一、UWB-OFDM系统的实现结构（论文文献综述）
张天贤,夏香根[1]（2020）在《OFDM SAR成像方法综述》文中指出近年来,正交频分复用（OFDM）信号由于具有正交性以及大带宽特性被广泛应用于合成孔径成像（SAR）研究中。相比传统SAR成像,由于其信号的独特性,OFDM SAR在成像上具有一定优势,但也面临着很多挑战。该文根据天线配置的不同,分别对单天线OFDM SAR成像和多天线MIMO OFDM SAR成像所面临的问题进行了梳理与总结,重点讨论了基于OFDM信号和基于循环前缀（CP）OFDM信号的SAR/MIMO SAR成像方法,并分析了OFDM SAR未来的可能发展方向。
朱颖[2]（2019）在《基于UWB的室内定位系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着无线传感网络和移动通信的发展,位置服务行业得到了快速发展。目前在户外,卫星定位已经可以满足人们的需求。然而由于室内环境复杂、遮挡严重,卫星定位解决方案在室内失效。为提供室内高精度定位服务,本文设计了一套基于UWB的室内定位系统。在论文的完成过程中做了如下工作:首先,本文对现有的室内定位技术做了简单介绍,通过对比系统成本、实用性、精度等因素最终选取UWB定位技术作为本文的研究对象。为进一步了解该技术,又对其定义、实现方式等做了介绍。其次,本文介绍了定位常用的模型及算法,通过对比复杂度、可靠性,本系统最终选用TOA算法。该算法的定位过程共分为两步,分别是测距和位置解算,它们共同影响着定位的精度。针对测距,本文研究了基于TOA的测距算法,讨论了时钟偏移对测距算法的影响并给出误差仿真图,最终选用非对称双边测距方案。为解决实际定位中方程组无解的问题,本文引入最小二乘算法,该算法可求出标签的最优解。然后,本文完成了基于STM32芯片、DWM1000模块的系统硬件、软件设计与实现。在硬件设计方面,本文完成了原理图的绘制以及PCB板的设计。软件设计主要包含两个功能,分别是定位和位置显示。最后,本文进行了定位系统的测试,分为端到端的测距测试和基于三基站的定位测试。通过测试,本文对测距过程中出现的误差做出分析并加以校正。经误差校正处理后,本系统测距和定位精度分别为10cm和20cm,已满足室内高精度定位的需求。
施隆照,叶江彬[3]（2016）在《矩阵转置切换在FFT处理器中的应用》文中指出针对MDC架构的FFT处理器中延迟单元使用量较多的情况,介绍了一种存储器矩阵转置切换（Array Transpose Commutator--ATC）方式用以实现FFT处理器数据的存储与切换或抽取功能,与传统的MDC结构相比,可以有效减少延迟单元的使用量。并且介绍了用存储器矩阵实现UWB-OFDM系统的128点FFT处理器的方法。该128点FFT处理器采用基-（8+16）算法,硬件上采用存储器矩阵+并行蝶8运算单元+R16SDF结构,并用硬件描述语言Verilog HDL进行RTL实现,用TSMC 90 nm标准工艺库进行Design Compiler综合,得到芯片内核面积为0.6056mm2。在52MHz频率下工作可以满足UWB-OFDM系统的要求,内核功耗为5.9mW。在1.2V,25℃条件下,最大工作时钟可达200MHz。整个处理器的控制逻辑简单,数据吞吐率大,能够满足UWB系统的要求。
张士杰,岳珍梅,李艳红[4]（2014）在《基于最优导频的自适应Kalman滤波信道估计方法》文中认为针对时变信道中的子载波间干扰（ICI）和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法。该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上进行自适应Kalman信道估计。最后仿真实验表明,和传统的基于导频的Kalman滤波（KF）算法相比,该方法能有效抑制KF发散和改善信道估计精度。
朱晓明,王晓光[5]（2010）在《基于DFT的UWB-OFDM信道估计算法》文中研究表明在基于OFDM技术的UWB系统中,由于信号在无线信道中传输,多径现象使得信号幅度发生衰落,相位发生偏移,为了保证通信的可靠性和有效性,接收机采用信道估计方法来预知信道的传输特性,补偿信道对超宽带信号造成的影响。在直接DFT估计方法的基础上,提出一种加窗DFT信道估计算法,用汉宁窗在时域上对信道冲激响应进行处理,有效地抑制频域响应的频谱泄漏。理论分析和仿真结果都表明在没有增加信道估计复杂度的基础上,提出的信道估计方法性能优于直接DFT估计方法。
李长青,穆道生,唐晓刚[6]（2009）在《两种UWB技术方案主要性能之比较》文中进行了进一步梳理介绍2种主要超宽带（ultra wide band,UWB）方案的原理和结构,分别从频带安排、抗多径特性、接收机复杂度、干扰与抗干扰、标准之争及行业支持、市场推广及产品开发等方面对这2种技术进行比较,并提出自己的看法。
李长青,朱诗兵,卜格鸿[7]（2008）在《UWB-OFDM系统中一种提高受限功率效率的方法》文中指出提出了一种UWB-OFDM系统的改进方案,该方案在不改变现有的IEEE802.15.3a标准和系统复杂度的情况下支持多速率业务,针对该方案提出了相应的多速率实现方式和多速率盲检测方法。多速率设计提高了UWB-OFDM系统支持不同数据速率业务的能力,同时可提高受限功率的利用效率。
姜波,姚洁[8]（2008）在《∑-⊿调制技术应用在多带超宽带通信系统中的研究》文中认为MB-OFDM联盟提出了一种有关超宽带（UWB）无线个域网IEEE802.15.3a的标准提议,该提议采用了正交频分（OFDM）技术。与窄带OFDM不同的是,UWB-OFDM信号频谱中各子载波间有一定的间隙,正是基于这一特点,文章采用一种称为是N音∑-⊿调制技术,在量化噪声频谱中插入N个零点,使得UWB-OFDM信号谱中能量大的部分落在量化噪声谱中零点的位置,这样在接收端用一个合适的梳状陷波滤波器将噪声虑除,能大大提高系统性能。
李育红,葛宁,陆建华,周正[9]（2008）在《基于不同调制技术的多频带UWB-OFDM系统性能比较》文中指出多频带UWB-OFDM系统是高速、短距离WPANs物理层的理想接入方案,具有广阔的应用前景。研究了在AWGN和IEEE802.15.3aUWB多径信道模型下,基于两种不同调制技术的多频带UWB-OFDM系统的误码性能,分析了多频带UWB-OFDM系统中插入保护间隔对其系统性能的影响。仿真结果表明:基于QPSK调制技术的UWB-OFDM系统较基于16QAM的系统有较好的误码性能。
齐丽娜,干宗良,朱洪波[10]（2007）在《UWB-OFDM系统中基于矩阵特性的ICI消除》文中认为对UWB-OFDM系统ICI消除算法进行研究,首先分析了系统ICI的产生机理,在此基础上,提出一种基于矩阵特性的ICI消除的快速算法.信道模型采用IEEE UWB的CM1和CM4模型,系统仿真实验结果表明,该文基于矩阵特性的ICI消除快速算法在不同的超宽带室内信道环境以及不同的归一化频率偏移情况下均具有较好的性能,同时算法计算复杂度较低.
二、UWB-OFDM系统的实现结构（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、UWB-OFDM系统的实现结构（论文提纲范文）
（1）OFDM SAR成像方法综述（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 OFDM SAR |
| 2.1 OFDM SAR基本概念 |
| 2.2 OFDM SAR研究现状 |
| 2.2.1 OFDM SAR成像研究 |
| (1)干扰与杂波抑制方法 |
| (2)多普勒频移处理方法 |
| (3)距离模糊抑制方法 |
| (4)相位历程提取方法 |
| 2.2.2 CP-OFDM SAR成像研究 |
| 3 MIMO OFDM SAR |
| 3.1 MIMO OFDM SAR相关概念 |
| 3.2 MIMO OFDM SAR研究现状 |
| 3.2.1 基于OFDM信号的MIMO SAR成像设计 |
| (1)基于OFDM-LFM信号的正交发射信号设计方法 |
| (2)基于OFDM的正交发射信号设计 |
| 3.2.2 基于CP-OFDM信号的MIMO SAR成像设计方法 |
| 4 总结与展望 |
| (1)OFDM SAR成像算法 |
| (2)OFDM SAR成像信号设计与波形优化 |
| (3)OFDM SAR成像特定场景应用 |
（2）基于UWB的室内定位系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 室内定位技术现状 |
| 1.2.1 蓝牙定位技术 |
| 1.2.2 射频识别定位技术 |
| 1.2.3 WiFi定位技术 |
| 1.2.4 ZigBee定位技术 |
| 1.2.5 红外线定位技术 |
| 1.2.6 超声波定位技术 |
| 1.2.7 超宽带定位技术 |
| 1.3论文结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 UWB技术概述 |
| 2.1 UWB技术发展历程 |
| 2.2 UWB定义 |
| 2.3 UWB实现方式 |
| 2.3.1 脉冲无线电 |
| 2.3.2 多带超宽带 |
| 2.4 UWB信号工作频段和信道划分 |
| 2.5 UWB技术特征 |
| 2.6 UWB国内外研究现状 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 UWB定位系统模型及算法 |
| 3.1 无线定位方法 |
| 3.1.1 与距离无关的定位方法 |
| 3.1.2 基于距离的定位方法 |
| 3.2 基于TOA的测距算法 |
| 3.2.1 单程测距 |
| 3.2.2 单程双边测距及误差分析 |
| 3.2.3 非对称双向测距及误差分析 |
| 3.2.4 对称双边双向测距 |
| 3.3 基于TOA的位置解算算法的优化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 UWB定位系统设计与实现 |
| 4.1 系统总体架构 |
| 4.2 系统总体需求与分析 |
| 4.3 UWB定位系统硬件设计 |
| 4.3.1 系统硬件整体设计框架 |
| 4.3.2 系统硬件设计电路 |
| 4.3.3 UWB室内定位系统PCB设计 |
| 4.4 UWB室内定位系统软件设计 |
| 4.4.1 下位机测距、定位软件设计 |
| 4.4.2 上位机显示界面设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 定位系统测试及分析 |
| 5.1 定位系统测试 |
| 5.1.1端到端的测距实验 |
| 5.1.2基于三基站的定位实验 |
| 5.2 定位系统测试分析 |
| 5.2.1 测距误差来源分析 |
| 5.2.2 收发时间戳校准 |
| 5.2.3 随机误差校准 |
| 5.2.4 定位测试结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 上位机工程目录结构 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（3）矩阵转置切换在FFT处理器中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 RβMDC结构流水线FFT处理器 |
| 1.1 算法推导 |
| 1.2 结构 |
| 2 ATC在基-β流水线FFT处理器中的应用 |
| 2.1 存储器矩阵结构 |
| 2.2 RβMATC结构 |
| 3 ATC结构在MRMDC结构中的应用 |
| 3.1 算法推导 |
| 3.2 处理器结构 |
| 3.3 存储器矩阵结构 |
| 3.4 Modelsim仿真与DC验证 |
| 4 结论 |
（4）基于最优导频的自适应Kalman滤波信道估计方法（论文提纲范文）
| 1 UWB-OFDM系统模型 |
| 2 基于导频的Kalman信道估计 |
| 2. 1 最优导频设计 |
| 2. 2 自适应Kalman算法 |
| 3 仿真与分析 |
| 4 结论 |
（6）两种UWB技术方案主要性能之比较（论文提纲范文）
| 1 2种UWB技术方案简介 |
| 1.1 DS-UWB技术 |
| 1.2 UWB-OFDM技术 |
| 2 UWB-OFDM技术和DS-UWB技术比较 |
| 2.1 频带安排 |
| 2.2 抗多径特性 |
| 2.3 接收机的复杂度[6] |
| 2.4 干扰与抗干扰 |
| 2.5 标准之争及行业支持 |
| 2.6 市场推广及产品开发 |
| 3 结 论 |
（7）UWB-OFDM系统中一种提高受限功率效率的方法（论文提纲范文）
| 1 概 述 |
| 2 UWB-OFDM系统功率利用设计方案 |
| 3 方案中的解重复问题 |
| 4 仿真结果及分析 |
| 4.1 重复次数判断策略的仿真性能 |
| 4.2 系统SNR性能的改善 |
| 5 结 论 |
（8）∑-⊿调制技术应用在多带超宽带通信系统中的研究（论文提纲范文）
| （一）引言 |
| （二）UWB-OFDM信号分析 |
| （三）N音∑-⊿调制UWB-OFDM结构 |
| （四）系统仿真分析 |
| （五）结论 |
（9）基于不同调制技术的多频带UWB-OFDM系统性能比较（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 多频带UWB-OFDM系统 |
| 1.1 OFDM多载波传输系统 |
| 1.2 基于IFFT算法的多频带UWB-OFDM系统 |
| 1.3 多频带UWB系统中OFDM参数的选择 |
| 1.4 UWB信道模型 |
| 2 仿真结果及性能比较 |
| 2.1 仿真参数设置 |
| 2.2 仿真结果及性能比较 |
| 3 结论 |
（10）UWB-OFDM系统中基于矩阵特性的ICI消除（论文提纲范文）
| 1 UWB-OFDM系统模型及子载波干扰分析 |
| 1.1 UWB-OFDM系统模型[3, 6] |
| 1.2 子载波干扰分析及影响因素 |
| 2 基于矩阵特性的ICI消除算法 |
| 2.1 系统ICI消除的频域均衡方法 |
| 2.2 干扰矩阵特性分析 |
| 2.3 基于矩阵特性的ICI消除算法 |
| 3 仿真实验结果与分析 |
| 4 结 语 |
四、UWB-OFDM系统的实现结构（论文参考文献）
- [1]OFDM SAR成像方法综述[J]. 张天贤,夏香根. 雷达学报, 2020(02)
- [2]基于UWB的室内定位系统设计与实现[D]. 朱颖. 南京邮电大学, 2019(02)
- [3]矩阵转置切换在FFT处理器中的应用[J]. 施隆照,叶江彬. 电子技术, 2016(05)
- [4]基于最优导频的自适应Kalman滤波信道估计方法[J]. 张士杰,岳珍梅,李艳红. 电视技术, 2014(07)
- [5]基于DFT的UWB-OFDM信道估计算法[J]. 朱晓明,王晓光. 黑龙江工程学院学报(自然科学版), 2010(03)
- [6]两种UWB技术方案主要性能之比较[J]. 李长青,穆道生,唐晓刚. 装备指挥技术学院学报, 2009(02)
- [7]UWB-OFDM系统中一种提高受限功率效率的方法[J]. 李长青,朱诗兵,卜格鸿. 装备指挥技术学院学报, 2008(03)
- [8]∑-⊿调制技术应用在多带超宽带通信系统中的研究[J]. 姜波,姚洁. 大众科技, 2008(04)
- [9]基于不同调制技术的多频带UWB-OFDM系统性能比较[J]. 李育红,葛宁,陆建华,周正. 系统仿真学报, 2008(07)
- [10]UWB-OFDM系统中基于矩阵特性的ICI消除[J]. 齐丽娜,干宗良,朱洪波. 应用科学学报, 2007(06)