风险引致信用风险 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 新时期商业银行信用风险直接路径Ⅰ:利率市场化与银行信用风险 |
| 5.1 理论分析与研究假设 |
| 5.1.1 利率市场化与利率水平的关系 |
| 5.1.2 利率水平的变动对商业银行贷款行为与信用风险的影响 |
| 5.1.3 商业银行贷款规模与信用风险 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 变量设计 |
| 5.2.2 模型设计 |
| 5.2.3 样本选择与数据来源 |
| 5.3 实证结果与统计分析 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 相关性分析 |
| 5.3.3 面板数据回归分析 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 商业银行业务转型后信用风险直接路径Ⅱ:业务转型与银行信用风险 |
| 6.1 消费信贷业务与银行信用风险 |
| 6.1.1 理论分析与研究假设 |
| 6.1.2 研究设计 |
| 6.1.3 实证结果与统计分析 |
| 6.2 普惠金融业务与银行信用风险 |
| 6.2.1 理论分析与研究假设 |
| 6.2.2 研究设计 |
| 6.2.3 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 新时期商业银行信用风险间接路径Ⅰ:利率风险引致信用风险 |
| 7.1 理论分析与研究假设 |
| 7.1.1 利率水平波动与商业银行信贷期限偏好 |
| 7.1.2 利率水平波动与企业借款的续短为长模式 |
| 7.1.3 续短为长的借款行为与商业银行信用风险 |
| 7.2 研究设计 |
| 7.2.1 变量设计 |
| 7.2.2 模型设计 |
| 7.2.3 样本选择与数据来源 |
| 7.3 实证结果与统计分析 |
| 7.3.1 描述性统计 |
| 7.3.2 相关性分析 |
| 7.3.3 回归分析 |
| 7.3.4 稳健性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 新时期商业银行信用风险间接路径Ⅱ:银行操作风险引致信用风险 |
| 8.1 理论分析与研究假设 |
| 8.1.1 利率市场化与商业银行定价 |
| 8.1.2 商业银行利率定价权、操作风险和引致信用风险 |
| 8.1.3 商业银行利率定价难度、操作风险和引致信用风险 |
| 8.1.4 商业银行竞争程度、操作性风险和引致信用风险 |
| 8.2 研究设计 |
| 8.2.1 变量设计 |
| 8.2.2 模型设计 |
| 8.2.3 样本选择与数据来源 |
| 8.2.4 多重共线性检验 |
| 8.3 实证结果与统计分析 |
| 8.3.1 描述性统计 |
| 8.3.2 相关性分析 |
| 8.3.3 多元回归分析 |
| 8.3.4 稳健性检验 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 新时期商业银行信用风险间接路径Ⅲ:银行流动性风险引致信用风险 |
| 9.1 理论分析与研究假设 |
| 9.1.1 利率市场化与商业银行流动性需求 |
| 9.1.2 商业银行流动性需求与信用风险 |
| 9.1.3 借款企业行为与商业银行信用风险 |
| 9.2 研究设计 |
| 9.2.1 变量设计 |
| 9.2.2 模型设计 |
| 9.2.3 样本选取与数据来源 |
| 9.3 实证结果及统计分析 |
| 9.3.1 描述性统计 |
| 9.3.2 相关性分析 |
| 9.3.3 面板回归分析 |
| 9.3.4 稳健性检验 |
| 9.4 本章小结 |
| 10 结论与对策建议 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 对策建议 |
| 10.2.1 政府层面 |
| 10.2.2 保险公司层面 |
| 10.2.3 商业银行层面 |
| 参考文献 |
| 科研成果 |
| 致谢 |
（10）农发行S市分行小微企业贷款信用风险管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究的主要内容与主要方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究的主要方法 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 小微企业 |
| 2.1.2 风险管理 |
| 2.1.3 准公共产品 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 全面风险管理理论 |
| 2.2.2 银行风险管理理论 |
| 2.2.3 《巴塞尔新资本协议》 |
| 2.3 小微企业贷款信用风险管理理论 |
| 2.3.1 小微企业信用风险成因 |
| 2.3.2 小微企业信用风险特征 |
| 2.3.3 小微企业信用风险识别 |
| 2.3.4 小微企业信用风险度量 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 农发行S市分行小微企业信用风险管理现状及问题 |
| 3.1 农发行S市分行小微企业贷款业务简介 |
| 3.1.1 授信概况及余额统计 |
| 3.1.2 授信与风险控制流程 |
| 3.1.3 信用风险事件统计概况 |
| 3.2 农发行S市分行小微企业贷款信用风险管理存在问题 |
| 3.2.1 信用风险识别及度量精确性差 |
| 3.2.2 贷前贷中企业尽职调查审核不到位 |
| 3.2.3 贷后管理即时性监督程度较差 |
| 3.2.4 信用风险化解措施针对性较差 |
| 3.3 农发行S市分行小微企业贷款信用风险管理问题的成因 |
| 3.3.1 缺乏量化小微企业信用风险度量与识别模型 |
| 3.3.2 小微企业授信审批尽职调查流程不健全 |
| 3.3.3 对贷后管理及风险缓解问题重视性不高 |
| 3.3.4 缺乏信用风险专项应对及缓解措施 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 国内政策性银行小微企业贷款业务信用风险管理经验借鉴 |
| 4.1 农发行兴安盟行小微企业风险管理经验借鉴 |
| 4.1.1 信用风险应对策略体系的建构 |
| 4.1.2 信用风险评估及监管模型建构 |
| 4.1.3 信用风险预警管理流程的确立 |
| 4.2 农发行绥化市分行小微企业风险管理经验借鉴 |
| 4.2.1 重视技术部署对小微企业信用风险的作用 |
| 4.2.2 注重企业现场调查对风险控制的效用 |
| 4.2.3 建立专门性小微企业信用风险管理部门 |
| 4.3 农发行武威分行小微企业风险管理经验借鉴 |
| 4.3.1 建构全流程信用风险防控机制 |
| 4.3.2 建立小微企业专项信用风险防控体系 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 完善农发行S市分行小微企业贷款信用风险管理的对策 |
| 5.1 完善小微企业信用风险度量与识别模型 |
| 5.1.1 搜集信用风险衡量指标 |
| 5.1.2 选取信用风险衡量模型 |
| 5.1.3 建立模型动态调整机制 |
| 5.2 健全小微企业授信审批的尽职调查流程 |
| 5.2.1 健全小微企业尽职调查流程 |
| 5.2.2 建立专职授信审批调查团队 |
| 5.2.3 提高授信审批操作的合规性 |
| 5.3 提升对贷后管理及风险缓解问题的重视 |
| 5.3.1 重视贷后管理对信用风险防控的作用 |
| 5.3.2 探索小微企业信用风险应急缓解机制 |
| 5.3.3 建立小微企业授信跟踪调研机制 |
| 5.4 建构信用风险专项应对及风险缓解机制 |
| 5.4.1 建立小微企业定向增信机制 |
| 5.4.2 提升小微企业信用评级标准 |
| 5.4.3 建立优先级与劣后级分级机制 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、商业银行信用风险度量及管理研究（论文参考文献）
- [1]中小银行信用风险度量方法的应用研究[D]. 杨红超. 电子科技大学, 2021
- [2]村镇银行信用风险管理问题探讨 ——以Y村镇银行为例[D]. 钟界会. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]我国城市商业银行信用风险问题研究[D]. 辛怡萱. 吉林大学, 2021(01)
- [4]北京银行信用风险管理研究[D]. 孔贺然. 吉林大学, 2021(01)
- [5]我国商业银行女性高管对信用风险水平的影响研究[D]. 侯思琦. 上海外国语大学, 2021(11)
- [6]宏观审慎监管视角下商业银行信用风险压力测试及传染效应研究[D]. 熊骁. 重庆工商大学, 2021(09)
- [7]XG集团应收账款风险度量与管控研究[D]. 夏庆云. 中国矿业大学, 2020(07)
- [8]郑州银行信用风险管理研究[D]. 郭惠萍. 吉林大学, 2020(08)
- [9]新时期我国商业银行的业务转型与信用风险研究[D]. 张蕊. 江西财经大学, 2020(01)
- [10]农发行S市分行小微企业贷款信用风险管理研究[D]. 张兰. 东北农业大学, 2020(05)